如何讓應用快速變現(xiàn)？這是所有出海開發(fā)者出海首先需要考慮的問題。不考慮應用外變現(xiàn)業(yè)務場景的APP，無論是游戲APP還是應用APP，變現(xiàn)的方式主要也就是廣告、內(nèi)購、訂閱這三種模式。

廣告是其中門檻最低的變現(xiàn)方式。只要APP有流量，有用戶使用就可以實現(xiàn)廣告變現(xiàn)。所以，本篇文章將著重介紹出海APP如何進行廣告變現(xiàn)。

01

搭建廣告聚合及數(shù)據(jù)平臺

「工欲善其事，必先利其器」，這個階段主要是變現(xiàn)前的準備工作。

廣告聚合 

什么是廣告聚合？ 

Mediation（聚合）的大概定義：Mediation可以聚合多方廣告SDK，協(xié)調(diào)各廣告位中的廣告請求、展現(xiàn)等邏輯，使得多個SDK可以在一個廣告位正常運作起來。

廣告聚合的最終目的是為了提升廣告請求、展示的效率及eCPM。

Mediaiton（聚合）可以通過兩種方式實現(xiàn)：

1. 自主開發(fā)

優(yōu)點：開發(fā)者可自主控制廣告請求、展現(xiàn)等邏輯，過程透明，靈活度高。

缺點：聚合SDK技術門檻高，且需要不斷實驗、更新及優(yōu)化，需要長期投入時間和精力。

2. 使用三方

優(yōu)點：省去人工開發(fā)、維護成本，且一樣可以實現(xiàn)多方廣告SDK在單一平臺進行請求、展現(xiàn)，以提升eCPM和填充率。

缺點：整個過程較為黑盒，開發(fā)者無法知道其實際請求、展現(xiàn)的邏輯。

綜上，建議資金實力雄厚、規(guī)模較大的開發(fā)者可選擇自主開發(fā)聚合；新手開發(fā)者可考慮從三方入門。

?? 如何選擇聚合？

市面上的聚合產(chǎn)品很多，如何選擇合適的聚合平臺呢？我認為有以下幾個參考標準：

1. 1. 接入及運營成本

   廣告SDK是否容易接入？聚合平臺操作是否簡單易懂？

2. 2. 支持的廣告平臺及廣告類型

   聚合支持的廣告類型是否能滿足需求？支持的三方廣告平臺是否滿足需求？

3. 3. 應用內(nèi)競價

   應用內(nèi)競價相比傳統(tǒng)瀑布流，減少人力成本以及減少延時等問題發(fā)生，是未來廣告競價的發(fā)展趨勢，具體內(nèi)容會在下一篇內(nèi)容提到。所以「是否支持應用內(nèi)競價」應當考慮在其中。

4. 4. SDK穩(wěn)定性及bug

   是否有強大的技術團隊支撐，能夠提供穩(wěn)定服務？

5. 5. 數(shù)據(jù)中臺

   是否可視化，可以細分到哪些數(shù)據(jù)維度，數(shù)據(jù)的及時性，以及是否能拉取多方數(shù)據(jù)，精準算出渠道ROI。

6. 6. 其它特殊功能

7. 是否支持自動優(yōu)化？是否支持A/B Test？

 海外TOP廣告聚合SDK功能比較

曾經(jīng)做過實驗，將同一產(chǎn)品及同一競價策略配置到不同廣告SDK上，最終得到的人均廣告展示次數(shù)及ARPU是相近的。當然，由于各個廣告請求和緩存機制不一樣（串行、并行還是混合，緩存數(shù)量1條還是2條），會導致過程指標人均請求和展示率不一樣。

所以，由于各家廣告聚合都有自己的優(yōu)劣勢，最后落實到一個問題，你的產(chǎn)品更在意什么，才能輔佐你的團隊更高效進行變現(xiàn)，才是決定使用哪個廣告聚合的最終原因。當然，如果對流量變現(xiàn)有很復雜的需求，建議還是自建聚合。

數(shù)據(jù)平臺

什么是廣告變現(xiàn)的關鍵指標？

 直接反映變現(xiàn)收入的指標——IAA-ARPU

單個用戶平均廣告收入（IAA-ARPU, In-App Advertisement Average Ad Revenue Per User）

單個用戶平均廣告收入=廣告變現(xiàn)收入/活躍用戶數(shù)

