前段時(shí)間，國內(nèi)知名搖滾樂隊(duì)萬能青年旅店的作品《殺死那個(gè)石家莊人》在B站火出圈了。原因很特別：這首歌的每一句歌詞，都被一個(gè)名為“Midjourney”的AI生成藝術(shù)工具配上了畫面。
AI根據(jù)歌詞含義生成的圖片
自此之后，“AI作畫”像病毒一般在B站蔓延。很快，《七里香》《孤勇者》《加州旅館》《波西米亞狂想曲》等傳唱度頗高的歌曲，無一例外都成了AI作畫的絕佳素材。
更為出名的要數(shù)今年8月，一幅名為《空間歌劇院》的美術(shù)作品在美國科羅拉多州博覽會上獲得一等獎。隨后其作者Jason Allen透露，這幅作品是出自AI之手。
通過AI繪圖工具M(jìn)idjourney創(chuàng)作而成的獲獎作品《空間歌劇院》有趣的是，大賽評委并未對該幅作品進(jìn)行改判，并直言：即使它是AI生成的作品，也依舊配得上這樣的成績。但顯然其他藝術(shù)家對此憤憤不平，認(rèn)為這屬于高科技對創(chuàng)意的“剽竊”。
曾幾何時(shí)，人們對AI在藝術(shù)場景上的落地前景嗤之以鼻，認(rèn)為AI只能完成一些依靠算法實(shí)現(xiàn)的計(jì)算工作，而藝術(shù)創(chuàng)作是上帝賜予人類的獨(dú)有天賦。而如今顯而易見，人類這一點(diǎn)最后的驕傲，也正在被AI“吞噬”。
近兩年，DALL·E 2、GauGAN2、Stable Diffusion、Midjourney等各種AI作畫平臺快速崛起。去年1月，OpenAI推出了DALL·E，僅僅1年后，其升級版DALL·E 2的升級版便以4倍的分辨率開始生成更逼真、更準(zhǔn)確的圖像，不到3個(gè)月注冊人數(shù)就突破100萬。
火的不只是AI作畫，還有AI生成視頻。距離Stable Diffusion的正式開源還沒過去多久，Meta就帶來了新產(chǎn)品Make-A-Video，它能夠直接通過文字生成視頻。隨后，僅不到半個(gè)月，谷歌又帶著從文本到高清視頻的AI模型Imagen Video和 Phenaki進(jìn)場（前者傾向于打造視頻質(zhì)量，后者傾向于視頻的邏輯與時(shí)長）。
顯而易見的是，隨著人工智能生成能力的突破進(jìn)展，內(nèi)容生產(chǎn)已經(jīng)從用戶生成內(nèi)容（UGC）、專業(yè)生成內(nèi)容（PGC），進(jìn)入到人工智能生成內(nèi)容（AIGC，AI generated content）時(shí)代。從AI作畫到AI視頻的層出不窮，預(yù)示著AIGC時(shí)代已然拉開帷幕。
對于AIGC，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在今年百度世界大會上解釋：AIGC就是“人工智能自主生成內(nèi)容”。
在李彥宏的判斷中，AIGC將迎來三個(gè)發(fā)展階段：
第一階段是“助手階段”，AIGC輔助人類進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)；
第二階段是“協(xié)作階段”，AIGC以虛實(shí)并存的虛擬人形態(tài)出現(xiàn)，形成人機(jī)共生的局面；
第三階段是“原創(chuàng)階段”，AIGC將獨(dú)立完成內(nèi)容創(chuàng)作。
事實(shí)上，AIGC并非新鮮事物，此前已經(jīng)被探討過很久，例如微軟小冰等人工智能作詩、寫作、創(chuàng)作歌曲的產(chǎn)品，但始終沒有出現(xiàn)大規(guī)模普及的標(biāo)準(zhǔn)化to C產(chǎn)品。
但為什么幾年后的今天，AIGC又開始集中爆發(fā)，引來科技巨頭爭相布局？
據(jù)量子位AIGC圖譜顯示，現(xiàn)在AIGC主要用在文字、圖像、視頻、音頻、游戲以及虛擬人上，里面涉及的初創(chuàng)企業(yè)大多集中在A到B輪，包括DeepMusic、倒映有聲、聆心智能、彩云小夢、rct AI、影譜科技、超參數(shù)等。
我國AIGC產(chǎn)業(yè)鏈劃分 而國內(nèi)大廠百度、騰訊優(yōu)圖、阿里巴巴、快手、字節(jié)跳動、網(wǎng)易、商湯、美圖等也都在AIGC領(lǐng)域有所投入。
