智能營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)性能提升2倍關(guān)鍵秘訣是？

隨著數(shù)字化進(jìn)程加快和B2B商業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的白熱化，通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)“黃金”提升投資回報(bào)比與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的智能營(yíng)銷(xiāo)，正成為B2B營(yíng)銷(xiāo)的熱門(mén)風(fēng)口。

但企業(yè)在獲得更精準(zhǔn)、更智能營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)的同時(shí)，也不得不面臨來(lái)自海量數(shù)據(jù)的搜尋以及數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新等方面的壓力，因此選擇一個(gè)高效的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，就顯得尤其重要。在這一點(diǎn)上，國(guó)內(nèi)知名智能營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)提供商北京基智科技有限公司（簡(jiǎn)稱(chēng)“基智科技”）交出了自己的答卷。

求變：挑戰(zhàn)升級(jí)，積極求解

基智科技是一家國(guó)內(nèi)知名智能銷(xiāo)售服務(wù)提供商，公司基于AI+大數(shù)據(jù)技術(shù)為T(mén)oB企業(yè)提供全流程智能銷(xiāo)售服務(wù)。通過(guò)自主研發(fā)的數(shù)據(jù)模型和Stepone基智云SaaS服務(wù)，基智科技以全方位、多維度展現(xiàn)企業(yè)信息，建立客戶畫(huà)像和客戶關(guān)系圖譜，并基于NLP和大數(shù)據(jù)，結(jié)合推薦、分析、預(yù)測(cè)等功能，及時(shí)高效地幫助企業(yè)分析市場(chǎng)，發(fā)現(xiàn)潛在的商機(jī)線索，提升銷(xiāo)售效率和業(yè)績(jī)。但在數(shù)據(jù)處理和利用的過(guò)程中，基智科技也面臨新的挑戰(zhàn)：面對(duì)數(shù)據(jù)量級(jí)的攀升和客戶對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性要求的不斷提高，基智科技亟待對(duì)原有數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行升級(jí)，以應(yīng)對(duì)未來(lái)更大規(guī)模的業(yè)務(wù)需求。

融合：借勢(shì)發(fā)力，加碼自身

基智科技希望得到云服務(wù)提供商在大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的豐富服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，以支持Stepone基智云一站式智能營(yíng)銷(xiāo)獲客服務(wù)的推廣和發(fā)展。經(jīng)過(guò)對(duì)比，基智科技最終選擇采用從文化到技術(shù)等擁有多重優(yōu)勢(shì)的亞馬遜云科技來(lái)部署業(yè)務(wù)平臺(tái)：

亞馬遜云科技以客戶為中心的理念和創(chuàng)新文化，與Stepone基智云的始終堅(jiān)持以客戶為中心的服務(wù)理念不謀而合。從客戶出發(fā)的“逆向工作法”、“PRFAQ”等亞馬遜云科技數(shù)字化創(chuàng)新項(xiàng)目方法論，可以有效應(yīng)對(duì)組織擴(kuò)大、產(chǎn)品多樣化等帶來(lái)的管理和研發(fā)挑戰(zhàn)。

針對(duì)自身在營(yíng)銷(xiāo)與數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的需求與特點(diǎn)，基智科技選用了Amazon Elastic MapReduce（Amazon EMR）云上托管的Hadoop框架以快速和經(jīng)濟(jì)高效的方式處理海量數(shù)據(jù)，為企業(yè)智能化營(yíng)銷(xiāo)提供支持。Amazon EMR提供了針對(duì)開(kāi)源工具的互操作性，能夠簡(jiǎn)化技術(shù)團(tuán)隊(duì)處理數(shù)據(jù)時(shí)的開(kāi)發(fā)過(guò)程，并且也提供了從提取、轉(zhuǎn)化到加載的完整ETL能力，便于基智科技在一個(gè)解決方案中對(duì)大型數(shù)據(jù)集實(shí)現(xiàn)聚合與鏈接。

在遷移規(guī)劃過(guò)程中，由亞馬遜云科技解決方案架構(gòu)師團(tuán)隊(duì)所組成的客戶服務(wù)團(tuán)隊(duì)為基智科技提供了從技術(shù)規(guī)劃、云服務(wù)選型以及架構(gòu)梳理和優(yōu)化的一站式服務(wù)體驗(yàn)，幫助基智科技的技術(shù)團(tuán)隊(duì)遵循云上的最佳實(shí)踐縮短產(chǎn)品的研發(fā)和上市周期。

