Conversion Hub智能設(shè)置 | 帶您邁向iOS成功

前不久，完整版Conversion Hub正式推出。Conversion Hub是Adjust的一站式解決方案，能幫您進(jìn)行智能、輕松、高效的轉(zhuǎn)化值映射。在之前的博文中，我們已經(jīng)深入了解了高級(jí)設(shè)置。今天，我們就將目光轉(zhuǎn)向智能設(shè)置，了解如何根據(jù)應(yīng)用所處類(lèi)別和具體需求，輕松進(jìn)行轉(zhuǎn)化值映射。

當(dāng)下，要推動(dòng)增長(zhǎng)監(jiān)測(cè)，在iOS和SKAN中取得成功，符合具體業(yè)務(wù)模型需求的解決方案必不可少。這也是我們打造SKAN解決方案套件的初衷。Adjust知道，轉(zhuǎn)化值策略的制定和實(shí)施有時(shí)相當(dāng)復(fù)雜，令許多移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)人員不知所措，望而卻步。

別擔(dān)心！借助Conversion Hub的智能設(shè)置功能，您可以依照策略有條不紊地映射并設(shè)置轉(zhuǎn)化值，同時(shí)打磨SKAN營(yíng)銷(xiāo)技巧。話不多說(shuō)，接下來(lái)我們就來(lái)具體看一下這一強(qiáng)大功能。?

滿足每位移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)人員的技術(shù)和策略需求

初涉SKAN的iOS端移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)人員總會(huì)遇到許多問(wèn)題，讓人應(yīng)接不暇。如果沒(méi)有必要的背景信息，則難以做出決策。有沒(méi)有必要將所有可用的63個(gè)轉(zhuǎn)化值都映射到關(guān)鍵事件？還是應(yīng)該放棄轉(zhuǎn)化值映射，改用比特位映射？要回答這些問(wèn)題，歸根結(jié)底是要了解每款應(yīng)用的具體情況，選擇最合理的映射方法。

智能設(shè)置能夠根據(jù)應(yīng)用具體需求，依托機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，以最少的輸入信息生成適合的轉(zhuǎn)化值映射，幫助營(yíng)銷(xiāo)人員便捷地解決問(wèn)題。此外，智能設(shè)置還有助于團(tuán)隊(duì)提高SKAN技能，不斷改善和強(qiáng)化iOS策略。

為針對(duì)每位客戶(hù)的特殊

需求找到最合適的轉(zhuǎn)化值

智能設(shè)置會(huì)回答

前文提出的問(wèn)題

透明簡(jiǎn)便的比特位映射和靈活的轉(zhuǎn)化值映射

哪種方案效果更好？

要回答這個(gè)問(wèn)題

我們就要考慮下列三個(gè)因素

·應(yīng)用類(lèi)別/所處領(lǐng)域

·應(yīng)用變現(xiàn)是否在安裝后初始24小時(shí)內(nèi)發(fā)生

·應(yīng)用變現(xiàn)和收入模型原理

應(yīng)用類(lèi)別對(duì)智能設(shè)置的推薦至關(guān)重要。假設(shè)兩款應(yīng)用都通過(guò)應(yīng)用內(nèi)購(gòu)買(mǎi)（IAP）變現(xiàn)，且都會(huì)在安裝后初始24小時(shí)內(nèi)產(chǎn)生收入，但所屬類(lèi)別不同，那么，它們適用的收入范圍映射就可能存在差異。而智能設(shè)置會(huì)推薦適合應(yīng)用類(lèi)別的轉(zhuǎn)化映射模型，有效監(jiān)測(cè)關(guān)鍵事件或收入范圍。

下面，以剛才假設(shè)的兩款應(yīng)用為例，我們來(lái)詳細(xì)解釋看似情況相同的應(yīng)用為何會(huì)獲得不同的轉(zhuǎn)化推薦。?

智能設(shè)置用例：游戲應(yīng)用Hyper Combat VS食品外送應(yīng)用Amazing Groceries

Adjust示例應(yīng)用Hyper Combat和Amazing Groceries的營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理都需要技術(shù)和策略指引，從頭開(kāi)始創(chuàng)建轉(zhuǎn)化值設(shè)置，并在不犧牲iOS策略的前提下提高SKAN技能。他們需要找到合適的方法，映射復(fù)雜的轉(zhuǎn)化值設(shè)置，不斷優(yōu)化設(shè)置并收集SKAN信息，盡可能精準(zhǔn)地反映關(guān)鍵應(yīng)用指標(biāo)和事件。選擇轉(zhuǎn)化值映射還是比特位映射？

Hyper Combat的策略重點(diǎn)是廣告支出、應(yīng)用內(nèi)事件、防作弊和廣告收入；行業(yè)推廣涵蓋新關(guān)卡發(fā)布、玩法模擬推廣和廣告移除推廣，跟蹤的應(yīng)用內(nèi)交互事件包括社交媒體分享、好友邀請(qǐng)、完成關(guān)卡1、完成關(guān)卡10等。Hyper Combat最注重的收入和訂閱事件是"購(gòu)買(mǎi)1000枚金幣"和其他金幣捆綁包購(gòu)買(mǎi)，掛件購(gòu)買(mǎi)和付費(fèi)去廣告。

