不同游戲類型的市場生存空間與其他趨勢——基于Steam評論數(shù)的分析

作為獨立游戲從業(yè)者，我一直在思考不同類型游戲的市場生存問題。 我有個聽起來有點奇怪的愛好：瀏覽Steam商店，試著分析游戲，估算銷量，并推測游戲成功或不成功的原因。

直到有一天，我靈光一現(xiàn): 是不是可以做一個 steam 游戲列表，里面的信息包括游戲標(biāo)簽、類型、發(fā)行日期和大概的收入？ 我覺得從這些數(shù)據(jù)（尤其是標(biāo)簽）中發(fā)現(xiàn)一些規(guī)律會很有意思。于是，我開始收集數(shù)據(jù)。

注意: 這篇文章的標(biāo)題里寫著“類型”，但在技術(shù)層面上，本文研究的是標(biāo)簽，比類型更細(xì)分，我覺得也更有用。在文中，這兩個詞我都會使用，因為在我看來標(biāo)簽就是狹義上的類型。

估算游戲收入

這是個給獨立游戲開發(fā)者的最簡單的估算方法。先估算一款游戲有多少人購買：將評論數(shù)乘以50（根據(jù)Jake Birkett的研究，區(qū)間在30到100之間，而50是折衷的數(shù)字），有了購買人數(shù)，將它乘以美區(qū)定價再乘以0.38即可估算凈收入。

為什么乘以0.38：

購買人數(shù)*美區(qū)定價*0.93（VAT）*0.92(退款)*0.8（地區(qū)差價平均）*0.8（折扣平均）*0.7（平臺抽成）

這當(dāng)然又是估算，因為一款游戲的實際凈收入會因其折扣幅度和銷售區(qū)域(影響平均地區(qū)價格和繳納增值稅的比例)的不同而有很大差異。 此外，隨著游戲在周期中折扣力度加大，平均折扣乘數(shù)會逐漸減小。 0.8是我們的游戲(Eastshade)發(fā)售8個月后的平均折扣，目前為止最大的折扣是40% 。

推算游戲最終收入的另一個重要因素是游戲在其銷售曲線中的位置。 最近發(fā)布的游戲只是第一階段的收入。 要推測終身收入，以下是一些有用的數(shù)據(jù):

平均而言，一個游戲在其生命周期內(nèi)的收入(累計)的百分比如下:

一周后13%

3個月后33%

一年后58%

兩年后75%

三年后87%

四年后95%

方便起見，就假設(shè)游戲的終身收入在發(fā)售5年后 100% (到了這個時候銷售量會很低)

這些數(shù)據(jù)和本文中的許多數(shù)據(jù)一樣，都是估值。 一些游戲有一個更大的長尾，收入遠遠超過5年，而另一些賣不到五年。 我根據(jù)從其他游戲(包括我們自己的游戲)收集的銷售數(shù)據(jù)，以及在 steam 上查看各種游戲的評論圖表，觀察評論數(shù)隨時間推移減少的趨勢，以確定這些數(shù)據(jù)。只要知道一個游戲當(dāng)前的大致收入，就可以使用這些數(shù)據(jù)來預(yù)測它的生命周期收入(我們可以使用前面提到的評論數(shù))和游戲發(fā)布日期。

計算公式:

當(dāng)前估算收入 * (1/當(dāng)前生命周期百分比)

假設(shè)一款游戲已經(jīng)發(fā)布7個月，可以用我們的圖表來看，從統(tǒng)計學(xué)上看，可能目前已經(jīng)達到了最終收入的40% 左右，所以我們可以把這個數(shù)字放到“當(dāng)前生命周期百分比”中，得到2.5的乘數(shù)。

備注：如果有開發(fā)者的項目已經(jīng)發(fā)行了很多年，請告訴我，我的估算銷售曲線是否與你們的實際數(shù)據(jù)吻合，不勝感激！

多虧了 Jake Birkett的文章，我對發(fā)售第一年數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性非常有信心，但是這個曲線越往后越難收集數(shù)據(jù)，因此我還不太確信。

這就是我的數(shù)據(jù)中估計和預(yù)測收入的方法。 一定要注意，這個方法簡單粗暴，容易出現(xiàn)一些問題。 例如，如果游戲當(dāng)前的售價比最初發(fā)行時低，那我的公式的結(jié)果會偏低。 另一個大問題是，平均折扣率變化很大，我沒有折扣歷史的數(shù)據(jù)來糾正這一點。 當(dāng)然，公式中的每個數(shù)字都有一定的可變范圍，所以估算結(jié)果和實際數(shù)字的差異率在50% 到300% 。

