Conversion Hub智能設(shè)置 | 帶您邁向iOS成功

前不久，完整版Conversion Hub正式推出。Conversion Hub是Adjust的一站式解決方案，能幫您進行智能、輕松、高效的轉(zhuǎn)化值映射。在之前的博文中，我們已經(jīng)深入了解了高級設(shè)置。今天，我們就將目光轉(zhuǎn)向智能設(shè)置，了解如何根據(jù)應(yīng)用所處類別和具體需求，輕松進行轉(zhuǎn)化值映射。

當下，要推動增長監(jiān)測，在iOS和SKAN中取得成功，符合具體業(yè)務(wù)模型需求的解決方案必不可少。這也是我們打造SKAN解決方案套件的初衷。Adjust知道，轉(zhuǎn)化值策略的制定和實施有時相當復(fù)雜，令許多移動營銷人員不知所措，望而卻步。

別擔心！借助Conversion Hub的智能設(shè)置功能，您可以依照策略有條不紊地映射并設(shè)置轉(zhuǎn)化值，同時打磨SKAN營銷技巧。話不多說，接下來我們就來具體看一下這一強大功能。?

滿足每位移動營銷人員的技術(shù)和策略需求

初涉SKAN的iOS端移動營銷人員總會遇到許多問題，讓人應(yīng)接不暇。如果沒有必要的背景信息，則難以做出決策。有沒有必要將所有可用的63個轉(zhuǎn)化值都映射到關(guān)鍵事件？還是應(yīng)該放棄轉(zhuǎn)化值映射，改用比特位映射？要回答這些問題，歸根結(jié)底是要了解每款應(yīng)用的具體情況，選擇最合理的映射方法。

智能設(shè)置能夠根據(jù)應(yīng)用具體需求，依托機器學(xué)習技術(shù)，以最少的輸入信息生成適合的轉(zhuǎn)化值映射，幫助營銷人員便捷地解決問題。此外，智能設(shè)置還有助于團隊提高SKAN技能，不斷改善和強化iOS策略。

為針對每位客戶的特殊

需求找到最合適的轉(zhuǎn)化值

智能設(shè)置會回答

前文提出的問題

透明簡便的比特位映射和靈活的轉(zhuǎn)化值映射

哪種方案效果更好？

要回答這個問題

我們就要考慮下列三個因素

·應(yīng)用類別/所處領(lǐng)域

·應(yīng)用變現(xiàn)是否在安裝后初始24小時內(nèi)發(fā)生

·應(yīng)用變現(xiàn)和收入模型原理

應(yīng)用類別對智能設(shè)置的推薦至關(guān)重要。假設(shè)兩款應(yīng)用都通過應(yīng)用內(nèi)購買（IAP）變現(xiàn)，且都會在安裝后初始24小時內(nèi)產(chǎn)生收入，但所屬類別不同，那么，它們適用的收入范圍映射就可能存在差異。而智能設(shè)置會推薦適合應(yīng)用類別的轉(zhuǎn)化映射模型，有效監(jiān)測關(guān)鍵事件或收入范圍。

下面，以剛才假設(shè)的兩款應(yīng)用為例，我們來詳細解釋看似情況相同的應(yīng)用為何會獲得不同的轉(zhuǎn)化推薦。?

智能設(shè)置用例：游戲應(yīng)用Hyper Combat VS食品外送應(yīng)用Amazing Groceries

Adjust示例應(yīng)用Hyper Combat和Amazing Groceries的營銷經(jīng)理都需要技術(shù)和策略指引，從頭開始創(chuàng)建轉(zhuǎn)化值設(shè)置，并在不犧牲iOS策略的前提下提高SKAN技能。他們需要找到合適的方法，映射復(fù)雜的轉(zhuǎn)化值設(shè)置，不斷優(yōu)化設(shè)置并收集SKAN信息，盡可能精準地反映關(guān)鍵應(yīng)用指標和事件。選擇轉(zhuǎn)化值映射還是比特位映射？

Hyper Combat的策略重點是廣告支出、應(yīng)用內(nèi)事件、防作弊和廣告收入；行業(yè)推廣涵蓋新關(guān)卡發(fā)布、玩法模擬推廣和廣告移除推廣，跟蹤的應(yīng)用內(nèi)交互事件包括社交媒體分享、好友邀請、完成關(guān)卡1、完成關(guān)卡10等。Hyper Combat最注重的收入和訂閱事件是"購買1000枚金幣"和其他金幣捆綁包購買，掛件購買和付費去廣告。