數(shù)據(jù)來源：廣告變現(xiàn)收入來源于Admob、Unity、Ironsource等廣告平臺。

活躍用戶數(shù)來源于Firebase、appsflyer等三方統(tǒng)計或自有統(tǒng)計平臺。

作用：直觀表現(xiàn)產(chǎn)品的廣告變現(xiàn)能力，活躍用戶數(shù)不變，廣告ARPU越高，廣告收益越高。

影響ARPU的兩個關鍵指標-AIPU及eCPM

人均廣告展示次數(shù)（AIPU， Average Impression Per Users）

人均廣告展示次數(shù)=總廣告展示數(shù)/活躍用戶數(shù)

數(shù)據(jù)來源：總廣告展示數(shù)來源于Admob、Unity、IronSource等廣告平臺。

活躍用戶數(shù)來源于Firebase、appsflyer等三方統(tǒng)計或自有統(tǒng)計平臺。

作用：用來衡量廣告的滲透率情況，判斷當前廣告位和觸發(fā)機制是否合理，對用戶是否有足夠吸引力，是否覆蓋到足夠的用戶。

每千次展示收入 （eCPM， Effective Cost Per Mille）

每千次展示收入（eCPM ）=（廣告變現(xiàn)收入/總廣告展示數(shù)）*1000

數(shù)據(jù)來源：Admob、Unity、Ironsource等廣告平臺，但各廣告平臺對有效展示的定義存在差異，因此eCPM存在差異。

作用：每1000次廣告展示可以獲得的收入，被業(yè)內(nèi)普遍認為衡量廣告變現(xiàn)效果的指標。其中廣告展示量級較小會導致eCPM較大，所以前期測試必須保證當日廣告展示量到達10000次以上，才能計算eCPM。

人均廣告展示次數(shù)的影響因素

AIPU=人均廣告請求數(shù)*廣告填充率*廣告展示率。人均廣告請求主要受廣告位和觸發(fā)機制影響，其余比較重要的影響指標如下：

1. 廣告填充率（Fill Rate）

填充率=廣告平臺返回廣告的次數(shù)/廣告請求數(shù)

數(shù)據(jù)來源：Admob、Unity、IronSource等廣告平臺。

作用：幫助判斷流量與廣告的匹配度，廣告填充率的高低主要受廣告主數(shù)量影響。

2. 廣告展示率（Impression Rate）

廣告展示率=廣告展示成功次數(shù)/廣告平臺返回廣告的次數(shù)

數(shù)據(jù)來源：Admob、Unity、IronSource等廣告平臺。其中廣告展示次數(shù)是用戶實際能看到廣告的次數(shù)，每家廣告平臺對有效展示的定義不同。

影響廣告展示率的兩個因素

廣告場景展示率

廣告場景展示率=廣告展示成功次數(shù)/用戶進入廣告場景次數(shù)

數(shù)據(jù)來源：廣告展示成功次數(shù)、用戶進入廣告場景次數(shù)需要在Firebase、appsflyer等三方統(tǒng)計或自有統(tǒng)計平臺進行埋點。

建議：主要通過優(yōu)化廣告預加載邏輯，提升廣告場景展示率。

滲透率 （Penetration Rate）

滲透率 =產(chǎn)生廣告展示的用戶數(shù)/活躍用戶數(shù)

數(shù)據(jù)來源：產(chǎn)生廣告展示的用戶數(shù)及活躍用戶數(shù)來源于Firebase、appsflyer等三方統(tǒng)計或自有統(tǒng)計平臺。

如果滲透率低，則意味著實際觀看廣告的用戶數(shù)占總用戶數(shù)的少數(shù)，則意味著廣告場景設置不合理，影響整體AIPU。

建議：通過調(diào)整當前廣告位和觸發(fā)機制，提高廣告滲透率。

影響eCPM的因素

1. 新增用戶占比

新增用戶對廣告的容忍度比留存用戶高，所以轉(zhuǎn)化整體也會提升，如果新增用戶占比總活躍用戶的10%，這10%的用戶當日貢獻的廣告收入可以到當日廣告收益的35%以上。

建議：保持合理的持續(xù)的新增用戶比例提升，也會帶來eCPM一定比例的的提升。

2. 人均廣告展示次數(shù)（AIPU）

eCPM會隨著轉(zhuǎn)化率的降低而降低，同時用戶每日看到的前3個廣告轉(zhuǎn)化率會相對高，3次以后轉(zhuǎn)化欲望會降低。如果看5次發(fā)生的轉(zhuǎn)化是1-2次，看10次轉(zhuǎn)化率依然是1-2次，那么會導致轉(zhuǎn)化率降低從而eCPM降低。

