Amazon利用生成式AI摘要線上購物商品評論

Amazon提到，過去一年共1.25億顧客在線上商店貢獻(xiàn)約15億條評論和評分，相當(dāng)于每秒增加45條評論。要如何發(fā)揮這些評論的價值，生成式人工智能成為新的解決方案，現(xiàn)在Amazon運(yùn)用人工智能摘要線上購物商品評論產(chǎn)生評論亮點(diǎn)，在產(chǎn)品資訊頁面提供簡短的說明文本，突出顯示顧客評論中最常提及的產(chǎn)品功能與情緒。

顧客評論是Amazon商店提供已久且重要的功能，客戶可以通過閱讀已購買者的經(jīng)驗，來決定是否購買商品。Amazon從1995年推出顧客評論功能以來，持續(xù)強(qiáng)化評論功能，加入包括評論標(biāo)題、照片和視頻功能，在2019年時添加星級評分，供顧客快速留下評分提供購買反饋，之后還使不同國家用戶可以相互閱讀評論，以及顯示身高體重相似的評論，幫助用戶購買服裝。

而這些評論經(jīng)過生成式人工智能的處理，能夠協(xié)助用戶理解商品評論的重點(diǎn)，新的人工智能功能，會在產(chǎn)品詳細(xì)資訊頁面，加入一段簡短的文本說明，該文本說明匯總顧客在評論中，經(jīng)常提及的產(chǎn)品功能和情緒，協(xié)助還在考慮購買的顧客，更快速直接地了解產(chǎn)品是否適合他們。

這項評論亮點(diǎn)功能，會率先出現(xiàn)在Amazon美國移動購物用戶接口，除了供用戶快速了解產(chǎn)品的重要資訊，同時也更簡單地訪問提及特定產(chǎn)品屬性的評論，像是通過點(diǎn)擊產(chǎn)品屬性列表，就能快速看到像是易于使用等相關(guān)評論。

官方提到，他們運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型，分析包括賬戶關(guān)聯(lián)、登錄活動、評論歷史和各種異常行為，來阻擋虛假評論，專業(yè)調(diào)查員也會用復(fù)雜的欺詐偵測工具，避免商店出現(xiàn)虛假評論。評論亮點(diǎn)的人工智能模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫，僅使用經(jīng)過驗證且可信的評論，確保結(jié)果的可信度，而Amazon也持續(xù)測試與微調(diào)人工智能模型，并根據(jù)用戶的反饋，在接下來數(shù)個月內(nèi)，將評論亮點(diǎn)功能擴(kuò)展到更多商品與用戶。