華為云數(shù)據(jù)“黑科技”,賦能社群電商領(lǐng)跑者“云”出道

來源: 華為云
作者:華為云
時(shí)間:2021-05-07
16706
互聯(lián)網(wǎng)浪潮下,新電商、游戲等企業(yè)迎來了新一輪市場競爭,如何更好地利用手中的數(shù)據(jù),為現(xiàn)有客戶提供“更貼身”的服務(wù)、洞察新業(yè)務(wù)、拓展新市場,成為絕大多數(shù)電商企業(yè)持續(xù)思考的問題。

互聯(lián)網(wǎng)浪潮下,新電商、游戲等企業(yè)迎來了新一輪市場競爭,如何更好地利用手中的數(shù)據(jù),為現(xiàn)有客戶提供“更貼身”的服務(wù)、洞察新業(yè)務(wù)、拓展新市場,成為絕大多數(shù)電商企業(yè)持續(xù)思考的問題。

此外,在面對構(gòu)建數(shù)字化能力所需要的ICT基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)這一問題時(shí),企業(yè)往往也面臨著是自己投入高研發(fā)成本,還是選擇市場領(lǐng)先的產(chǎn)品的兩難選擇。

夢餉集團(tuán)也曾面臨這樣的問題。作為新電商基礎(chǔ)設(shè)施提供者,夢餉旗下?lián)碛叙A店、愛庫存、愛豆學(xué)堂等業(yè)務(wù),觸達(dá)數(shù)億消費(fèi)者。

“隨著業(yè)務(wù)的飛速增長,我們的云消耗量每年都增長2到3倍。為了支撐公司未來兩年?duì)I收與用戶數(shù)成倍增長的目標(biāo),通過單元化實(shí)現(xiàn)可水平伸縮的彈性架構(gòu),滿足我們多樣化、個(gè)性化的去中心化商業(yè)模式需求,優(yōu)化IT運(yùn)維成本,我們非常需要一個(gè)更契合公司未來發(fā)展戰(zhàn)略的‘云’合作伙伴,來為我們提供中立安全可靠的云服務(wù)。”夢餉集團(tuán)CEO冷靜說。

華為云云原生數(shù)據(jù)湖支撐夢餉集團(tuán)的飛速發(fā)展


基于優(yōu)化公司業(yè)務(wù)的需求,夢餉集團(tuán)選擇了華為云作為新的云服務(wù)供應(yīng)商,為其提供大數(shù)據(jù)存儲和計(jì)算服務(wù)的遷移,并提供后續(xù)服務(wù)。

夢餉集團(tuán)數(shù)智中心副總經(jīng)理吳樹海表示:“華為云從產(chǎn)品、實(shí)施、運(yùn)維分別給我們以強(qiáng)大的信心和支持,詳細(xì)來說就是:強(qiáng)大的產(chǎn)品力和快速的產(chǎn)品迭代,為項(xiàng)目成功提供底層支撐;極致的實(shí)施服務(wù)團(tuán)隊(duì),為項(xiàng)目按時(shí)、保質(zhì)量地推進(jìn)上線保駕護(hù)航;全面的運(yùn)維體系,保障了切換以后系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。”

作為華為云數(shù)據(jù)使能DAYU主力產(chǎn)品,華為云云原生數(shù)據(jù)湖通過“云原生技術(shù)+AI驅(qū)動的全場景”組合拳,使能數(shù)據(jù),洞察多元業(yè)務(wù)創(chuàng)新,為企業(yè)提供全場景解決方案,優(yōu)化資源使用效率,實(shí)現(xiàn)降本增效。


華為云云原生數(shù)據(jù)湖“云原生技術(shù)+AI驅(qū)動的全場景解決方案”架構(gòu)圖

為幫助商家和店主搭建網(wǎng)絡(luò)平臺,夢餉集團(tuán)通過華為云云原生數(shù)據(jù)湖全托管Serverless架構(gòu),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用敏捷開發(fā),容器化與秒級擴(kuò)容,解決了以往面臨的創(chuàng)新業(yè)務(wù)落地慢、傳統(tǒng)上云安裝部署周期長、靈活性差的問題,助力夢餉集團(tuán)快速開創(chuàng)多樣化商業(yè)模式。