例如，百度推出的AI藝術(shù)和創(chuàng)意輔助作畫平臺文心一格；騰訊打造的寫稿機(jī)器人“夢幻寫手”；阿里巴巴旗下的AI在線設(shè)計(jì)平臺Lubanner，幫助營銷人員生產(chǎn)Banner；字節(jié)跳動旗下的剪映以及快手云剪都能提供AI生成視頻；網(wǎng)易推出的一站式AI音樂創(chuàng)作平臺“網(wǎng)易天音”等等。
國外在AIGC領(lǐng)域更是神仙打架。既有科技巨頭谷歌、Meta、微軟等，也不乏AIGC的新晉獨(dú)角獸Stability AI、Jasper、OpenAI等。并且科技公司很快又將AI作畫的熱度延續(xù)到了AI生成視頻。從Meta宣布由文本到視頻的系統(tǒng)Make-A-Video，到谷歌宣布的可以從簡單的文本提示中生成高清視頻的Imagen Video和Phenaki，AIGC在海外迅速發(fā)展。
國內(nèi)外各大公司紛紛入局AIGC領(lǐng)域的一個(gè)重要原因，就是文本-圖像生成模型Stable Diffusion的正式開源。
此次開源，Stable Diffusion開放的不僅僅是程序，還有其已經(jīng)訓(xùn)練好的模型，這意味著后繼創(chuàng)業(yè)者能更好的借助這一開源工具，挖掘出更豐富的內(nèi)容生態(tài)。Stable Diffusion的開源，為更廣泛的C端用戶普及起到至關(guān)重要的作用。
其次，AIGC的爆火，也得益于生成擴(kuò)散模型和多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型等技術(shù)的快速發(fā)展，在圖文生成效果上有了顯著進(jìn)步，讓AI可以快速、靈活地生成不同模態(tài)的數(shù)據(jù)內(nèi)容。
在2021年之前，AIGC還主要是文字生成。而新一代的模型可以處理任何內(nèi)容格式，包含文字、語音、代碼、圖像、視頻、3D模型、機(jī)器人的動作等等。比如近期以DALL-E2和stable-diffusion為代表的AIGC技術(shù)在圖文生成效果上，能夠廣泛應(yīng)用于內(nèi)容生成、編輯和創(chuàng)作等領(lǐng)域。
快手Y-tech AI技術(shù)中心負(fù)責(zé)人萬鵬飛告訴「甲子光年」，生成式技術(shù)的一大優(yōu)勢在于，它不但能夠在工具層面提升內(nèi)容獲取與編輯的效率，還能在創(chuàng)意和策略層面為人們提供參考。（注：生成式技術(shù)：即利用現(xiàn)有文本、音頻文件或圖像創(chuàng)建新內(nèi)容的技術(shù)。通過生成AI，計(jì)算機(jī)檢測與輸入相關(guān)的基本模式并生成類似內(nèi)容）
與此同時(shí)，如今各類社交和流媒體平臺的普及，也驅(qū)動著內(nèi)容生產(chǎn)方式的演變。AIGC作為繼PGC、UGC之后的新一代內(nèi)容生產(chǎn)方式，其中的底層原因肯定是需求驅(qū)動，隨著人們對內(nèi)容的需求越來越旺盛，內(nèi)容產(chǎn)業(yè)也必須去升級迭代。這讓AI從以往輔助內(nèi)容創(chuàng)作的工具逐漸演變成可以直接創(chuàng)作，并且在寫作、繪畫、作曲、設(shè)計(jì)等諸多創(chuàng)意類上已經(jīng)能夠勝任。
最后是外部環(huán)境因素，在經(jīng)濟(jì)低迷時(shí)期，科技行業(yè)會選擇相應(yīng)收斂開支，并將重點(diǎn)放在像是人工智能商業(yè)化這類更務(wù)實(shí)的地方。
疫情之下，企業(yè)更加強(qiáng)調(diào)降本增效，人工智能生成技術(shù)因此成為創(chuàng)造者和團(tuán)隊(duì)在增強(qiáng)自身創(chuàng)作能力時(shí)的首選工具。所以當(dāng)市場低迷需要內(nèi)銷時(shí)，這項(xiàng)業(yè)務(wù)將加速爆發(fā)。正猶如每一次金融危機(jī)時(shí)，都會有一些做娛樂性的互聯(lián)網(wǎng)公司出現(xiàn)。