在亞馬遜云科技技術(shù)團(tuán)隊(duì)與亞馬遜云科技高級(jí)咨詢合作伙伴神州泰岳所提供的專(zhuān)業(yè)服務(wù)與支持下，基智科技在4周內(nèi)即完成了大數(shù)據(jù)工作負(fù)載的構(gòu)建，利用Amazon EMR對(duì)開(kāi)源大數(shù)據(jù)框架的支持，讓數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在已有的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上借助云上的托管服務(wù)實(shí)現(xiàn)效率的提升。方案整合了Amazon Identity and Access Management（IAM）、Amazon Key Management Service（KMS）、Amazon CloudWatch等一系列安全與監(jiān)控服務(wù)，讓基智科技能夠?qū)崿F(xiàn)云上的數(shù)據(jù)安全控制與平臺(tái)的穩(wěn)健運(yùn)營(yíng)。

收獲：效率飛升，加速展業(yè)

在將Stepone基智云一站式智能營(yíng)銷(xiāo)獲客平臺(tái)遷移到亞馬遜云科技后，基智科技在亞馬遜云科技上采用托管大數(shù)據(jù)框架驅(qū)動(dòng)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)模型，可針對(duì)每個(gè)企業(yè)提供300個(gè)以上的數(shù)據(jù)標(biāo)簽，1萬(wàn)個(gè)以上的字段進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。根據(jù)任務(wù)規(guī)模的不同，相比原有的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，在數(shù)據(jù)處理速度上獲得了2倍的效率提升。

此外Amazon EMR提供了集成式開(kāi)發(fā)環(huán)境（IDE）——EMR Studio，讓開(kāi)發(fā)人員可以使用自己熟悉的語(yǔ)言以更加便捷、輕松的方式開(kāi)發(fā)并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化，與在傳統(tǒng)自建的大數(shù)據(jù)平臺(tái)下開(kāi)發(fā)相比，在采用Amazon EMR之后，基智科技將單個(gè)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)任務(wù)時(shí)間縮短了一半，提升了近2倍的開(kāi)發(fā)人員效率。

此外，亞馬遜云科技在云服務(wù)中一直堅(jiān)守安全性與合規(guī)性控制，并擁有一系列的權(quán)威認(rèn)證與技術(shù)解決方案，這些能力給予了客戶更多的信心。在客戶對(duì)基智科技的產(chǎn)品進(jìn)行評(píng)估時(shí)，亞馬遜云科技所提供安全、合規(guī)及專(zhuān)業(yè)的服務(wù)成為基智科技被客戶所認(rèn)可的重要因素。

“根據(jù)不同的任務(wù)規(guī)模，相比原有的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，在數(shù)據(jù)處理速度上獲得了2倍的效率提升。同時(shí)由于Amazon EMR計(jì)算存儲(chǔ)分離設(shè)計(jì)所提供的可擴(kuò)展性，技術(shù)團(tuán)隊(duì)可以更加敏捷地實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)縮放，并在Amazon S3中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)，以應(yīng)對(duì)不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)分析需求?！?/p>

----白峻峰

北京基智科技有限公司CTO

展望未來(lái)，基智科技將在企業(yè)智能對(duì)話、潛客挖掘與觸達(dá)、采購(gòu)意圖分析等多場(chǎng)景中集成更多來(lái)自亞馬遜云科技的人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)。此外，基智科技也將在全球業(yè)務(wù)拓展中基于亞馬遜云科技的全球基礎(chǔ)設(shè)施為海外用戶提供具有本土化合規(guī)能力的數(shù)據(jù)模型服務(wù)，讓不同行業(yè)和不同規(guī)模的企業(yè)客戶都能夠從數(shù)據(jù)中獲得更多的業(yè)務(wù)價(jià)值。

關(guān)于基智科技

北京基智科技有限公司是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的智能銷(xiāo)售服務(wù)提供商，基于AI+大數(shù)據(jù)技術(shù)為T(mén)oB企業(yè)提供全流程智能銷(xiāo)售服務(wù)?；强萍纪ㄟ^(guò)知識(shí)圖譜、ASR、NLP等識(shí)別意向用戶，為企業(yè)提供目標(biāo)用戶的詳細(xì)屬性標(biāo)簽。實(shí)時(shí)更新全網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、語(yǔ)音數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)等。人工智能通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘精準(zhǔn)用戶，為企業(yè)節(jié)省獲客成本，提升銷(xiāo)售效率。