備注：如果各位開發(fā)者愿意與我分享我的公式和你們的實際數(shù)據(jù)之間的差距，就太好了。

此表格涵蓋了Steam上幾乎全部游戲。

(https://docs.google.com/spreadsheets/d/1yj17wODNljL7YT3vVZsBjp2Ig9C7cZywxOf0Djsn_G8/edit#gid=1674770335)

注意: EA階段的游戲沒有算好，因為腳本提取的是1.0版本發(fā)布的日期。 然后那些我有年齡限制的游戲也拉不出數(shù)據(jù)。

做游戲越來越難賺錢？

steam游戲的中位和平均收入在不斷下降，這經(jīng)常被用來引證所謂的“獨立開發(fā)末日”(indiepocalypse)之說。 但從另外一個角度看: 獲得可觀收入游戲的比例。 眾所周知，現(xiàn)在steam上現(xiàn)在的有很多游戲是粗制濫造的，或者并不追求商業(yè)成功。 我個人認(rèn)為steam的算法會埋葬低轉(zhuǎn)化率的游戲。 所以，舉個例子，如果 Steam有30%的游戲預(yù)計凈收入超過20萬，只要你的游戲在產(chǎn)品質(zhì)量和市場營銷方面處于前30% ，就有理由期待你有超過20萬的凈收入機會。 讓我們來看看這些數(shù)據(jù):‘

壞消息是，是的，比例一直在下降。 但似乎已經(jīng)跌停。 但是平均收入下降的同時，游戲的數(shù)量卻在增加。 其中有多少游戲是我們要注意的對手？ 事實證明，其中許多游戲評論都不到10條。 冒昧地說，這些游戲大多與專職的獨立開發(fā)者不構(gòu)成競爭。 正如你在下面看到的，當(dāng)我們過濾掉10個評論以下的游戲時，情況看起來有點樂觀。 今年(到目前為止)成功幾率和收入中位數(shù)甚至都有不錯的上升。

那么，游戲業(yè)是否越來越艱難？ 這很難說，因為自2013年以來，Steam 平均每個游戲的收入在大多數(shù)情況下都在下降，但是開發(fā)游戲卻比以往任何時候都要容易，事實上，把游戲放到 Steam 上也比以往任何時候都容易。 低成本游戲的流入降低了平均收入，但是高端游戲市場實際上更具競爭力嗎？對于一個努力的游戲開發(fā)者來說，創(chuàng)造出優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品，并且認(rèn)真經(jīng)營，這樣還是很難賺錢？ 我的直覺告訴我，是的，在變難，但形勢并沒有直線下滑的平均收入那么嚴(yán)峻。只需要看看推出的游戲，對照一下自己是否可以做出與之相當(dāng)?shù)馁|(zhì)量，勞而有得。 這就是為什么要選擇有市場需求的游戲類型。 steam上不同的標(biāo)簽有不同的成功幾率。 我們將在下一節(jié)中討論這一點。

從游戲標(biāo)簽看收入

這個想法實際上是在我瀏覽 SteamSpy 上的標(biāo)簽時突然冒出來的。 我注意到標(biāo)簽的收入中位數(shù)并不符合我對某些類型的直觀感受。 有些標(biāo)簽的收入中值非常高，但在我看來卻是低需求的類型，而其他一些標(biāo)簽的收入中值很低，我卻覺得應(yīng)該是相對熱門的。 我突然想到，中位數(shù)并不能說明全部情況。 舉例來說，如果一個類型特別繁榮或蕭條，比如說40%賺了大量的錢，而另60%失敗了——收入少于5000美元，這個中間值會顯得非常低。 但是我覺得這種游戲類型對于一個專職的獨立開發(fā)者來說是非?？尚械?，因為一個很努力的開發(fā)者不會和底層的60% 的人競爭(我想說一個特別努力的開發(fā)者實際上只是在和 Steam 上排名前10% 的游戲競爭，其他的都排不上)。 平均數(shù)更沒有參考價值，因為出幾個大作就會造成數(shù)據(jù)大波動。 我認(rèn)為這個統(tǒng)計數(shù)是比較好的參考：超過X美元收入游戲所占百分比——因為它確切地顯示出你必須與之競爭的游戲的基準(zhǔn)。 好了，現(xiàn)在是有趣的部分！

