中國自古就有“民以食為天”的說法，甚至在日常交流中，連問候都離不開吃飯這件大事——“吃了嗎？您吶?！?/p>
而肉類是百姓飲食結(jié)構中的重要組成部分。當下，隨著生活水平逐步提升，人們對肉類的消耗也越來越多，這對畜牧養(yǎng)殖業(yè)而言帶來了一些挑戰(zhàn)。
雖然畜牧養(yǎng)殖業(yè)在我國已經(jīng)有上千年的經(jīng)驗積累，但對于養(yǎng)殖戶自身來說，一直以來都是一個極耗心力的勞動密集型行業(yè)。比如品種識別、數(shù)據(jù)管理、健康監(jiān)護等，都需要精細化管理。對于動輒上千頭牲畜的養(yǎng)殖場來說，假設需要依靠人工進行全盤管理，養(yǎng)殖場工作效率將難以得到有效提升。
早前在諸多中小型養(yǎng)殖場里，要準確無誤地統(tǒng)計出有多少頭牲畜是一件極其困難的事情。特別是出售裝車清點數(shù)量的過程中，經(jīng)常出現(xiàn)農(nóng)場方和客戶統(tǒng)計數(shù)量不一致的情況，供需雙方糾紛頻發(fā)。
是否有智能化的方式，能幫助養(yǎng)殖戶在實現(xiàn)無接觸式的智能看護的同時，降低管理成本、提高人工監(jiān)管的準確率？“邊打麻將邊在手機APP上看豬圈”，這又是怎樣的體驗？天視通攜手華為云，幫助養(yǎng)殖戶開啟智慧養(yǎng)殖的全新路徑。
傳統(tǒng)硬件廠商的AI轉(zhuǎn)型
只需一套工作流
基于攝像頭幫助養(yǎng)殖戶做好精細化畜牧養(yǎng)殖管理，是非常重要的一環(huán)。作為專業(yè)的攝像頭模組供應商，天視通累計年出貨超過1000萬臺，并在畜牧養(yǎng)殖業(yè)沉淀了大量的客戶與項目經(jīng)驗。隨著數(shù)字化在畜牧養(yǎng)殖業(yè)的深入，天視通面臨著新的挑戰(zhàn)。單一的業(yè)務模式已經(jīng)無法適應當下環(huán)境。
以養(yǎng)牛為例。在牛場里，養(yǎng)殖戶需要親自到牛場里進行觀察，現(xiàn)場拿紙記錄每一只牛的健康狀況、育種條件等等。這導致他們需要無數(shù)次往返牛場和家，每天行走10000步以上。此外，由于牛群視人類為捕食者，看見養(yǎng)殖專家時會產(chǎn)生緊張情緒，這加大了牲畜精細化管理的工作難度。
面對零散的養(yǎng)殖管理需求，天視通需要借助算法供應商的能力，定制不同的AI技能。但算法供應商常常由于成本、開發(fā)周期以及隱私泄漏等問題，無法快速提供解決方案。加上算法定制依賴算法供應商，天視通的研發(fā)和試錯成本在不斷增加，間接地導致了天視通的業(yè)務流失情況。
為尋求突破，天視通聯(lián)系到在算法定制領域有合作項目的華為云，希望運用華為云的AI能力滿足畜牧養(yǎng)殖戶的需求。
華為云針對天視通的零散化定制AI需求，基于華為云AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts和端邊云統(tǒng)一AI應用開發(fā)框架ModelBox，提供了“智能攝像頭自定義算法定制部署一體工作流”解決方案，不需要高階AI能力即可覆蓋大部分的零散AI定制需求，并能零代碼迭代部署AI算法到端側(cè)設備。
以上文提到的牲畜健康監(jiān)管為例，天視通利用攝像頭從養(yǎng)殖場實際采集到的健康牛只和生病牛只的體態(tài)及日常行為特征圖片數(shù)據(jù)，通過ModelArts對視頻中的牛進行標注，接著再啟動模型訓練。確認模型的效果后，可將牛只生病行為檢測技能一鍵發(fā)布到華為云AI Gallery上，接著部署到天視通技能管理App及牛場的端側(cè)設備里，在家即可實時關注每一頭牛的狀態(tài)。
華為云提供的解決方案不僅提高了天視通的算法開發(fā)效率，而且?guī)椭B(yǎng)殖畜牧業(yè)解決了人力資源短缺和牲畜質(zhì)量管理的難題。