面對業(yè)務(wù)飛速增長帶來的海量用戶訪問與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),華為云云原生數(shù)據(jù)湖采用“存算分離”模式對存儲集群和計(jì)算集群分別云化,存儲資源統(tǒng)一使用對象存儲服務(wù)OBS,計(jì)算資源可以按照業(yè)務(wù)需要使用DLI、DWS、ModelArts、CSS、GES等服務(wù),既解決了存儲與計(jì)算綁定造成的資源利用率不均的問題,又使得大數(shù)據(jù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)能夠按業(yè)務(wù)峰谷靈活調(diào)配,彈性調(diào)用?!按嫠惴蛛x”的技術(shù)方案讓數(shù)據(jù)自由流動,實(shí)現(xiàn)一份數(shù)據(jù)支持多種業(yè)務(wù)場景,提高系統(tǒng)的資源利用率。

為支撐電商公司夢餉集團(tuán)的經(jīng)營分析、精細(xì)化拓客、風(fēng)控、創(chuàng)新業(yè)務(wù)洞察等應(yīng)用場景,華為云云原生數(shù)據(jù)湖使用數(shù)據(jù)湖探索DLI+數(shù)據(jù)倉庫DWS作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理層支持離線、實(shí)時(shí)、交互式場景,并無縫對接上層AI引擎,實(shí)現(xiàn)智能推薦與搜索,釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,驅(qū)動夢餉集團(tuán)全場景業(yè)務(wù)的數(shù)字化與智能化升級。

  • 經(jīng)營分析場景

為向電商公司提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的重要運(yùn)營指標(biāo)參考、支撐日常報(bào)表、提供客戶PC數(shù)據(jù)羅盤和移動羅盤等功能,華為云云原生數(shù)據(jù)湖使用Serverless數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)DLI融合數(shù)據(jù)倉庫DWS,結(jié)合AI根據(jù)業(yè)務(wù)場景構(gòu)建的算法模型,通過批處理引擎Spark和流處理引擎Flink,對訂單、用戶訪問、商品等全域業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、智能處理和分析,從而實(shí)現(xiàn)對GMV等經(jīng)營指標(biāo)走勢的實(shí)時(shí)展示,為分析師、高管等決策分析提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。

  • 精細(xì)化拓客場景

累計(jì)幫助品牌商家銷售近4億件商品的夢餉集團(tuán),希望通過洞察消費(fèi)動機(jī)、消費(fèi)行為和消費(fèi)態(tài)度為數(shù)億消費(fèi)者提供更貼合用戶需求的個(gè)性推薦,提升用戶體驗(yàn),提升轉(zhuǎn)化率。

為實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦,華為云云原生數(shù)據(jù)湖基于ModelArts一站式AI開發(fā)平臺,提供了海量數(shù)據(jù)預(yù)處理、自動化模型生成等能力,對海量用戶訪問、交易、商品等數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘分析,創(chuàng)建洞察消費(fèi)者群體的360度洞察畫像,針對每位用戶進(jìn)行實(shí)時(shí)個(gè)性化推薦,提高商品成交量。同時(shí)在越來越普遍的圖搜場景中,華為云云原生數(shù)據(jù)湖采用CSS向量引擎,提供更低時(shí)延的圖搜索服務(wù),并且提升了15%的搜索精度。

  • 風(fēng)控場景

為避免惡意用戶注冊、惡意刷單等行為對店鋪信用等級、用戶信息安全帶來的嚴(yán)重影響和威脅。華為云云原生數(shù)據(jù)湖使用圖引擎服務(wù)GES,以“用戶”-“商戶”間關(guān)聯(lián)關(guān)系為邊構(gòu)建了風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò),不但能夠?qū)喂?jié)點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行捕捉,還能夠評估高風(fēng)險(xiǎn)異常行為對其它關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)的不良影響,將查詢所得的異常行為配合懲罰系統(tǒng),對惡意用戶注冊、惡意刷單等進(jìn)行監(jiān)控及實(shí)時(shí)處理。與傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及ES相比,圖引擎加速了風(fēng)險(xiǎn)的研判,更加有利于風(fēng)險(xiǎn)抑制與應(yīng)急響應(yīng)。