國際咨詢公司Analysis Group發(fā)布報(bào)告稱，到2031年，元宇宙對全球GDP的貢獻(xiàn)可達(dá)到3萬億美元。圍繞虛擬世界、元宇宙基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)而來的數(shù)字人生態(tài)和圍繞互聯(lián)網(wǎng)新媒介構(gòu)建的音樂生態(tài)已初具雛形，AI技術(shù)規(guī)?；瘧?yīng)用落地，也只是時(shí)間問題。
一個(gè)產(chǎn)業(yè)爆火后，最先嗅到“芬芳”的總會是資本。
10月19日，主打文字生成的AIGC公司Jasper.ai宣布完成了1.25億美元的A輪融資，估值達(dá)到了15億美元，而Jasper AI從產(chǎn)品上線到現(xiàn)在也就18個(gè)月時(shí)間。
而就在Jasper.ai宣布融資的前一天，AIGC領(lǐng)域的另一龍頭公司Stability AI則宣布獲得1.01億美元，來自Coatue和光速的投資，公司宣布會繼續(xù)研發(fā)用于生成圖片、語言、音頻、視頻和3D的AI生成模型。投后估值達(dá)到10億美元，成為新晉獨(dú)角獸企業(yè)。
不過，相較于海外市場已經(jīng)出現(xiàn)數(shù)家獨(dú)角獸的情況，中國創(chuàng)投圈還沒有真正在出手上“熱”起來。截至目前，國內(nèi)可以公開查詢到進(jìn)入融資階段的AI作畫初創(chuàng)公司，只有在10月份獲DCM中國數(shù)百萬美元的天使輪投資的TIAMAT。其他該領(lǐng)域的公司或平臺如6pen、draft.art、大畫家Domo、盜夢師等，均未進(jìn)入融資階段。
資深投資人高寧，最近一直在關(guān)注AIGC領(lǐng)域，他在與「甲子光年」進(jìn)行交流時(shí)表示，AIGC確實(shí)是資本市場近期所重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域。
他認(rèn)為如果在AIGC領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，最好是做全球市場，因?yàn)樵谶@里面少不了中文或者是中國元素的文化載體，會誕生很多機(jī)會。
中國內(nèi)容產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大，領(lǐng)域眾多，有超過5億用戶的中國網(wǎng)絡(luò)文學(xué)市場、千億的國漫產(chǎn)業(yè)、市場規(guī)模破萬億的中國廣告行業(yè)以及3萬億的中國傳媒產(chǎn)業(yè)等。
在當(dāng)前新冠疫情反復(fù)的背景下，對數(shù)字內(nèi)容的需求也更加強(qiáng)烈，紅杉資本預(yù)計(jì)生成式人工智能將“產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值”。
實(shí)際上，近年來隨著全球信息化水平的加速提升，人工智能與傳媒業(yè)的融合發(fā)展不斷升級。AIGC作為當(dāng)前新型的內(nèi)容生產(chǎn)方式，已經(jīng)率先在傳媒、電商、影視、娛樂等數(shù)字化程度高、內(nèi)容需求豐富的行業(yè)取得重大創(chuàng)新發(fā)展。
除此之外，在推進(jìn)數(shù)實(shí)融合，加快產(chǎn)業(yè)升級教育下，金融、醫(yī)療、工業(yè)等各行各業(yè)的AIGC應(yīng)用也都在快速發(fā)展。
人工智能生成內(nèi)容（AIGC）應(yīng)用視圖
圖源：中國信息通信研究院
總體來說，在當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的合并、虛擬自我和真實(shí)自我合體的趨勢下，AIGC發(fā)展的前置條件已經(jīng)具備，這極大帶動了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
從今年9月以來，Meta和Google先后公布了自己在AIGC最前沿領(lǐng)域的最新成果。尤其是Google團(tuán)隊(duì)推出的AI視頻生成模型Phenaki，能夠根據(jù)文本內(nèi)容生成可變時(shí)長視頻的技術(shù)，在公布的DEMO中，Phenaki基于幾百個(gè)單詞組成一段前后邏輯連貫的視頻只需兩分鐘。可見，Phenaki瞄準(zhǔn)的是長視頻制作。Phenaki的出現(xiàn)，勢必會對未來整個(gè)視頻行業(yè)造成沖擊。