可以通過右鍵單擊該列的字母并單擊“ organize a-z / z-a”(這只會改變工作表的查找方式)來對行進行排序。 在Revenue by Tag 表里，每個收入范圍的標(biāo)簽鏈接到游戲的集合，所以你可以點擊，看看里面包含什么樣的游戲。

顯然，這篇文章中最有趣的部分是數(shù)據(jù)本身，你現(xiàn)在可以仔細(xì)閱讀這些數(shù)據(jù)并得出自己的結(jié)論，這邊是我的幾點觀察結(jié)果：

我忽略低計數(shù)(30)的標(biāo)簽，因為數(shù)據(jù)不夠。 我忽略高計數(shù)(2000)的標(biāo)簽，因為太模糊，不能作為有用的分類(“ indie”是最極端的例子)。 這些數(shù)據(jù)讓我了解到“獨立”標(biāo)簽在這一點上是多么的無用。 我建議根本不要用它來標(biāo)記你的游戲。

一些標(biāo)簽統(tǒng)計數(shù)據(jù)明顯具有誤導(dǎo)性。 Batman在統(tǒng)計學(xué)上是有史以來最好的標(biāo)簽，但是游戲卻很少(勉強達到我的最低標(biāo)準(zhǔn)，10個，否則根本不會列出) ，而且所有的游戲都有IP授權(quán)，這個標(biāo)簽只適用于有充足預(yù)算的公司。 有很多這樣的標(biāo)簽。

根據(jù)這些數(shù)據(jù)，“cat”標(biāo)簽的市場生存能力中等。 看起來僅僅在游戲中加入貓并不能帶來好的銷量。 標(biāo)簽里有很多小游戲，然而許多表現(xiàn)更好的標(biāo)簽的情況也一樣。

Moddable 標(biāo)簽表現(xiàn)得很好。 一開始我還把這個去掉了，我原以為只有大預(yù)算的游戲才有足夠的體量和社區(qū)來支持 mod 套件。 但經(jīng)過一番研究，情況可能并非如此。 其中有500多個游戲，并且有很多中小成本的游戲。 可以留意一下這個標(biāo)簽。

由于我的腳本無法提取有年齡限制的游戲，一些標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，比如 Horror，可能會不準(zhǔn)確。

評測的分?jǐn)?shù)重要嗎？

一旦我們有了數(shù)據(jù)，就會發(fā)現(xiàn)這樣一個問題。 下面是評測得分與收入的對比圖。 我按百分點(共100組)對游戲進行分組，然后計算該組游戲的預(yù)期收入平均值。 我排除了少于50個游戲的組，因為數(shù)量級這么低的話，一個評分差的高銷量游戲可能會打破平均成績(如一個口碑很差的3A)。 這就是為什么圖表從30開始。 只有極少數(shù)游戲的評分低于30，因此數(shù)據(jù)非常嘈雜。 我還排除了收益5M以上的游戲，以防止異常值使數(shù)據(jù)變得更加嘈雜。

我曾確信評分并不太重要。 我看到過很多文章都這么說，也聽到過一些發(fā)行商也這么說。 而這張圖表是徹底的反例，至少在普遍的總體趨勢中是如此。 評分和收入這種相關(guān)性非常明顯，即使數(shù)據(jù)有點嘈雜。 我不是很確定70% 區(qū)域周圍發(fā)生了什么。

總結(jié)

我絕不是第一個這么說的人: 我覺得對于一個游戲開發(fā)者來說，最重要的營銷決策就是選擇游戲類型。 我相信當(dāng)前市場對游戲類型的需求對于游戲收回成本的可能性至關(guān)重要。 當(dāng)然，有一些游戲揭示了有未被開發(fā)的市場，確實，那些開創(chuàng)性的游戲，上升到超過他們游戲類型通常的市場規(guī)模。 但總的來說，游戲的銷量與游戲類型的市場規(guī)模相當(dāng)。 因此，在選擇你想制作的游戲類型時，考慮市場生存能力是明智的(如果你以獨立開發(fā)為生的話)。

Steam標(biāo)簽過于簡單，不一致，并不能說明整個圖景。 就標(biāo)簽收入數(shù)據(jù)而言，雖然我覺得這些數(shù)據(jù)在評估市場可行性方面有些用處，但對我來說，主要是看著就覺得很有意思。 需要澄清的是，我收集這些數(shù)據(jù)主要是因為我對此很著迷，而不是作為決定下一個游戲的絕對規(guī)則。 我覺得個案研究比整體市場研究更為重要，而且我也覺得對個別游戲進行坦誠而直觀的評估比大而化之的數(shù)據(jù)更有用。