Amazing Groceries采用的也是IAP收入模型（完成購(gòu)買(mǎi)），但注重不同的策略方面，如推廣活動(dòng)精細(xì)度、用戶(hù)獲取和跨平臺(tái)/渠道跟蹤。作為電商類(lèi)應(yīng)用的Amazing Groceries，應(yīng)用內(nèi)交互事件也與游戲應(yīng)用Hyper Combat完全不同。前者的重點(diǎn)在產(chǎn)品搜索、產(chǎn)品查看、首次銷(xiāo)售、結(jié)賬等。

要獲得現(xiàn)成的智能設(shè)置映射推薦，Hyper Combat和Amazing Groceries的營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理都只需完成幾個(gè)簡(jiǎn)單步驟：

01 智能設(shè)置

他們首先會(huì)回答兩個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)題。智能設(shè)置會(huì)根據(jù)回答中的信息，評(píng)估應(yīng)用究竟適合轉(zhuǎn)化值映射（收入）還是比特位映射（行為）。如下圖所示，兩款應(yīng)用都表示采用了IAP變現(xiàn)模型，并會(huì)在安裝后初始24小時(shí)內(nèi)產(chǎn)生收入。

02 基于應(yīng)用類(lèi)別的推薦

基于應(yīng)用類(lèi)別，兩款應(yīng)用分別獲得了不同的推薦。Hyper Combat適合收入映射。因?yàn)榛陬A(yù)測(cè)型LTV數(shù)據(jù)分析，我們可以認(rèn)定游戲類(lèi)應(yīng)用安裝后最初幾小時(shí)的用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)額與用戶(hù)長(zhǎng)期購(gòu)買(mǎi)行為密切相關(guān)。通過(guò)從低到高將收入范圍映射到所有63個(gè)可用轉(zhuǎn)化值上，我們能夠深入理解推廣活動(dòng)所吸引用戶(hù)的情況。如果一款推廣活動(dòng)回調(diào)量高，轉(zhuǎn)化值均在較低的范圍，說(shuō)明用戶(hù)產(chǎn)生高收入的可能性較低；而回調(diào)量高、轉(zhuǎn)化值范圍也較高的推廣活動(dòng)指示用戶(hù)LTV更高，能夠產(chǎn)生大量收入。

而食品外送類(lèi)應(yīng)用則更適合比特位映射。對(duì)于此類(lèi)應(yīng)用來(lái)說(shuō)，安裝后初期購(gòu)買(mǎi)行為和長(zhǎng)期購(gòu)買(mǎi)行為之間并沒(méi)有特別緊密的聯(lián)系。假設(shè)用戶(hù)安裝了一款食品外送類(lèi)應(yīng)用，并從連鎖快餐店訂了餐。訂單金額相對(duì)較低，因此，安裝后初始24小時(shí)內(nèi)產(chǎn)生的收入一般落在較低的轉(zhuǎn)化值范圍內(nèi)。但這并不代表該用戶(hù)以后就不會(huì)訂購(gòu)更昂貴的餐點(diǎn)；反之亦然：第1天下一筆大單的用戶(hù)可能以后不會(huì)再點(diǎn)餐，也可能在同一周晚些時(shí)候訂購(gòu)價(jià)格更加低廉的快餐。通過(guò)安裝后初始24小時(shí)內(nèi)的收入，我們能預(yù)測(cè)游戲類(lèi)應(yīng)用用戶(hù)的LTV，但食品外送類(lèi)應(yīng)用則不然。對(duì)于后者來(lái)說(shuō)，初始24小時(shí)內(nèi)發(fā)生的其他關(guān)鍵事件對(duì)未來(lái)用戶(hù)行為的指示性更強(qiáng)，如初期會(huì)話量、進(jìn)行的搜索次數(shù)，以及查看的餐廳數(shù)量等。正是基于這一點(diǎn)，智能設(shè)置向?qū)Р艜?huì)認(rèn)定行為——即比特位映射更適合Amazing Groceries。

03 轉(zhuǎn)化值映射

接下來(lái)，我們將看到Hyper Combat的收入范圍轉(zhuǎn)化值映射情況，以及Amazing Groceries映射到比特位的事件。Hyper Combat的各個(gè)收入范圍都映射到了63個(gè)可用轉(zhuǎn)化值上，每個(gè)范圍都指示不同的LTV；Amazing Groceries則選擇了6個(gè)關(guān)鍵事件，并將這些事件映射到6個(gè)比特位，據(jù)此預(yù)測(cè)用戶(hù)長(zhǎng)期行為或LTV。

對(duì)于移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)人員來(lái)說(shuō)，使用SKAN并發(fā)揮出這一框架的最大潛力，是2023年不得不考慮的問(wèn)題。只有這樣，才能打造出可監(jiān)測(cè)的成功推廣活動(dòng)，推動(dòng)iOS端的增長(zhǎng)。而Conversion Hub能夠針對(duì)您的應(yīng)用、行業(yè)類(lèi)別和變現(xiàn)模型自動(dòng)定制轉(zhuǎn)化值映射，讓每個(gè)人都能輕松玩轉(zhuǎn)SKAN。?