探索制造業(yè)數(shù)字化前沿實(shí)踐 華為云的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)

來(lái)源: 騰訊網(wǎng)
作者:天極數(shù)碼
時(shí)間:2021-12-06
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在Jonathan Woetzel和Jeffrey Towson合著《1小時(shí)讀懂中國(guó)》一書中,專門劃分出一個(gè)章節(jié)討論了中國(guó)制造業(yè),并將其稱之為“巨無(wú)霸”。而華為被當(dāng)成典型的制造業(yè)成功案例,并寫道,“有一家中國(guó)公司把握住了制造業(yè)大趨勢(shì),從而獲得巨大成功,它可能是時(shí)至今日最為國(guó)際化的中國(guó)企業(yè)”。

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實(shí)際上,自任正非于1987年創(chuàng)立華為以來(lái),華為被定位為高科技制造企業(yè),生產(chǎn)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)路由器、電話交換機(jī)、手持設(shè)備、Wi-Fi設(shè)備以及幾乎與電信業(yè)相關(guān)的所有產(chǎn)品,最終發(fā)展成為全球最大電信設(shè)備供應(yīng)商。之后,華為發(fā)展出手機(jī)業(yè)務(wù),成為全球領(lǐng)先的手機(jī)制造商。華為已經(jīng)積累了豐富的智能設(shè)備制造經(jīng)驗(yàn),以及專業(yè)的全球供應(yīng)鏈管理經(jīng)驗(yàn)。

正是因?yàn)檫@些背景,讓華為云在服務(wù)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí),更了解制造企業(yè)轉(zhuǎn)型面臨的問(wèn)題和挑戰(zhàn),并在先期就擁有了“人無(wú)我有”的行業(yè)Know-How。

華為作為國(guó)內(nèi)高科技制造業(yè)的領(lǐng)頭羊,華為在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中踩過(guò)坑,也填過(guò)坑。在這個(gè)過(guò)程中,華為不僅使自身的數(shù)字化能力得到持續(xù)提升,并通過(guò)華為云,將這些技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)和能力,沉淀成了更具適配性的制造業(yè)數(shù)字化解決方案。

例如,生產(chǎn)裝備方面,華為發(fā)現(xiàn)在“研產(chǎn)供銷服”全鏈條上,曾經(jīng)各業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)互不連通,在這種情況下,IT沖上去就搞開發(fā),沖得越快問(wèn)題越多。為解決這個(gè)問(wèn)題,華為在集團(tuán)層面統(tǒng)一整合了兩大模塊,一個(gè)是數(shù)字底座,用來(lái)匯集各方面數(shù)據(jù)統(tǒng)一封裝和共享;一個(gè)是云服務(wù)平臺(tái),用來(lái)沉淀數(shù)字化成果,避免重復(fù)造輪子,正是這兩大模塊,后來(lái)成了華為做企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最重要的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

再比如,設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)也有大坑,如果工廠上了數(shù)字化,設(shè)計(jì)卻還在用圖紙,那么每次生產(chǎn)調(diào)整,就得停掉產(chǎn)線,等著圖紙重新畫,浪費(fèi)大量時(shí)間,最后工廠花了一堆錢搞數(shù)字化,效率卻根本沒(méi)有提升,這方面華為走了很多彎路,最后下定決心,對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)的全過(guò)程,都建立了對(duì)應(yīng)的數(shù)字模型,然后從設(shè)計(jì)階段就用VR眼鏡和感應(yīng)手套,模擬最終產(chǎn)品的使用,發(fā)現(xiàn)哪里不對(duì)勁,就直接改數(shù)字模型,改到合適了再開始生產(chǎn),最終將成功率提升了10倍。

正是這些用時(shí)間和實(shí)踐換來(lái)的經(jīng)驗(yàn),造就了華為云賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“科班身份”,以及相比其他其他云服務(wù)商更具經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì)。踩過(guò)坑,更懂如何填坑,華為通過(guò)30年制造業(yè)經(jīng)驗(yàn)和近5年數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn),為服務(wù)制造業(yè)數(shù)字化打下根基,并通過(guò)華為云將自身深耕制造業(yè)的經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)和工具開放共享,助力制造業(yè)加速數(shù)字化、智能化升級(jí)。

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