華為分析丨一文看懂安裝歸因,打造高轉(zhuǎn)化的用戶增長(zhǎng)體系

來(lái)源:華為開(kāi)發(fā)者論壇
作者:胡椒
時(shí)間:2021-03-26
3130
新用戶來(lái)自于哪里?各個(gè)渠道的新用戶次留,7日留存,30日留存率如何?各個(gè)渠道的新用戶估計(jì)轉(zhuǎn)化率有何差異?如何提升利率,復(fù)購(gòu)率或其他關(guān)鍵行為的轉(zhuǎn)化率?

新用戶來(lái)自于哪里?

各個(gè)渠道的新用戶次留,7日留存,30日留存率如何?

各個(gè)渠道的新用戶估計(jì)轉(zhuǎn)化率有何差異?

如何提升利率,復(fù)購(gòu)率或其他關(guān)鍵行為的轉(zhuǎn)化率?

相信以上幾個(gè)問(wèn)題是APP的產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)人員都想要了解清楚的,此處將基于華為分析5.2.0版,從渠道追蹤到渠道分布效果評(píng)估,打造高轉(zhuǎn)化用戶增長(zhǎng)體系的解決方案。

渠道發(fā)布現(xiàn)狀

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的火熱發(fā)展,行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇,推廣方式越來(lái)越多元化,流量成本不斷攀升,如何精準(zhǔn)拉新,找到最適合的投放渠道,是每款產(chǎn)品都會(huì)面對(duì)的難題。

ia_5700000003.png

APP推廣流程大體分為6大步驟,其中最后“跟蹤各渠道引流”和“復(fù)盤(pán)”這兩個(gè)步驟至關(guān)重要,它可以幫我們回答:每天的新增用戶都來(lái)自于某些營(yíng)銷(xiāo)渠道與營(yíng)銷(xiāo)介,什么營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)帶來(lái)的新用戶最多,基本上風(fēng)格的素材吸量效果更好,其他渠道帶來(lái)的用戶留存率高等問(wèn)題。

華為分析5.2.0版本上線的新功能-安裝歸因,就是著眼于精準(zhǔn)拉新場(chǎng)景,支持新用戶安裝來(lái)源追蹤,幫助APP的市場(chǎng)推廣同學(xué)科學(xué)的廣告投放效果,提升ROI。

華為分析安裝歸因?qū)崿F(xiàn)原理

ia_5700000004.png

相信APP的運(yùn)營(yíng)推廣人員一定很熟悉UTM參數(shù),這是一套標(biāo)準(zhǔn)的跟蹤渠道流量的參數(shù)。只需要按照華為應(yīng)用市場(chǎng)或華為廣告(Huawei Ads Kit)的要求設(shè)計(jì)推廣鏈接格式,自定義拆分UTM參數(shù),將其配置在華為分析控制臺(tái)中。之后將進(jìn)行擴(kuò)展鏈接進(jìn)行多平臺(tái)多渠道發(fā)布,當(dāng)用戶點(diǎn)擊鏈接下載APP并首次打開(kāi)后,華為分析SDK將自動(dòng)調(diào)取華為應(yīng)用市場(chǎng)和華為廣告()的API接口查詢UTM參數(shù),為用戶匹配其營(yíng)銷(xiāo)渠道,營(yíng)銷(xiāo)媒介,營(yíng)銷(xiāo)任務(wù),從而生成安裝歸因報(bào)告。

具體步驟:

1) 按照華為應(yīng)用市場(chǎng)或華為Ads Kit的要求創(chuàng)建APP推廣鏈接,并添加UTM參數(shù)。

以華為應(yīng)用市場(chǎng)為例,鏈接示例:

https://appgallery.cloud.huawei.com/appDetail?pkgName=

pkgName&channelId = facebook&referrer = utm_source%3Dsocial%26utm_medium%3Dlink3%26utm_campaign%3DPR%0A&detailType = 0&calltype = AGDLINK

2) 將您自定義拼湊的UTM參數(shù)配置在華為分析控制臺(tái)的“管理>安裝來(lái)源”。

ia_5700000005.png

*安裝來(lái)源配置樣例

3) 當(dāng)用戶點(diǎn)擊鏈接后進(jìn)入到應(yīng)用下載頁(yè)面,此時(shí)華為應(yīng)用市場(chǎng)或華為Ads Kit將記錄用戶的UTM參數(shù)。

4)當(dāng)用戶通過(guò)該鏈接下載并首次啟動(dòng) App后,華為分析SDK將調(diào)取華為應(yīng)用市場(chǎng),華為Ads Kit接口,獲取用戶的UTM參數(shù)并傳給服務(wù)端進(jìn)行匹配。

5)如果匹配成功,逐步生成對(duì)應(yīng)的安裝歸因報(bào)告。

ia_5700000006.png

*安裝歸因報(bào)告示意圖,數(shù)據(jù)為虛擬

安裝歸因報(bào)告在幫您區(qū)分購(gòu)買(mǎi)量用戶與自然量用戶的基礎(chǔ)上,支持新用戶安裝來(lái)源的精準(zhǔn)追蹤,您可以清楚地了解各個(gè)營(yíng)銷(xiāo)渠道,營(yíng)銷(xiāo)媒介,營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)帶來(lái)的用戶數(shù)與占比情況,為營(yíng)銷(xiāo)方案的優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐,讓拉新來(lái)的用戶都是高留存的目標(biāo)用戶。

評(píng)估渠道投放的“量”與“質(zhì)”