建議：合理控制廣告頻次，可以帶來eCPM升高。

3. 頭部廣告主及季節(jié)性影響

當同品類頭部廣告主買量力度增加時，所有同品類和類似品類游戲的eCPM會有一定程度的提升。

每年圣誕節(jié)、黑五、電商節(jié)、萬圣節(jié)、元旦等節(jié)日期間，品牌廣告主會加大預算會導致廣告出現(xiàn)加大浮動波動，一般來說每年Q4的eCPM平均值為全年最高。

建議：跟蹤頭部廣告主趨勢，留意季節(jié)及節(jié)日變化，把握變現(xiàn)最佳時機。

4. 變現(xiàn)策略

使用廣告聚合的方式接入盡可能多的廣告平臺，使用瀑布流或者公開競價的方法讓各家廣告源充分競爭。廣告形式選擇，比如banner廣告的eCPM遠遠低于激勵視頻和插屏廣告。

建議：利用廣告聚合充分競價，盡可能選擇高價值廣告形式，利于eCPM提升。

5. 廣告點擊率 （Ad Click Rate）

廣告點擊率=廣告點擊次數(shù)/廣告展示次數(shù)

數(shù)據(jù)來源：Admob、Unity、IronSource等廣告平臺。

由于多數(shù)廣告以點擊進行出價，所以廣告點擊率較高，一定程度上會造成eCPM提高。

建議：多使用廣告點擊率較高的廣告形式，比如插屏廣告點擊率高于Banner，但是注意不能用機器刷點擊、誘導用戶點擊行為，容易被封號。

 ? 搭建數(shù)據(jù)平臺

和聚合SDK同理，如果資金實力雄厚、規(guī)模較大的開發(fā)者，可以選擇自建數(shù)據(jù)后臺；否則就使用三方數(shù)據(jù)及歸因工具。常見的三方數(shù)據(jù)及歸因平臺總結(jié)如下，建議使用具有歸因功能的數(shù)據(jù)平臺，方便后續(xù)追蹤廣告LTV，更好地評估渠道及產(chǎn)品價值。

02

廣告平臺的選擇

選擇或搭建廣告聚合及數(shù)據(jù)平臺以后，下一步是選擇接入合適的廣告平臺。

如何選擇廣告平臺

對于如何選擇應當有這樣幾種考量因素：

1. 廣告樣式是否能滿足需要？

一般游戲最常見的三種廣告樣式：激勵視頻、插屏和Banner。大部分平臺都是支持的，而游戲廣告收入的主要組成部分是插屏和激勵，因此選擇廣告平臺的時候盡量選擇插屏和激勵效果較好的廣告平臺。

2. 產(chǎn)品功能

比如是否在后臺自主設置底價？比如是否有提供API接口，方便后續(xù)讀取數(shù)據(jù)？

3. 考慮地區(qū)、用戶差距

不同廣告平臺的在不同國家的表現(xiàn)差異是非常大的，開發(fā)者要結(jié)合自己流量分布的情況選擇合適的平臺接入，比如AppLovin在歐美等T1國家是表現(xiàn)較好的廣告平臺，但在欠發(fā)達的T3國家如印度、印尼就是相對比較雞肋的廣告平臺。

4. 集成的便捷性、版本的穩(wěn)定性

你選用的廣告聚合是否支持該廣告平臺？同時廣告平臺是否能提供持續(xù)穩(wěn)定的服務？

各國TOP收益廣告平臺

美國：Unity Ads /Facebook/Admob/Applovin/Mintegral/IronSource

港澳臺：Facebook/Admob/Unity Ads/Pangle/Mintegral

日本&韓國：Admob/Unity Ads/Facebook/Pangle/Mintegral

英國、德國：Unity Ads /Facebook/Admob/Applovin/Mintegral/IronSource

俄羅斯：Unity Ads /Facebook/Admob/Applovin/IronSource

印度、印尼：Facebook/Admob/Mintegral/Applovin/Unity Ads

巴西：Facebook/Unity Ads/Admob/Applovin/IronSource/Mintegral

以上數(shù)據(jù)來源于：《2020全球手游廣告買量投放與變現(xiàn)報告》

評估標準

這個階段仍然是變現(xiàn)前的準備工作，該廣告平臺是否能夠適合自己的產(chǎn)品及用戶，最終可以在后續(xù)變現(xiàn)中通過填充率及eCPM兩個指標進行衡量。最理想的廣告平臺一定是在高價值eCPM的情況下，仍能保持較高填充。

