科學(xué)家憂心ChatGPT爆紅使碳排放量與能源使用大舉提升

隨著ChatGPT爆紅，微軟、Google，中國(guó)百度等相繼宣布重大改革搜索引擎，試圖將大型人工智能模型集成至搜索引擎，給用戶更豐富準(zhǔn)確的體驗(yàn)。但新計(jì)劃問(wèn)世后的興奮，可能藏著令人難堪的秘密。

外媒指出，構(gòu)建高性能人工智能搜索引擎的競(jìng)賽，需要運(yùn)算能力大幅提升，后果就是科技公司能源用量和碳排放大幅增加。英國(guó)薩里大學(xué)（University of Surrey）1團(tuán)隊(duì)分析，有大量資源用于索引和搜索網(wǎng)絡(luò)，接下來(lái)人工智能集成需要不同能力，也就是集成運(yùn)算性能、存儲(chǔ)和高性能搜索。每當(dāng)線上運(yùn)算處理步驟變化，就會(huì)看到大型處理中心電力和冷卻資源顯著增加。預(yù)估搜索引擎集成人工智能后也會(huì)走上這條路。

團(tuán)隊(duì)強(qiáng)調(diào)訓(xùn)練大型語(yǔ)言模型（LLMs）必須解析和運(yùn)算連接大量資料，就是為什么往往由擁有大量資源的企業(yè)開(kāi)發(fā)。微軟必提供動(dòng)力給ChatGPT，還有Google支持聊天機(jī)器人Bard等。西班牙科魯尼亞大學(xué)（University of Coru?a）團(tuán)隊(duì)也指出，訓(xùn)練模型需要大量運(yùn)算能力，只有大型科技公司才能負(fù)擔(dān)。

盡管OpenAI和Google都沒(méi)有透露產(chǎn)品運(yùn)算成本，但第三方分析估計(jì)，ChatGPT部分依賴GPT-3模型，訓(xùn)練需消耗1,287兆瓦時(shí)電力，產(chǎn)生550多噸二氧化碳當(dāng)量，相當(dāng)于一個(gè)人往返紐約和舊金山550次。這數(shù)字看起來(lái)沒(méi)有很糟，但考慮到人工智能不僅要訓(xùn)練，將來(lái)還要執(zhí)行數(shù)百萬(wàn)用戶要求的工作。

如果把ChatGPT當(dāng)成獨(dú)立產(chǎn)品，與集成到應(yīng)用有很大不同。瑞銀估計(jì)，ChatGPT日均獨(dú)立用戶為1,300萬(wàn)，此基礎(chǔ)下必要應(yīng)用每天處理5億次搜索。加拿大數(shù)據(jù)中心公司QScale聯(lián)合創(chuàng)辦人Martin Bouchard表示，根據(jù)他對(duì)微軟和Google搜索的了解，搜索引擎加入人工智能，需每次搜索至少增加4~5倍計(jì)算量。

國(guó)際能源局資料顯示，數(shù)據(jù)中心溫室氣體排放量已達(dá)全球排放量1%左右，即便搜索引擎企業(yè)承諾減少排放，但隨著云計(jì)算需求增長(zhǎng)，這數(shù)字只會(huì)上升。微軟承諾到2050年實(shí)現(xiàn)零碳排，2023年購(gòu)買(mǎi)150萬(wàn)噸碳權(quán)。Google則承諾到2030年整個(gè)業(yè)務(wù)和價(jià)值鏈實(shí)現(xiàn)零碳排。

對(duì)科技大廠來(lái)說(shuō)，減少人工智能集成到搜索引擎產(chǎn)生的碳足跡和能源成本，方法之一就是將數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)用更清潔的能源，并重新設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，更高效以減少推斷時(shí)間，也就是強(qiáng)劃算法運(yùn)算能力。Google發(fā)言人Jane Park表示，Google聊天機(jī)器人Bard最初版為輕量級(jí)大型語(yǔ)言模型，還發(fā)布研究介紹最先進(jìn)語(yǔ)言模型的能源成本，包括早期和更大型的LaMDA，結(jié)果說(shuō)明高效模型、處理器和數(shù)據(jù)中心與清潔能源結(jié)合，可將機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)碳足跡減少千倍。

（首圖來(lái)源：shutterstock）