干貨！AWS分享《企業(yè)AI指南》白皮書

對(duì)于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者而言，擁有 AI 功能是當(dāng)務(wù)之急。在企業(yè)中應(yīng)用 AI 可提供諸如改進(jìn)流程、提高效率和加快創(chuàng)新等切實(shí)好處。據(jù)IDC 數(shù)據(jù)顯示，40% 的數(shù)字轉(zhuǎn)型計(jì)劃在 2019 年將由 AI 提供支持，并且 42% 的高管表示，AI 將推動(dòng)其組織創(chuàng)新。隨著企業(yè)從各種數(shù)據(jù)源（客戶反饋、銷售日志、內(nèi)部流程和財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)）積累數(shù)據(jù)，他們有機(jī)會(huì)將這些通常是“黑暗數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為見解，從而改進(jìn)決策流程、創(chuàng)造新的收入流并優(yōu)化業(yè)務(wù)價(jià)值鏈。

人工智能的發(fā)展離不開三大要素：大數(shù)據(jù)、大規(guī)模計(jì)算能力和深度學(xué)習(xí)算法；而人工智能企業(yè)的發(fā)展則離不開高性能計(jì)算、全面的數(shù)據(jù)分析和可靠的安全硬件服務(wù)。然而在利用 AI 實(shí)現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型的過程中，大多數(shù)公司都不知道具體該從何處入手，因此了解機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景及找到合適的合作方是十分有必要的。

AI 帶來了實(shí)現(xiàn)提高效率、節(jié)約成本等基本優(yōu)勢(shì)和實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新以及推動(dòng)發(fā)現(xiàn)和研究等更高價(jià)值優(yōu)勢(shì)的新機(jī)會(huì)。

對(duì)于那些希望使用機(jī)器學(xué)習(xí)顛覆其行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者來說，數(shù)據(jù)是黃金，制定用于收集和使用數(shù)據(jù)的計(jì)劃對(duì)于成功采用機(jī)器學(xué)習(xí)至關(guān)重要，即使在 PoC 階段也是如此。因此，企業(yè)需要發(fā)現(xiàn)所有數(shù)據(jù)源，從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如賬單和 CRM）到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如社交媒體提要、圖像和表單）。然后，評(píng)估數(shù)據(jù)的質(zhì)量和有用性。最后，清理并準(zhǔn)確標(biāo)記數(shù)據(jù)，以便機(jī)器學(xué)習(xí)模型將其轉(zhuǎn)換為有價(jià)值的見解。

那么，合理的分配數(shù)據(jù)，將這些服務(wù)遷移到云上的諸多優(yōu)勢(shì)就顯現(xiàn)出來了：包括速度加快；可擴(kuò)展性、靈活性、彈性和安全性提高以及成本降低。此外，云還提供非常廣泛的高性能 CPU 和 GPU 處理器類型，它們對(duì)于大規(guī)模訓(xùn)練和在生產(chǎn)環(huán)境中部署是必不可少的。使用基于云的數(shù)據(jù)湖和存儲(chǔ)還可以確保您能夠輕松地訪問和管理數(shù)據(jù)，從而使機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)劃實(shí)現(xiàn)無縫、可重復(fù)性和可擴(kuò)展性。

一個(gè)全面的平臺(tái)可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、安全性、分析服務(wù)以及用于訓(xùn)練和部署的計(jì)算資源集中在一起。 AWS 能夠?yàn)槠髽I(yè)提供極其廣泛、深入的 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)工具，以更快地創(chuàng)建創(chuàng)新型 AI 解決方案。因此，越來越多的公司選擇 AWS AI，從熱門的初創(chuàng)公司，到國(guó)際知名 500 強(qiáng)，有超過 10000 個(gè)客戶選擇 AWS AI。

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