03

廣告請求邏輯及緩存機制

自建廣告聚合SDK

這里如果選擇自建廣告聚合SDK，那么這里需要考慮廣告請求邏輯和緩存數(shù)量，決定了聚合對廣告的使用效率，和對產(chǎn)品展示需求的響應能力。比如，請求有串行，并行和混合，之前平臺為節(jié)約服務器成本，多數(shù)使用串行（或者控制waterfall的層數(shù)），目前有的開始轉(zhuǎn)向混合。比如緩存數(shù)量，有1條或者2條。

使用第三方聚合SDK

如果選擇使用三方聚合SDK，那么廣告請求邏輯和緩存數(shù)量是由聚合SDK控制。這里需要重點關注的是廣告預加載邏輯。主要包括：

廣告緩存邏輯：針對網(wǎng)絡情況不好的T3國家，需要前提進行廣告緩存，廣告緩存時機過早或過晚，均會影響廣告展示。具體優(yōu)化方向可從請求時機、廣告緩存數(shù)量等方面入手。

重試邏輯：加載不成功后的重試邏輯，需要考慮到游戲性能、網(wǎng)絡情況，部分時候頻繁進行重試邏輯，容易造成游戲卡死，且被廣告平臺認定為無效流量。

評估標準

在這個階段，變現(xiàn)效率的提升可以用廣告場景展示率來評估。廣告場景展示率=廣告展示成功次數(shù)/用戶觸發(fā)廣告場景次數(shù)，如果廣告場景展示率能到達90%以上，那將是較為理想的狀態(tài)。

04

廣告位設計

了解不同形式的廣告設計原則

原生廣告（Native ad）

來源：AdTiming《常見廣告形式與場景入門》

廣告形式

原生廣告，是一種在形式或內(nèi)容上與下文保持一致的廣告位形式。原生廣告在社交、資訊等媒體中比較常見，有信息流、焦點圖等展示方式，有圖文結(jié)合、文字+視頻等常見形式。

設計建議

1. 注意形式和內(nèi)容設計

原生廣告的形式和內(nèi)容設計，需要注重上下文環(huán)境的內(nèi)容和形式，通過物料獲取與拼裝，形成原生化的廣告布局。

2. 位置需要保證一定可見性

比如在社交信息流廣告中，根據(jù)逐條內(nèi)容而加載廣告位，這樣在內(nèi)容間隔、屏數(shù)等環(huán)節(jié)上就需注意，才能形成高可見性。

3. 提前緩存廣告

對于視頻、大圖類的廣告，都要通過預加載的方式進行，這樣在用戶觸發(fā)廣告場景時，才能夠保證廣告位的顯示效率。

橫幅廣告（Banner）

來源：AdTiming《常見廣告形式與場景入門》

廣告形式

橫幅廣告是最常見的一種硬廣形式廣告位，通常又被稱為“萬能廣告位”，在應用的布局中占據(jù)某一處固定位置，通常為應用頂部、底部、欄目或頻道間隔，表現(xiàn)形式多為純圖片、純文字或者圖片+文字。

設計建議

1.Banner與游戲界面有明顯間隔，為Banner留出專屬空間。

如Banner被夾在了APP內(nèi)容之間，或懸浮在APP內(nèi)容之上，容易造成誤點擊。

2. 不要對內(nèi)容有一些遮擋

如果Banner遮擋了內(nèi)容，與游戲內(nèi)容類元素極度貼近，那么用戶的體驗可能會很差，如果遮擋內(nèi)容恰好是用戶感興趣的，可能還會造成用戶的流失。

3. 適當增加廣告刷新機制

如果一個用戶進入APP中，Banner一直不變，而用戶對這個廣告不感興趣，那就不會產(chǎn)生點擊。但是增加刷新機制，會有視覺上的變化，對用戶可能會產(chǎn)生一定的吸引力。這個方法會增加廣告展示量，一定程度上會造成eCPM降低或者CTR降低，但廣告點擊的絕對值會上升，從而帶來收益的上升。