同時(shí)，運(yùn)用AIGC技術(shù)能夠有效激發(fā)影視劇本的創(chuàng)作靈感，AI虛擬數(shù)字人也能夠出現(xiàn)在影視劇本中扮演不同角色，在短劇中極大地提升影視產(chǎn)品的后期制作質(zhì)量，幫助影視作品實(shí)現(xiàn)文化價(jià)值與經(jīng)濟(jì)價(jià)值的最大化。
當(dāng)前AIGC在電商行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)比較廣泛，通過打造虛擬主播，電商能為觀眾提供24小時(shí)不間斷的貨品推薦介紹以及在線服務(wù)，商戶直播門檻因此降低。
除將數(shù)字人用于電商輔助帶貨之外，數(shù)字人還被用在諸如影視創(chuàng)作、動畫、VR、AR、MR、電視主持、虛擬偶像等場景。
「甲子光年」了解到，在AIGC領(lǐng)域，有不少企業(yè)選擇將落地場景放在數(shù)字人上，這里面既有像是亞馬遜、谷歌、蘋果、微軟小冰、百度、騰訊等中外互聯(lián)網(wǎng)大廠，也有不少創(chuàng)業(yè)公司。
數(shù)字人作為近兩年才開始出現(xiàn)的賽道，競爭遠(yuǎn)還沒有像是TTS（語音合成技術(shù)）那么“卷”。當(dāng)前國內(nèi)做數(shù)字人的企業(yè)，大多還在初創(chuàng)階段，這在一定程度上也意味著，創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會或許潛藏在更加垂直的應(yīng)用賽道之中，找準(zhǔn)方向十分關(guān)鍵。
倒映有聲是一家提供虛擬數(shù)字人技術(shù)解決方案的公司。其通過神經(jīng)渲染技術(shù)，打造了眼科醫(yī)生陶勇的AI數(shù)字分身，實(shí)現(xiàn)AIGC在健康科普場景的落地。
憑借輸入文字即可生成科普音頻/視頻的內(nèi)容生產(chǎn)方式，神經(jīng)渲染技術(shù)充分解放了醫(yī)學(xué)專家的真人勞動力。相對于傳統(tǒng)的3D建模方式，神經(jīng)渲染技術(shù)可以更快速地創(chuàng)建AI數(shù)字分身，降低時(shí)間成本與財(cái)務(wù)成本，這讓AI數(shù)字人擁有了更廣泛的落地場景，也更容易向C端用戶去下沉。
據(jù)萬鵬飛介紹，未來1-2年，數(shù)字人+AIGC是比較有前景的商業(yè)化方向。數(shù)字人是一種新的人機(jī)交互和人人交互模式，AIGC是一種新的內(nèi)容生產(chǎn)模式，兩個(gè)概念可以互相組合并解鎖眾多有價(jià)值的應(yīng)用場景，可廣泛應(yīng)用于娛樂直播、電商直播、視頻制作、數(shù)字員工、虛擬偶像等領(lǐng)域。
在AIGC加成下，各行各業(yè)的創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)迎來了新的增長點(diǎn)。比如有聲書的配音行業(yè)，影視配音行業(yè)、動漫制作畫師，或者是一個(gè)營銷廣告公司的設(shè)計(jì)師，都可能是未來AIGC的主要使用者，來輔助自己的產(chǎn)業(yè)去做效能優(yōu)化。
經(jīng)濟(jì)學(xué)人用Midjourney生成的圖片做的雜志封面
在AIGC領(lǐng)域，目前并沒有多少公司在垂直賽道里深耕。除去已經(jīng)相對成熟的金融零售和客服賽道，心理健康是與AIGC深度融合的最具潛力的行業(yè)之一。但心理健康賽道雖然大，由于天花板高的原因，大部分AIGC公司都因受到了專業(yè)領(lǐng)域融合的限制而難以發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢，行業(yè)內(nèi)高質(zhì)量解決方案供給嚴(yán)重不足。
實(shí)際上，通過AIGC的技術(shù)和手段，醫(yī)療行業(yè)能夠在供給側(cè)實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化地有效干預(yù)和治療。例如可以利用虛擬人來模仿心理治療師或是醫(yī)生助手，用AI生成的對話與用戶建立起深層次信任的基礎(chǔ)，再通過角色化、個(gè)性化的溝通去達(dá)到治療效果。