Amazing Groceries采用的也是IAP收入模型（完成購買），但注重不同的策略方面，如推廣活動精細度、用戶獲取和跨平臺/渠道跟蹤。作為電商類應(yīng)用的Amazing Groceries，應(yīng)用內(nèi)交互事件也與游戲應(yīng)用Hyper Combat完全不同。前者的重點在產(chǎn)品搜索、產(chǎn)品查看、首次銷售、結(jié)賬等。

要獲得現(xiàn)成的智能設(shè)置映射推薦，Hyper Combat和Amazing Groceries的營銷經(jīng)理都只需完成幾個簡單步驟：

01 智能設(shè)置

他們首先會回答兩個簡單的問題。智能設(shè)置會根據(jù)回答中的信息，評估應(yīng)用究竟適合轉(zhuǎn)化值映射（收入）還是比特位映射（行為）。如下圖所示，兩款應(yīng)用都表示采用了IAP變現(xiàn)模型，并會在安裝后初始24小時內(nèi)產(chǎn)生收入。

02 基于應(yīng)用類別的推薦

基于應(yīng)用類別，兩款應(yīng)用分別獲得了不同的推薦。Hyper Combat適合收入映射。因為基于預(yù)測型LTV數(shù)據(jù)分析，我們可以認定游戲類應(yīng)用安裝后最初幾小時的用戶購買額與用戶長期購買行為密切相關(guān)。通過從低到高將收入范圍映射到所有63個可用轉(zhuǎn)化值上，我們能夠深入理解推廣活動所吸引用戶的情況。如果一款推廣活動回調(diào)量高，轉(zhuǎn)化值均在較低的范圍，說明用戶產(chǎn)生高收入的可能性較低；而回調(diào)量高、轉(zhuǎn)化值范圍也較高的推廣活動指示用戶LTV更高，能夠產(chǎn)生大量收入。

而食品外送類應(yīng)用則更適合比特位映射。對于此類應(yīng)用來說，安裝后初期購買行為和長期購買行為之間并沒有特別緊密的聯(lián)系。假設(shè)用戶安裝了一款食品外送類應(yīng)用，并從連鎖快餐店訂了餐。訂單金額相對較低，因此，安裝后初始24小時內(nèi)產(chǎn)生的收入一般落在較低的轉(zhuǎn)化值范圍內(nèi)。但這并不代表該用戶以后就不會訂購更昂貴的餐點；反之亦然：第1天下一筆大單的用戶可能以后不會再點餐，也可能在同一周晚些時候訂購價格更加低廉的快餐。通過安裝后初始24小時內(nèi)的收入，我們能預(yù)測游戲類應(yīng)用用戶的LTV，但食品外送類應(yīng)用則不然。對于后者來說，初始24小時內(nèi)發(fā)生的其他關(guān)鍵事件對未來用戶行為的指示性更強，如初期會話量、進行的搜索次數(shù)，以及查看的餐廳數(shù)量等。正是基于這一點，智能設(shè)置向?qū)Р艜J定行為——即比特位映射更適合Amazing Groceries。

03 轉(zhuǎn)化值映射

接下來，我們將看到Hyper Combat的收入范圍轉(zhuǎn)化值映射情況，以及Amazing Groceries映射到比特位的事件。Hyper Combat的各個收入范圍都映射到了63個可用轉(zhuǎn)化值上，每個范圍都指示不同的LTV；Amazing Groceries則選擇了6個關(guān)鍵事件，并將這些事件映射到6個比特位，據(jù)此預(yù)測用戶長期行為或LTV。

對于移動營銷人員來說，使用SKAN并發(fā)揮出這一框架的最大潛力，是2023年不得不考慮的問題。只有這樣，才能打造出可監(jiān)測的成功推廣活動，推動iOS端的增長。而Conversion Hub能夠針對您的應(yīng)用、行業(yè)類別和變現(xiàn)模型自動定制轉(zhuǎn)化值映射，讓每個人都能輕松玩轉(zhuǎn)SKAN。?