4. 需要注意不同機型的適配

由于現(xiàn)在智能手機分辨率比較豐富，所以應該測試不同分辨率以達到全機型都能充分適配，雖然有可能只是幾個像素的微調(diào)，也會對整個廣告的表現(xiàn)力和APP體驗帶來很大的區(qū)別，需要非常注意。

插屏廣告（ interstitial ad）

來源：AdTiming《常見廣告形式與場景入門》

廣告形式

在特定界面、時機全屏彈出，用戶被動觀看的廣告形式，在展示一定時間后可由用戶主動關閉，廣告收益可觀。這種廣告形式視覺沖擊大，支持圖片和視頻兩種類型，視頻一般要求強制觀看 5 、6秒后方可關閉 。

設計建議

1. 不要突然展示廣告

因為插屏廣告是一個強制彈出的動作，它并不是用戶主動觸發(fā)的行為，所以最好是在用戶完成某一動作的環(huán)節(jié)自然插入。比如說一個關卡結(jié)束之后，這時候用戶看到插屏廣告的接受程度會好一點，而不是在玩游戲的過程中，突然彈出來，這樣的話用戶肯定會非常反感。

2. 提前緩存廣告視頻

不要等需要插屏廣告時游戲才加載廣告，需要在某幾個關鍵點提前加載，避免玩家需要等待一段時間才能播放廣告的情況出現(xiàn)。

3. 控制廣告展示頻次和間隔

不要在在每次用戶操作（包括但不限于點擊、滑動等）之后都展示插頁式廣告，導致用戶連續(xù)看到兩個插屏廣告。另外，在插屏廣告播放前，我們也可以加一個中間頁（如Ads Break），告訴用戶馬上有一個廣告要播放了，提示用戶來避免誤觸。因為插屏廣告是突然彈出的，所以它非常容易造成點擊。

4. 增加去插屏的內(nèi)購

在歐美發(fā)達國家中，可以結(jié)合內(nèi)購系統(tǒng)，設計去插屏的內(nèi)購場景。

激勵視頻（Rewarded ad）

來源：AdTiming《常見廣告形式與場景入門》

廣告形式

激勵視頻廣告是由用戶主動觸發(fā)、通過觀看視頻廣告而獲取應用內(nèi)獎勵的一種廣告形式。相比其他廣告形式，激勵視頻因具有由用戶主動觸發(fā)、與應用內(nèi)場景密切銜接、廣告變現(xiàn)效果好等特點，深受開發(fā)者喜愛。

設計建議

1. 廣告位入口設計

廣告位入口應設計在用戶經(jīng)常觸及的界面（如游戲失敗界面），并且增加漂浮、動畫特效或設計像彈框式的廣告入口。如果廣告位入口比較深，我們需要在最初的入口上添加一些提示標志，或者增加一些動畫特效，來增強廣告場景的觸達率。

2. 合理的獎勵內(nèi)容

激勵視頻激勵視頻是必須要給用戶獎勵的，并且一定要明確地提示用戶具體獎勵是什么，而獎勵內(nèi)容應當根據(jù)品類型、產(chǎn)品場景去選擇，一般建議獎勵內(nèi)容設置為最低內(nèi)購檔位的10%-50%左右或同等價位的獎勵，具體的設置情況也需要根據(jù)自己產(chǎn)品內(nèi)購的情況、以及貨幣消耗量去設置和優(yōu)化。

3. 不要忽視激勵視頻廣告結(jié)束后的頁面

用戶在看完激勵視頻廣告后，可以通過彈窗提醒用戶獲取了新道具或是金幣，增強用戶獲得感，同時，可在該頁面上增加二次觀看廣告的入口，提醒用戶可通過觀看激勵視頻獲取其它獎勵。

選擇合適的廣告形式

根據(jù)國家和游戲類型，選擇合適的廣告形式。

以休閑游戲為例：

T1國家主要依賴激勵視頻發(fā)力，插屏為輔；而T3國家主要依賴插屏，banner為輔；

細分游戲類型上來看，超休閑游戲主要依賴插屏廣告，而中重度休閑游戲主要依賴激勵視頻。

評估標準

滲透率 =產(chǎn)生廣告展示的用戶數(shù)/活躍用戶數(shù)，除banner以外，插屏和激勵視頻的廣告滲透率到達80%以上，是一個比較理想的狀態(tài)。

如果進行進一步拆分，滲透率有以下兩個指標影響：

廣告場景到達率

廣告場景到達率=廣告場景到達用戶數(shù)/日活躍用戶數(shù)

