華為云UGO正式亮相DTCC 2021,去“O”從此再無后顧之憂

來源: 網易
作者:行走的吃貨妹
時間:2021-11-01
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近年來,去“O”的呼聲越來越大,大量的傳統(tǒng)企業(yè)開始脫離“IOE”集中式架構,進行分布式改造,邁向云端。但去“O”并非易事,去“O”的過程也困難重重,那么,有沒有什么高效簡單的去“O”方案呢?

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文/陶然

近年來,去“O”的呼聲越來越大,大量的傳統(tǒng)企業(yè)開始脫離“IOE”集中式架構,進行分布式改造,邁向云端。但去“O”并非易事,去“O”的過程也困難重重,那么,有沒有什么高效簡單的去“O”方案呢?

近日,在第十二屆中國數據庫技術大會上,筆者有幸采訪到了華為云數據庫技術專家竇德明,竇老師就數據庫遷移問題和華為云GaussDB在數據庫去“O”領域的實踐與探索展開了深入探討。

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華為云數據庫技術專家 竇德明

為什么要去“O”?

數據庫是“軟件行業(yè)皇冠上的明珠”,也是IT軟件的核心控制點之一,戰(zhàn)略地位不言而喻。但隨著數據量的快速增長,業(yè)務形態(tài)的日益豐富,“O”已無法滿足系統(tǒng)建設發(fā)展的需要,主要存在以下幾個問題:

擴展性不好:無論是垂直擴展還是水平擴展,如今都很難滿足金融、政企以及運營商未來業(yè)務發(fā)展的需要;

技術不可控:“O”為商業(yè)數據庫,代碼封閉,不開源,存在斷供停用的風險,無法滿足自主可控的要求;

使用成本高:“O”數據庫節(jié)點暴增后導致其軟件授權費用也大幅增加,另外還有高昂的服務、運維成本;

因此,從互聯(lián)網公司到傳統(tǒng)金融、政企、運營商等企業(yè)都在嘗試去“O”,進行國產化替代。

去“O”難在哪里?

華為云數據庫技術專家竇德明表示,去“O”不是簡單的去“O”數據庫,它是一個系統(tǒng)性工程,需要數據庫廠商、客戶、第三方ISV等多方參與,開發(fā)、測試、DBA、運維等多角色全力投入,共同解決應用、中間件、操作系統(tǒng)、服務器等上下游軟硬件的適配和改造。

GaussDB在去“O”過程中遇到過三個大的難題,供大家參考:

難題一:應用邏輯改造。“O”語法非常豐富,有大量的專有語法,而且其PL/SQL、觸發(fā)器、Package等業(yè)務強綁定,代碼量大,邏輯復雜,再加上歷史都比較悠久,無人敢改;

難題二:數據無損遷移。TB級存量數據如何快速遷移,性能如何保證?存量數據和增量數據如何無縫銜接?如何處理LOB等大字段類型,保證低時延?數據一致性如何保證等等;

難題三:業(yè)務全面驗證。正式割接前,如何進行全業(yè)務場景高效而準確的驗證,涉及到應用的功能點測試、數據庫壓力/性能測試、數據庫可靠性/穩(wěn)定性測試、逃生通道測試等等;

GaussDB去“O”核心競爭力

針對上述去“O”挑戰(zhàn),竇老師表示,華為云GaussDB已經推出了數據庫和應用遷移UGO+數據復制服務DRS專屬解決方案,該方案從遷移評估、結構遷移、應用遷移、全量+增量數據遷移、數據一致性動態(tài)校驗、流量回放等方面提供了一站式遷移上云方案,讓客戶上云更輕松、更高效,具體優(yōu)勢如下:

精準遷移評估:提供遷移前兼容性評估,提前識別遷移風險;對各種遷移成本進行精準評估,綜合輸出遷移工作量,讓客戶對整體遷移工作有一個量化感知。

高語法轉換率:基于源庫進行畫像,對14個核心對象類型進行兼容性分析,提供高達95%的綜合語法轉換率,對不支持的對象提供改造建議,降本提效。

在線數據遷移:支持不同數據庫平臺之間的遷移,基于CDC技術、并行回放等技術,實現數據傳輸秒級可達;提供全量+增量無縫銜接能力,業(yè)務無感切換。

高安全低風險:提供鑒權認證、操作審計、敏感保護、加密壓縮、斷點續(xù)傳、數據在線對比等安全防護能力,降低數據傳輸安全風險,確保數據零丟失。

極致用戶體驗:堅持以用戶為中心的設計,遷移過程100%可管、可視、可控,遷移流程簡單,操作便捷,遷移成功率高,體驗好,力爭人人都會用。

GaussDB去“O”最佳實踐

竇老師表示,上述方案已在某金融大行和近30家金融、政企、互聯(lián)網客戶項目中全面應用,并經受住千萬行級存儲過程改造、TB級數據在線遷移等實踐考驗,平均節(jié)省80%~90%的工作量,效率提升百倍。作為語法轉換利器的UGO,也計劃在2021年12月30日前正式商用。

以某國有大型銀行為例,客戶之前使用傳統(tǒng)商業(yè)數據庫,集中式架構、一體機形態(tài),擴展性差,成本高昂,在互聯(lián)網金融等業(yè)務井噴發(fā)展時代,無法很好應對。同時,在復雜查詢場景下性能明顯不足。

在測試驗證之后,該客戶最終選擇華為云GaussDB分布式數據庫支撐大機下移和分布式改造的工作,并基于華為云“UGO+DRS”一站式全鏈路遷移解決方案,在上萬對象改造和百萬級代碼改造中,語法轉換率高達98%,成本大幅降低。而且GaussDB支持超過1000+節(jié)點的擴展能力和PB級數據容量,支持同城跨AZ秒級恢復和兩地三中心容災分鐘級切換,滿足金融安全監(jiān)管要求,替換后報表和復雜查詢場景耗時從分鐘級降低到秒級,實現高并發(fā)和低時延。

基于多年的企業(yè)客戶服務經驗與華為自身對云化、數字化的理解,華為云GaussDB提供全場景、全開放的數據庫生態(tài)解決方案,幫助政企客戶選型安心,不必擔心被封閉生態(tài)鎖定;同時華為為解決客戶核心數據上云的痛點,量身打造了一站式的數據庫架構+應用+數據一體化遷移方案,幫助客戶遷移放心和使用省心。

如今,數字化創(chuàng)新之路還在繼續(xù),華為云GaussDB將持續(xù)深耕數字化下半場,堅持在金融級高可用、云棧垂直整合、密態(tài)數據庫等6大基礎研究上投入,打造根技術競爭力。華為云GaussDB還會繼續(xù)攜手更多合作伙伴,打造更優(yōu)、更專業(yè)高效的數據庫服務,加速企業(yè)數字化轉型,創(chuàng)造數據庫新未來。

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