騰訊云：中國銀行造了個“湖”

大數據時代，數據被視作金礦。

但要想從礦石中煉出真金，面臨的困難包括但不限于：

·數據量大且類型多樣，如何存儲、管理以及分析？

·數據孤島現象嚴重，如何互聯(lián)互通？

·……

為了解決這個問題，數據湖成為了不少企業(yè)和機構發(fā)掘數據價值的新探索。

近日，中國銀行UDP-Dlake數據湖平臺正式投產上線，基于騰訊云大數據套件TBDS打造。

這個“湖”，幫助中國銀行首次實現了全行數據資產匯集一處，能夠為中國銀行統(tǒng)一數據分析層、展現層、數據沙箱等探索提供平臺支撐，也為沉淀和深度挖掘全行數據資產打下了堅實技術基礎。

目前，該系統(tǒng)已經實現了對中行核心、信貸、渠道、信用卡、中間業(yè)務、反欺詐、支付、手機銀行等278個源系統(tǒng)數據文件的全面覆蓋。

等等，我們先科普一下數據湖：

簡單來說，數據湖就是一個能夠把“各種數據”進行集中存儲并進行處理分析的架構。

數據湖能夠存儲任意類型的數據，包括結構化、半結構化和非結構化數據。

同時，數據湖還具備完善的數據管理能力，多樣化的數據分析能力以及數據生命周期管理能力。

數據湖的出現，與數據類型和數量越來越多，人們對數據的需求越來越復雜有關。傳統(tǒng)的數據庫和數據倉庫只能夠處理結構化數據，二者相互配合的數據存儲分析模式逐漸吃力。

中國銀行UDP-Dlake數據湖平臺，是中國銀行為了探索發(fā)揮金融業(yè)數據要素價值，推進科技創(chuàng)新和數字化轉型的一項重要舉措。

平臺以數據資產為核心，聚焦數據的接入、半結構化數據解析、數據清洗和數據存儲四大能力，將為中國銀行搭建離線文本接入、文件湖、緩沖區(qū)和貼源層為主體的數據治理體系。

在這個“湖”的建設中，中國銀行繼續(xù)深化了與騰訊云大數據套件TBDS產品的合作：

一、利用其大數據分布式文件系統(tǒng)技術棧，提升數據存儲及加工計算的橫向擴展能力；

二、實現行內數據統(tǒng)一采集，形成全面、準確的數據底座，為全行數據資產“通、全、準、用”打下堅實基礎；

三、獲得集數據集成、開發(fā)、處理、挖掘、可視化的“一站式的數據湖開發(fā)”能力和體驗

未來，依托UDP-DLake數據湖平臺，中國銀行將持續(xù)構建數據層、分析層、展現層以及數據字典和協(xié)同平臺等三橫兩縱數據治理統(tǒng)一數據平臺，持續(xù)推行全行數據同源出、全行數據全行用。

這也是騰訊與中國銀行簽署《全面戰(zhàn)略合作協(xié)議》以來，雙方又一個合作里程碑。在此之前，雙方在云計算、大數據、分布式數據庫、智能風控、移動協(xié)同辦公、智能客服等金融科技領域都進行了深入合作。