如果該廣告場景到達率過低，則說明廣告場景引導有問題，用戶根本不知道這個位置，需要加強引導。

廣告場景觸發(fā)率

廣告場景觸發(fā)率=廣告場景觸發(fā)用戶數(shù)/廣告場景到達用戶數(shù)

這個指標主要針對激勵視頻而言，因為只有激勵視頻是需要用戶主觸發(fā)的廣告場景。常見的優(yōu)化方向有以下幾點：

獎勵內(nèi)容，用戶是否清楚它的價值；

獎勵物品的參考價格，一般建議獎勵物品為最小內(nèi)購項目的1/5-1/10，具體根據(jù)數(shù)據(jù)情況調(diào)整；

獎勵時機，比如復活場景中，進度80%的時候選擇復活還是20%的時候復活，對用戶的吸引力差很多；

UI，比如彈窗按鈕放左邊還是右邊，用什么顏色；

文案，是否有清晰的獎勵說明；

激勵視頻結(jié)束后的反饋，一般建議通過強烈特效說明反饋內(nèi)容，也可作為引流其它常見的入口。

什么是競價策略

目前市面上主要有三種競價策略：

1. 傳統(tǒng)瀑布流（Waterfall）

瀑布流模型（Waterfall）是傳統(tǒng)用于應用廣告的變現(xiàn)模型，開發(fā)者預先給各個廣告平臺設置預期eCPM出價，并進行優(yōu)先級排序。當用戶觸發(fā)廣告時，優(yōu)先給出價最高的廣告平臺展示機會，如果該平臺不填充則會流至出價第二的廣告平臺，通過漏斗的方式，直到有廣告被展示。

2. 應用內(nèi)競價（In-App Bidding/Advanced Bidding/Header Bidding/Open Bidding）

應用內(nèi)競價在各個廣告聚合中有不同的說法，但強調(diào)的都是Bidding的概念。在傳統(tǒng)的瀑布流，想要填充一次展示，廣告平臺需要排隊出價，直到廣告位得到填充。廣告平臺按歷史CPMs均值順序排列，這樣的競價機制會造成延遲，同時也會錯過許多高出價機會。

而通過統(tǒng)一的實時競價機制，應用內(nèi)競價可以保證開發(fā)者的每次展示都是最高出價。所有的需求合作方在同時間競價，出價最高的合作方獲得該廣告位的展示機會，從而讓開發(fā)者獲得更多收益。

3. 混合模式

由于應用內(nèi)競價是一個較新的概念和技術，一些游戲開發(fā)者已經(jīng)在使用應用內(nèi)競價，而一些則考慮在不久的將來采用該技術；因而，混合方式作為一種過渡模式存在（即使用Waterfall廣告聚合網(wǎng)絡和競價廣告網(wǎng)絡）來產(chǎn)生收益。

目前行業(yè)的趨勢走向，游戲行業(yè)短期還是會以一種瀑布流加上應用內(nèi)競價共存競爭的形式存在，但長期則會逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閼脙?nèi)競價的這種變現(xiàn)模式。

傳統(tǒng)瀑布流的配置策略

配置基本原則

頭部抬高價格，保證高價賣出；中間部分要保證一定填充和展示；底部低價處理。如果eCPM比較高，填充較低，則嘗試降低eCPM提升填充；反之亦然?？偠灾?，找到eCPM和填充率的平衡點，實現(xiàn)價值最大化。

配置建議

初始建議：

先接入幾家常見廣告源，每家1層，出價選擇系統(tǒng)出價（剛開始數(shù)值不重要，只是為了排序），取到7天平均值以后再修改初始數(shù)值。中介組中的價格設置只是為了排序，最終出價需要在三方廣告源的后臺中設置價格，以三方廣告源的最終價格為準。

分層不要太密也不要過多：

各個之間有一定落差，分層不至于過密，導致廣告請求浪費。廣告填充低于10%、廣告展示量低于1000的層數(shù)可以選擇合并，因為一個請求到平臺告訴你這個請求沒有填充，大概要耗到1~2秒。如果有很多層都沒有填充，加起來耗時就會很久，這樣就會影響廣告的一個展示情況。