除了上面所說(shuō)的引流“規(guī)?!保鱾€(gè)渠道的引流“質(zhì)量”也同樣重要。

引流質(zhì)量體現(xiàn)在兩方面,一是“留存尺度”,通過(guò)華為分析的留存分析報(bào)告,對(duì)比各渠道的次留,3日留存,7日留存,30日留存率等,可以了解多個(gè)渠道產(chǎn)品目標(biāo)用戶的匹配度。二是“轉(zhuǎn)化尺度”,如果某些渠道引流規(guī)模小,但轉(zhuǎn)化率高于整體水平,則可考慮增加該渠道規(guī)模;相反,若某些渠道引流規(guī)模大,但估計(jì)轉(zhuǎn)化率至少要降低,說(shuō)明其流量質(zhì)量增加,若觀察重組后仍沒(méi)有明顯提升,建議減少該渠道的投入力度。

ia_5700000007.jpg

*數(shù)據(jù)為虛擬

打造高轉(zhuǎn)化的用戶增長(zhǎng)體系

一,設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)化漏斗,定位流失根因

新用戶來(lái)之不易,要想培養(yǎng)其粘性,提升活躍度,需在正確了解其行為特征的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)活動(dòng),投其所好。

通過(guò)華為分析的路徑分析報(bào)告,合并過(guò)濾器,可以比較不同手機(jī)品牌,不同渠道,不同地域用戶的路徑差異,驗(yàn)證用戶的實(shí)際行為路徑和產(chǎn)品設(shè)計(jì)是否相符。

ia_5700000008.png

*路徑分析報(bào)告示例,數(shù)據(jù)為虛擬

逐步路徑報(bào)告,選擇“關(guān)鍵轉(zhuǎn)化事件”,觀察其前后的流向,可以洞察用戶的轉(zhuǎn)化率是否預(yù)期,對(duì)轉(zhuǎn)化率低的事件路徑支持一鍵存為漏斗,在漏斗分析報(bào)告中結(jié)合過(guò)濾器(如版本號(hào),地域,體積,渠道來(lái)源,受眾等)進(jìn)行尺寸下鉆,分解影響因素,找到轉(zhuǎn)化率低的根因引起癥下藥,設(shè)計(jì)優(yōu)化方案。

ia_5700000009.png

*漏斗分析流程

ia_5700000010.png

*漏斗分析報(bào)告示例,數(shù)據(jù)為虛擬

二,善用歸因模型,分析轉(zhuǎn)化貢獻(xiàn)

除了通過(guò)路徑分析模型,漏斗分析模型定位影響轉(zhuǎn)化率的因素,還要通過(guò)分析APP內(nèi)部各個(gè)運(yùn)營(yíng)位置,各類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),各個(gè)推送針對(duì)目標(biāo)轉(zhuǎn)化事件的貢獻(xiàn)率,總結(jié)對(duì)轉(zhuǎn)化率促進(jìn)最有效的運(yùn)營(yíng)策略,不斷迭代運(yùn)營(yíng)策略從而促進(jìn)用戶轉(zhuǎn)化。

例如,某電商APP平日里會(huì)綜合使用多種觸達(dá)方式(短信,推送,站內(nèi)信等),多種資源位置(banner,開(kāi)屏,彈窗,消息欄等)增強(qiáng)活動(dòng)曝光速度,用戶可能在活動(dòng)期間多次通過(guò)不同入口進(jìn)入過(guò)活動(dòng)頁(yè)面,但到底什么運(yùn)營(yíng)動(dòng)作對(duì)推動(dòng)訂單成交最有成效?

ia_5700000011.png

通過(guò)華為分析提供的事件歸因分析模型,將“下單購(gòu)買(mǎi)”作為目標(biāo)轉(zhuǎn)化事件,將“旗幟位點(diǎn)擊”,“按點(diǎn)擊”,“彈窗點(diǎn)擊”,“開(kāi)屏點(diǎn)擊”等作為待歸因事件,選擇歸因模型為“首次事件歸因”或“末次事件歸因”,系統(tǒng)就會(huì)智能生成可視化的歸因報(bào)告。

ia_5700000012.png

清晰準(zhǔn)確的還原各個(gè)待歸因事件對(duì)目標(biāo)轉(zhuǎn)化事件的貢獻(xiàn)分布,幫您合理規(guī)劃運(yùn)營(yíng)位的流量配置,不斷優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略,不斷提升用戶轉(zhuǎn)化率。

關(guān)于華為分析服務(wù):

華為分析服務(wù)(Analytics Kit)是針對(duì)移動(dòng)應(yīng)用,Web,快應(yīng)用等產(chǎn)品的一站式用戶行為分析平臺(tái),貼合業(yè)務(wù)場(chǎng)景,提供數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)應(yīng)用的一體化解決方案,驅(qū)動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)拉新,產(chǎn)品優(yōu)化,精益運(yùn)營(yíng),業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

立即登錄,閱讀全文
HMS
原文鏈接:點(diǎn)擊前往 >
文章來(lái)源:華為開(kāi)發(fā)者論壇
版權(quán)說(shuō)明:本文內(nèi)容來(lái)自于華為開(kāi)發(fā)者論壇,本站不擁有所有權(quán),不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。文章內(nèi)容系作者個(gè)人觀點(diǎn),不代表快出海對(duì)觀點(diǎn)贊同或支持。如有侵權(quán),請(qǐng)聯(lián)系管理員(zzx@kchuhai.com)刪除!
掃碼關(guān)注
獲取更多出海資訊的相關(guān)信息
優(yōu)質(zhì)服務(wù)商推薦
更多
掃碼登錄
打開(kāi)掃一掃, 關(guān)注公眾號(hào)后即可登錄/注冊(cè)
加載中
二維碼已失效 請(qǐng)重試
刷新
賬號(hào)登錄/注冊(cè)
個(gè)人VIP
小程序
快出海小程序
公眾號(hào)
快出海公眾號(hào)
商務(wù)合作
商務(wù)合作
投稿采訪
投稿采訪
出海管家
出海管家