由清華大學(xué)計(jì)算機(jī)教授黃民烈所創(chuàng)辦的聆心智能，是典型的AIGC企業(yè)，深耕心理健康行業(yè)多年，沉淀了海量的中文對話數(shù)據(jù)，基于大模型在情緒支持、傾聽陪伴、角色扮演、開放閑聊等多個(gè)層面構(gòu)建了特有模型框架，通過以生成式對話模型為內(nèi)核驅(qū)動、其他AIGC能力為表現(xiàn)形態(tài)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邏輯切入心理健康賽道。
其研發(fā)的對話機(jī)器人“Emohaa”，主要用于構(gòu)建以AI生成對話為核心的交互式數(shù)字診療方案，讓機(jī)器人能夠表達(dá)對用戶的理解和共情，并進(jìn)行及時(shí)的情緒支持和心理疏導(dǎo)，來達(dá)到好的治療恢復(fù)效果。
游戲行業(yè)能夠利用文本生成能力創(chuàng)建豐富有趣的游戲NPC能力。根據(jù)游戲中的不同場景，來設(shè)置NPC的對應(yīng)話術(shù)，所有NPC的回答都能夠根據(jù)設(shè)置詞語的提示實(shí)時(shí)生成。另外，將AIGC用于一些微觀素材創(chuàng)作上，也是短期可行的機(jī)會。
不過，從當(dāng)前AIGC在產(chǎn)業(yè)中的發(fā)展來看，最大的一個(gè)問題在于行業(yè)尚未建立起明確的變現(xiàn)方式。
以寫作機(jī)器人、自動配音、AI作畫等場景為例，大部分產(chǎn)品仍處在流量吸引的免費(fèi)試用階段，收費(fèi)空間較?。磺掖蠖噙€是輕量級的工具產(chǎn)品，不具備更大的內(nèi)容場景。能否在互聯(lián)網(wǎng)流量相對穩(wěn)定的前提下有效接觸C端用戶，達(dá)到好的活躍度和留存率，依舊是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。
當(dāng)前，無論是巨頭互聯(lián)網(wǎng)公司還是創(chuàng)業(yè)公司，都在循序漸進(jìn)地摸索AIGC方向，當(dāng)前多集中在感知層面的AIGC方向，去探尋這上面的商業(yè)化落地場景。
黃民烈告訴「甲子光年」，從產(chǎn)業(yè)的角度看，雖然國外走的相對靠前，但是一些比較典型的公司，主要還是做視覺感知智能層面居多，比如文到圖的生成或者文到視頻的生成。
黃民烈認(rèn)為，未來AIGC領(lǐng)域的商業(yè)化可能會朝著三個(gè)層次方向去發(fā)展。
第一層次在于感知層面，即直接簡單的、能夠帶來感官刺激的東西。前期更多還是聚焦在聽視覺層面的感知智能上，包括AI作圖作曲、AI視頻、3D等；第二層次會來到認(rèn)知層面，跟對話、寫作、糾錯、語言生成相關(guān)，會逐漸成為趨勢；第三層次則是發(fā)展出面向特定行業(yè)的新生態(tài)鏈，為整個(gè)行業(yè)提供高質(zhì)量的完整解決方案。
基于當(dāng)前的現(xiàn)狀，黃民烈表示，未來AIGC可以考慮跟特定的場景和具體的應(yīng)用的方向去關(guān)聯(lián)，即朝著場景和行業(yè)結(jié)合的方式去發(fā)展，這能讓AIGC成為一個(gè)很好的輔助工具與賦能手段。
從現(xiàn)在最火的AI作畫來看，正在不斷壓低作畫創(chuàng)作門檻，只需點(diǎn)擊進(jìn)入生成AI作畫官網(wǎng)的服務(wù)器，然后在聊天框里輸入或者調(diào)用“ / imagine”選項(xiàng)，輸入一句你腦海中想要描繪的場景文字即可。
高寧認(rèn)為，圖畫本身就是一個(gè)偏殺手級的應(yīng)用，雖然聲音或者文字的類型商業(yè)化不一定做得差，但是如果從傳播效應(yīng)來講，圖像所帶來的視覺沖擊力，也是真正把這個(gè)應(yīng)用普及起來的原因之一。
同樣，晨山資本吳文超也認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代開啟后，營銷是流量企業(yè)最主要的變現(xiàn)方式之一，而承載營銷一個(gè)重要方式便是更加具有視覺沖擊力的圖文、視頻等富媒體內(nèi)容。