時間頻率不能過于頻繁：

剛開始可以比較頻繁，但是最頻繁頻率不能低于3天（機器需要學習時間）；后面可以延長調(diào)整頻率，以周為單位修改。

其它：

平臺之間的分層要交替排序，不交替的話，那意義就不是就不是很大了。

需要設置1~3個兜底層，這個不要去設底價，主要是用于去吃尾量。

如何調(diào)整

從展示占比及收入貢獻占比較高的層級入手，設置價格與實際價格相差較遠；目前某層級填充尚可，繼續(xù)提升價格，某層級填充較低、需要降價。

合并展示量較低層數(shù)（低于1000），如上述。

單次盡量只改動1個變量，方便后續(xù)調(diào)整策略。

調(diào)整后如何判斷好壞

判斷整體調(diào)整的好壞，在排除新增流量、節(jié)日等可能造成的影響，通過ARPU去判斷，AIPU輔助判斷。

選擇某一層提價

ARPU 提升較大，但AIPU下降較多：

分情況分析——對banner、插屏、原生廣告相對是好的，因為用戶減少觀看廣告次數(shù)；對激勵視頻而言是不好的，用戶需要看廣告的時候，看不到廣告，最終需要綜合產(chǎn)品留存和使用時長去考慮，回歸到用戶LTV上。

AIPU沒有影響，ARPU略有提高：

說明提升是正向的。

ARPU下降，AIPU下降：

調(diào)整層級填充率及展示占比下降明顯，說明價格過高，可能需要考慮降價。

選擇某一層降價

ARPU 提升較大，但AIPU提升較多：

分情況分析：對banner、插屏、原生廣告相對是不好的，而激勵視頻是相對較好的，最終同樣需要綜合產(chǎn)品留存和使用時長去考慮，回歸到用戶LTV上。

如果ARPU略有提高，且AIPU略有提升：
則說明提升是正向的

如果ARPU提升不明顯：

查看該層級填充率及展示占比，如果填充率無明顯變化，可能是因為該層價格仍然過高，需要繼續(xù)降價；如果持續(xù)降價，也不見效，說明該廣告平臺在對應地區(qū)填充不足。

評估標準

這個階段的評估標準是ARPU，通過找到eCPM和填充率，實現(xiàn)ARPU最大化。

06

精細化運營

如何進行流量精細化運營，就是按照一定的規(guī)則劃分很多組，可以是國家、性別、年齡等標簽。不同分組下，用戶行為和廣告平臺的表現(xiàn)是有差異的。所以針對這種差異也去實施差異化的waterfall排序，這樣可以達到提升廣告效果的目的。前提條件是產(chǎn)生了一定量級以后才需要去做流量精細化運營。

部分廣告聚合已經(jīng)為流量精細化運營提供了很多便利工具，比如IronSource支持分國家設置瀑布流，并提供了A/B Test工具輔助運營決策。

常見的精細化運營方法

1. 國家

這是最基礎的精細化運營策略，多數(shù)廣告平臺都能支持，且一些廣告聚合比如IronSource支持分國家設置瀑布流。

2. 性別、年齡等更多維度數(shù)據(jù)

部分廣告平臺沒辦法分性別看數(shù)據(jù)，針對這種情況，可以使用單獨的廣告位ID來去做區(qū)分，比如說針對男性用戶可以使用一個廣告位ID，女性用戶使用另一個廣告位ID，這樣可以區(qū)分ID去看數(shù)據(jù)，但ID越多，運營成本就會越高。如果只用一個ID的話，那就可以根據(jù)展示來去拆分，運營成本會低一些，但收益并沒有那么精準，所以需要去綜合考慮。

評估標準

這個階段的評估標準仍然是ARPU，通過找到eCPM和填充率，實現(xiàn)ARPU最大化。

如果完成以上六步，我認為出海APP廣告變現(xiàn)階段基本是完成了；如果認為目前APP各方面指標還算滿意，有后續(xù)發(fā)展的可能。接下來需要進一步提升，需要結(jié)合產(chǎn)品和研發(fā)一起討論，如何延長用戶使用時長、豐富APP功能，從而為商業(yè)化場景創(chuàng)造更多空間。同時，這個階段，也可以開始考慮由單一廣告變現(xiàn)轉(zhuǎn)向廣告+內(nèi)購的混合變現(xiàn)方式。

參考文獻：

UPLTV《2020休閑游戲出海增長進階指南》

游戲陀螺《干貨分享：休閑游戲出海如何提升廣告變現(xiàn)效率》

AdTiming《常見廣告形式與場景入門》