  • 創(chuàng)新業(yè)務(wù)洞察場景

未來,面向夢餉集團(tuán)出海業(yè)務(wù)布局,華為云云原生數(shù)據(jù)湖將結(jié)合在AI領(lǐng)域的沉淀,諸如圖引擎,VR、實(shí)時(shí)翻譯能力,打破時(shí)空限制,助力夢餉集團(tuán)拓展發(fā)展空間,實(shí)現(xiàn)面向消費(fèi)者的全新購物體驗(yàn),激發(fā)創(chuàng)新基因,更好地推動新電商發(fā)展。

以上所有的業(yè)務(wù),統(tǒng)一使用了華為云云原生數(shù)據(jù)湖進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)+調(diào)度,同時(shí)通過DGC的數(shù)據(jù)資產(chǎn)(元數(shù)據(jù)采集、血緣分析等),快速構(gòu)建了企業(yè)內(nèi)部的全局?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)地圖。

▲華為云云原生數(shù)據(jù)湖組件

在夢餉集團(tuán)CTO鐘浩看來,華為云云原生數(shù)據(jù)湖提供了領(lǐng)先的產(chǎn)品與服務(wù),他表示:“華為云包含容器、數(shù)據(jù)庫、AI、大數(shù)據(jù)的云原生方案,不僅能幫助我們彈性地應(yīng)對流量洪峰,大大的節(jié)省了使用成本。同時(shí),云原生還降低了架構(gòu)的復(fù)雜性,它的敏捷性、高效性,能夠讓我們的更好的聚焦和實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新?!?/span>

目前,華為云云原生數(shù)據(jù)湖已成功賦能電商、社交、游戲、金融、保險(xiǎn)、物流、零售、政府等多行業(yè),通過成熟的全生命周期數(shù)據(jù)治理能力,將AI與行業(yè)知識深度融合,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)智能,釋放企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值,為管理決策、業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供科學(xué)數(shù)據(jù)支持,助力企業(yè)業(yè)務(wù)智能升級。

-END-

立即登錄,閱讀全文
版權(quán)說明:
本文內(nèi)容來自于華為云,本站不擁有所有權(quán),不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。文章內(nèi)容系作者個(gè)人觀點(diǎn),不代表快出海對觀點(diǎn)贊同或支持。如有侵權(quán),請聯(lián)系管理員(zzx@kchuhai.com)刪除!
相關(guān)文章
近6成金融機(jī)構(gòu)的選擇!華為云GaussDB加快金融核心系統(tǒng)轉(zhuǎn)型
近6成金融機(jī)構(gòu)的選擇!華為云GaussDB加快金融核心系統(tǒng)轉(zhuǎn)型
當(dāng)前,數(shù)據(jù)庫在金融機(jī)構(gòu)的應(yīng)用正在從辦公、一般系統(tǒng)逐步邁入核心系統(tǒng)應(yīng)用的深水區(qū)。如何構(gòu)建安全可靠、高效穩(wěn)定的核心系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,支持業(yè)務(wù)運(yùn)營和管理決策,成為了眾多金融機(jī)構(gòu)關(guān)注的焦點(diǎn)問題。
華為云
2024-07-042024-07-04
華為云以系統(tǒng)性創(chuàng)新加速千行萬業(yè)智能化升級
華為云以系統(tǒng)性創(chuàng)新加速千行萬業(yè)智能化升級
華為云全球銷售收入達(dá)553億元人民幣,是全球增長最快的主流云廠商之一。
華為云
2024-04-222024-04-22
華為云發(fā)布新型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺參考架構(gòu)
華為云發(fā)布新型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺參考架構(gòu)
近日,在華為分析師大會上,華為混合云副總裁胡玉海重磅發(fā)布《新型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺參考架構(gòu)》白皮書,在傳統(tǒng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上,融入大模型的能力,讓智能化賦能新型工業(yè)化。
華為云
云服務(wù)
2024-04-222024-04-22
支撐核心系統(tǒng)分布式改造,GaussDB為江南農(nóng)商銀行筑穩(wěn)根基
支撐核心系統(tǒng)分布式改造,GaussDB為江南農(nóng)商銀行筑穩(wěn)根基
在移動互聯(lián)網(wǎng)快速普及的當(dāng)下,金融機(jī)構(gòu)能否提供便捷、智能、個(gè)性化的金融服務(wù),成為關(guān)乎業(yè)務(wù)開展和企業(yè)成長的重要命題。
華為云
2024-01-252024-01-25
優(yōu)質(zhì)服務(wù)商推薦
更多