Google榮獲Gartner 2020年Cloud AI開發(fā)者服務(wù)魔力象限領(lǐng)導(dǎo)者評(píng)級(jí)

當(dāng)下，人工智能（AI）與機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用幾乎每天都在增長。無論您身為開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、分析師抑或是AI技術(shù)愛好者，為了充分發(fā)揮AI/ML技術(shù)帶來的優(yōu)勢，一大重要前提就是找到一套能夠充分滿足實(shí)際需求的平臺(tái)。問題在于，目前市面上存在眾多平臺(tái)以及與之對(duì)應(yīng)的功能及服務(wù)，我們往往很難對(duì)其做出統(tǒng)一分類。為了克服這項(xiàng)挑戰(zhàn)，我們不妨參考專業(yè)分析報(bào)告，快速有效地找到答案。

Gartner公司在最新一期《Gartner 2020年Cloud AI開發(fā)者服務(wù)魔力象限》報(bào)告中，將Google列為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。魔力象限報(bào)告對(duì)Google業(yè)已推出的語言、視覺、對(duì)話以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品（包括AutoML）進(jìn)行全面評(píng)估，立足整體考量Google Cloud的AI平臺(tái)價(jià)值。下面來看Gartner報(bào)告中的幾項(xiàng)核心要點(diǎn)。

適用于各類企業(yè)用例的視覺AI

作為用戶，您無需掌握ML專業(yè)知識(shí)，即可直接享受Google AI組合帶來的一系列助益。我們的視覺與視頻API，以及AutoML視覺與視頻產(chǎn)品，可幫助經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)水平各異的廣大開發(fā)人員在自己的應(yīng)用程序當(dāng)中建立起認(rèn)知AI功能。這些產(chǎn)品可幫助您理解圖像與視頻內(nèi)容，并從中提取洞察結(jié)論，進(jìn)而在云端或邊緣位置實(shí)現(xiàn)行業(yè)領(lǐng)先的預(yù)測準(zhǔn)確性。

我們的Computer Vision產(chǎn)品包含多項(xiàng)功能，可幫助您理解視覺內(nèi)容并建立起強(qiáng)大的定制化機(jī)器學(xué)習(xí)模型：

通過REST與RPC API，Vision API可幫助您直接訪問預(yù)訓(xùn)練模型，并利用這些模型快速實(shí)現(xiàn)圖像分類。

AutoML Vision通過簡單易用的圖形界面自動(dòng)訓(xùn)練您的定制化機(jī)器學(xué)習(xí)模型，幫助用戶輕松優(yōu)化模型的準(zhǔn)確度、延遲與大小，并將結(jié)果導(dǎo)出至云端應(yīng)用或者邊緣位置上的各類設(shè)備當(dāng)中。

Video Intelligence API中包含多款預(yù)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，能夠在靜態(tài)視頻數(shù)據(jù)及流式視頻數(shù)據(jù)當(dāng)中自動(dòng)識(shí)別出各類對(duì)象、位置與動(dòng)作元素。

AutoML Video Intelligence允許開發(fā)人員輕松便快速訓(xùn)練出定制化模型，借以分類并跟蹤視頻內(nèi)的各類對(duì)象——更重要的是，此項(xiàng)服務(wù)并不強(qiáng)制要求用戶掌握一定的ML經(jīng)驗(yàn)。

What-If Tool，這是一款開源可視化工具，用于檢查機(jī)器學(xué)習(xí)模型以增強(qiáng)模型的可解釋性，幫助用戶深入了解AutoML Vision以及我們的數(shù)據(jù)標(biāo)記服務(wù)如何做出決策。

種種強(qiáng)大的預(yù)訓(xùn)練API與定制化模型創(chuàng)建功能，能夠充分滿足企業(yè)提出的各類ML實(shí)施需求；但與此同時(shí)，只有配合靈活可控的廣泛模型部署能力，才能讓這些功能真正發(fā)揮作用。為此，我們投入大量精力，確保您能夠立足虛擬私有云、本地設(shè)施乃至公有云等位置，通過容器隨意部署我們的AutoML Vision模型。

為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供更易用、更優(yōu)質(zhì)的定制化ML模型

AutoML Tables將幫助您的數(shù)據(jù)科學(xué)家、分析師乃至開發(fā)人員團(tuán)隊(duì)立足結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自動(dòng)構(gòu)建并部署最先進(jìn)的ML模型，而且部署速度更快、部署規(guī)模更大。要?jiǎng)?chuàng)建ML模型，開發(fā)人員往往需要使用盡可能完整且清潔的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。AutoML Tables提供豐富的參考信息，可針對(duì)數(shù)據(jù)集內(nèi)的任意特征自動(dòng)進(jìn)行缺失數(shù)據(jù)處理、高基數(shù)以及分布情況統(tǒng)計(jì)。以此為基礎(chǔ)，它將在訓(xùn)練過程中自動(dòng)執(zhí)行一系列特征工程操作，包括數(shù)字特征歸一化、一鍵式編碼創(chuàng)建以及分類特征嵌入等等。

此外，AutoML Tables還提供無代碼形式的GUI與python SDK選項(xiàng)，以及自動(dòng)化數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、超參數(shù)與神經(jīng)/樹結(jié)構(gòu)搜索、評(píng)估、模型可解釋性與部署等功能。在這一系列成果的協(xié)同作用之下，將定制化ML模型投入生產(chǎn)所需要的時(shí)間得以顯著縮短，由以往的數(shù)個(gè)月降低至如今的數(shù)天。

覆蓋全球的規(guī)模擴(kuò)展能力

隨著業(yè)務(wù)全球化進(jìn)程的推進(jìn)，為身在不同國家/地區(qū)、使用不同語言且具有不同文化習(xí)慣的用戶提供服務(wù)，將成為您獲得市場成功的關(guān)鍵性前提。為此，我們?cè)诙嗫町a(chǎn)品中提供多于其他供應(yīng)商的語言支持選項(xiàng)。具體包括：

我們的OCR語言支持涵蓋超過200種語言。

我們的語音轉(zhuǎn)文本產(chǎn)品支持120種語言及其變體。

我們的翻譯產(chǎn)品支持104種語言。

我們的聊天機(jī)器人產(chǎn)品支持20多種語言，且支持語言數(shù)量仍在不斷增加。

憑借如此強(qiáng)大的語言支持能力，Google Cloud將以一往無前的態(tài)勢助您將業(yè)務(wù)推向全世界。

隨著AI應(yīng)用的不斷擴(kuò)展，越來越多的組織開始運(yùn)用Google服務(wù)幫助其增強(qiáng)自身AI能力。在Google Cloud，我們致力于幫助不同規(guī)模的組織及其開發(fā)人員開啟自己的AI探索之旅，引導(dǎo)他們快速輕松地將AI/ML成果整合至現(xiàn)有工作流當(dāng)中。