從AI生成圖像再到AI生成視頻，因?yàn)橐玫酱罅繑?shù)據(jù)訓(xùn)練模型，對算力要求呈指數(shù)級的提升，這讓能夠提供GPU算力的芯片制造商嘗到甜頭，所生產(chǎn)的先進(jìn)圖形處理器能夠成為訓(xùn)練和部署人工智能模型的理想選擇。
就在不久前，英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛公開表示，生成性人工智能是該公司最新芯片的一個(gè)關(guān)鍵用途，這些程序可能很快就會“徹底改變通信”。
同時(shí)，人工智能生成公司產(chǎn)生的大量內(nèi)容，也將推動云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
云廠商希望企業(yè)在它搭建的平臺和框架上面做應(yīng)用。據(jù)悉，Meta和谷歌已經(jīng)聘請了該領(lǐng)域諸多專業(yè)人才，希望將這種先進(jìn)技術(shù)整合到公司的產(chǎn)品中；而微軟將在其Office套件和Azure AI中添加DALL-E ，Adobe則計(jì)劃將生成AI工具添加到Photoshop中。對于中小型公司來說，在使用云服務(wù)的同時(shí)，也能夠利用這些平臺提供的AI系統(tǒng)完成自己所需要的功能架構(gòu)。
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，資本玩家加速落地各類AI應(yīng)用，虛擬數(shù)字人、自動化應(yīng)用等產(chǎn)品層出不窮，在“AIGC+藝術(shù)”領(lǐng)域，AI生成圖片、文字、音頻、視頻等內(nèi)容也漸漸滲透進(jìn)文學(xué)、繪畫、短視頻、教育等多個(gè)場景，進(jìn)一步拓寬其商業(yè)化空間。
但從產(chǎn)品角度，AIGC的早期階段出現(xiàn)的眾多內(nèi)容生成利器，由于使用門檻低，更多還是面向C端的產(chǎn)品，但大部分玩家僅僅是為了娛樂，難以轉(zhuǎn)化成真正的付費(fèi)用戶。而如果將AIGC用在B端讓其輔助工作流程或?qū)嶋H提高工作效率，不管是用來寫營銷文案還是圖片生成，能夠產(chǎn)生價(jià)值，才能成為一個(gè)可持續(xù)的商業(yè)模式。
另一個(gè)難點(diǎn)在于，即便各家AI作畫公司制定了面向to B或to C的計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)，短期內(nèi)也很難靠作畫工作賺錢，原因在于模型的訓(xùn)練成本太高。而國內(nèi)很多作畫平臺采用的是自研模型，這就給AI作畫工具增加了訓(xùn)練成本，對很多初創(chuàng)企業(yè)來說，這是一筆不小的成本。
而對于企業(yè)來說，本質(zhì)永遠(yuǎn)是盈利。階段性的人工智能成果，只有具備大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用，才能給企業(yè)帶來價(jià)值，否則也只能是停留在圈地自嗨的模式。
吳文超表示，現(xiàn)在無論國內(nèi)外的獨(dú)角獸還是創(chuàng)業(yè)公司，AIGC在商業(yè)變現(xiàn)上還沒有一個(gè)成熟的商業(yè)模式，這跟原來工業(yè)領(lǐng)域驅(qū)動的技術(shù)有很大差別。
“比如原來CV有特別明確的場景就是要做人臉識別，即使AI沒出現(xiàn)，它也有人臉識別的場景，只不過有AI之后，能夠讓人臉識別變得更加精準(zhǔn)。”
但是從內(nèi)容生成的角度來講，本質(zhì)上還是一個(gè)富有創(chuàng)造力的行業(yè)，以前工業(yè)領(lǐng)域并沒有這樣一個(gè)訴求，大家普遍認(rèn)為無論是做設(shè)計(jì)還是3D模型都需要人工，而不是工業(yè)界內(nèi)生的需求。
吳文超形容稱，現(xiàn)在倒過來拿著技術(shù)去找需求，有點(diǎn)類似拿著錘子去找釘子。這就意味著AIGC的發(fā)展比起原來CV領(lǐng)域的工業(yè)需求倒逼推動，更在于是人為的推動，所以商業(yè)模式就會顯得不夠清晰。