“畜牧業(yè)是一個智能化啟動較晚的行業(yè)，但實際上卻非常重要，關系到每個家庭的日常生活。這些年食品安全收到社會的廣泛關注，產(chǎn)業(yè)的規(guī)模化和IT技術的應用讓精準管理成為可能，養(yǎng)殖過程自動化管理和全流程溯源就是大家看到的熱點應用”，天視通技術負責人分享了AI賦能智慧養(yǎng)殖的趨勢與應用效果。
定制化算法+端側(cè)一鍵部署
打通AI全流程
得益于華為云AI技術所積累的場景化行業(yè)工作流能力，天視通能夠快速完成面向特殊場景的算法開發(fā)和一鍵式遠程部署：
·數(shù)據(jù)標注：通過收集攝像頭場景需求和少量數(shù)據(jù)，華為云利用ModelArts標注工具完成對圖片標注；
·算法訓練：工作流內(nèi)置行業(yè)主流標準算法，一鍵啟動即可進行訓練，生成算法并能直接查看模型性能；
·算法優(yōu)化：訓練完之后在平臺上就能生成針對具體攝像頭硬件的優(yōu)化過的高性能算法。針對客戶的硬件平臺，優(yōu)化適配模型與技能，實現(xiàn)一鍵技能發(fā)布；
·算法部署：生成的算法部署到實際應用的攝像頭中，再結(jié)合ModelBox的端云部署能力，完成對算法授權管理，上架到手機端的算法市場App。
華為云EI工作流，實際上是把共通性的場景單獨抽象出來，形成一個相對固定的開發(fā)模式，提供給研發(fā)團隊使用。在這個過程中，華為云降低了對算法工程師的能力要求，只需要讓軟件開發(fā)人員聚焦工程。
華為云研發(fā)專家表示，作為解決方案的核心，華為云EI工作流以業(yè)務場景為中心，以“定義場景→分布實施→持續(xù)迭代→形成閉環(huán)”的模式，通過聚焦各行業(yè)可落地的AI開發(fā)方式，為服務客戶提供基于場景化的工作流，完成全流程的AI開發(fā)及迭代。
攜手伙伴，謀全局，爭當弄潮兒
天視通始終專注在圖像處理和通訊的技術領域前沿，通過技術和產(chǎn)品的不斷創(chuàng)新，為廣大客戶提供技術更先進、更貼近客戶需求的遠程視頻設備和開發(fā)方案，提供高品質(zhì)的視頻產(chǎn)品和專業(yè)的圖像處理服務。憑借自身的技術優(yōu)勢，天視通的產(chǎn)品已廣泛應用到養(yǎng)殖場、魚塘、餐館、商店等社會的眾多行業(yè)。
天視通在應用華為云EI工作流之后發(fā)現(xiàn)，和傳統(tǒng)的線下開發(fā)環(huán)境相比，華為云平臺整合了多種開發(fā)工具，同時提供可視化界面、大幅度減少通用環(huán)境的配置工作，大大提高用戶的使用體驗?；谒惴ê笱b的方式，很大程度上減輕了天視通對攝像頭硬件本身的庫存規(guī)劃，讓庫存周轉(zhuǎn)變得更加靈活。在算法定制方面，華為云EI工作流為天視通節(jié)省30%的支出；算法云端部署方面，節(jié)省硬件庫存運營成本20%。
基于華為云提供的能力，天視通從傳統(tǒng)硬件廠商轉(zhuǎn)型成為了具備AI能力的解決方案提供商，實現(xiàn)無縫轉(zhuǎn)型升級；同時提升了產(chǎn)品競爭力和業(yè)務定制需求的承接能力，能夠向客戶提供更多服務。
當前，華為云工作流積累了大量的場景化行業(yè)工作流，助力客戶零代碼、高靈活的實現(xiàn)全流程AI開發(fā)應用。華為云在AI、音視頻、IoT領域方面的技術深耕，也讓天視通與華為云未來在不同的領域場景有了更多的合作可能。
在智能化發(fā)展的道路上，華為云用技術加持、應用賦能的方式，給正在智能化轉(zhuǎn)型的企業(yè)猛“踩油門”，降低企業(yè)智能化發(fā)展門檻，助力前行。
華為云EI開發(fā)者支持團隊將為合作伙伴提供AI、大數(shù)據(jù)相關的技術支持，幫助伙伴上手華為云EI的開發(fā)平臺或集成原子化AI服務，并將提供商業(yè)化落地的支持，誠邀伙伴參與共建AI開發(fā)者生態(tài)。
華為云
專欄
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