近年來，在大數(shù)據(jù)、大算力的支持下，人工智能的研究也被推向了一個(gè)新的高度，Jasper的首席執(zhí)行官Rogenmoser認(rèn)為，“世界上的每一個(gè)工具都將以某種能力內(nèi)置生成人工智能?！?/span>
目前，關(guān)于AIGC的倫理問題主要體現(xiàn)在無法確權(quán)以及版權(quán)爭議上。雖然技術(shù)的發(fā)展與革命一定程度能帶來內(nèi)容的繁榮，但市場收益來源于市場交易，市場交易的基礎(chǔ)在于確權(quán)。如果AIGC無法確權(quán)，一方面會導(dǎo)致侵權(quán)行為得不到有效解決，另外也會相應(yīng)減少資本對AIGC領(lǐng)域的投入熱情。
在版權(quán)爭議上，已經(jīng)能夠看到一些抄襲者的出現(xiàn)，試圖利用Stable Diffusion的開源技術(shù)去做一樣的產(chǎn)品化。此外，對于AI作畫所生成的圖片是否在模仿畫師風(fēng)格上，也難以界定。
而隨著AI技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步，未來還會不斷提升自動化水平，也將會和現(xiàn)實(shí)結(jié)合的更加緊密，AIGC領(lǐng)域爆炸式的增長，會加劇數(shù)據(jù)隱私以及所有權(quán)的歸屬問題。
從目前探討最多的AI作畫、AI生成視頻來看，隨著生成工具逐步走向大眾和商業(yè)市場，內(nèi)容造假的風(fēng)險(xiǎn)越來越高。在國外的諸多NFT平臺上，直接掛AI生成作品已經(jīng)賣的泛濫無邊。而國內(nèi)，在淘寶、閑魚等平臺，搜索AI作畫，會發(fā)現(xiàn)有很多人在利用AI作畫來謀利。但由于目前AI作品在版權(quán)法律層面還未有明確界定，所以讓其依舊游走在灰色地帶。
為此，文心一格的相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴「甲子光年」，由于目前AI已經(jīng)能生成和人類作畫質(zhì)量不相上下的圖像，這就需要支持具有獨(dú)創(chuàng)性的繪畫作品依法享有版權(quán)。建議針對AI作畫在內(nèi)的創(chuàng)新業(yè)務(wù)應(yīng)用的治理，基于不同的細(xì)分應(yīng)用場景和產(chǎn)品模式特點(diǎn)，來分類分級制定落地規(guī)則。
但由于行業(yè)還很新，以及各國的政策不同，每家AIGC公司在面對AI創(chuàng)作的版權(quán)問題上，各自處理方法也千差萬別，因此，全世界當(dāng)前還都處在一個(gè)博弈過程之中。
比如在安全性上，Open AI直接過濾掉很多安全詞，禁止出現(xiàn)一些特定人物以及政治相關(guān)；Getty Images禁止用戶將生成式AI圖像上傳到其庫存圖像數(shù)據(jù)庫中；TIAMAT和Midjourney則一致選擇了在素材庫中使用無版權(quán)的圖片，規(guī)避版權(quán)糾紛。
對于AIGC面臨的倫理問題，黃民烈表示這是技術(shù)發(fā)展路徑上不可避免的一個(gè)問題，這是因?yàn)楝F(xiàn)在的大模型AI能力它很容易做到記住和模仿，但無法進(jìn)行創(chuàng)造，因此就會不可避免地會面臨一些版權(quán)，甚至是反人類的倫理問題。
但是從整個(gè)技術(shù)發(fā)展的角度，還是要去樂觀看待，他表示可以讓技術(shù)發(fā)展一段時(shí)間，讓技術(shù)暴露問題，再想辦法從政策法律法規(guī)的角度去約束和規(guī)范它，形成一個(gè)更好的發(fā)展?？傮w目標(biāo)還是秉持著讓技術(shù)和AI為人類服務(wù)這一前提下，倫理問題未來是可以解決的。
OpenAI現(xiàn)任CEO Sam Altman也曾在推特上表示過，“AI將對世界帶來巨大變革，而我們應(yīng)該改變經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)以適應(yīng)它”。AI仍在加速發(fā)展，未來還會碰到更多邊界，法規(guī)也會不斷進(jìn)行完善，AI發(fā)展與法規(guī)會始終磨合。
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