去年,在華為開發(fā)者大會2020(Cloud)期間,華為云發(fā)布了ModelArts Pro AI應(yīng)用開發(fā)套件、包括了視覺套件、文字識別套件、自然語言處理套件等。
經(jīng)過一年的發(fā)展,華為云通過ModelArts Pro提供更多的行業(yè)套件和工作流可以供用戶直接使用,進(jìn)一步降低AI行業(yè)落地難度,讓傳統(tǒng)企業(yè)客戶無需掌握算法知識亦可實(shí)現(xiàn)自身業(yè)務(wù)與AI技術(shù)的融合。
4月24日-26日,華為開發(fā)者大會2021(Cloud)將在深圳舉辦,今天提前帶大家看看,華為云ModelArts Pro如何讓開發(fā)者只用一個(gè)小時(shí)定制一個(gè)行業(yè)AI模型。
降低接入難度,一個(gè)小時(shí)開發(fā)完工作流
不同行業(yè)需求不同,導(dǎo)致AI接入應(yīng)用方向也各不相同,因此能夠以較低成本接入AI,并盡快明晰應(yīng)用方向,對其具有重要意義。
結(jié)合各自行業(yè)不同特色,華為云ModelArts Pro推出了面向行業(yè)和場景的落地開發(fā)方案,將行業(yè)成熟的解決方案推薦給用戶,在政務(wù)、零售、物流、工業(yè)等領(lǐng)域都有著場景的積累,正在逐步開放給用戶。同時(shí),華為云ModelArts Pro也整合多種部署方式,包括彈性擴(kuò)容的公有云API部署,端云協(xié)同的HiLens部署,提供企業(yè)更多的AI落地方式選擇。
華為云ModelArts Pro在與汽車零部件廠商的合作中,成功降低了AI接入難度。隨著工業(yè)零部件生產(chǎn)品類的增加,需要對生產(chǎn)人員額外培訓(xùn),生產(chǎn)成本大、周期長;采用打鋼印->利用OCR方式識別鋼印->再擦除鋼印的方式,流程復(fù)雜、成本高,并且仍然需要人工干預(yù)確保鋼印面向上才能識別。但通過ModelArts Pro的工作流,通過界面配置workflow十分鐘即可實(shí)現(xiàn)剎車盤的識別,無須鋼印,通過端測部署上線,立即可以在車間使用,真正讓AI技術(shù)“飛”入尋常商家。
流程式開發(fā),讓AI超低門檻
Gartner報(bào)告顯示,有56%的公司表示其組織面臨的最大挑戰(zhàn)是缺乏有AI專業(yè)知識的員工。
授人以魚不如授人以漁,華為云ModelArts Pro將算法專家的積累和行業(yè)專家的知識沉淀在相應(yīng)的套件和行業(yè)工作流(Workflow)中,實(shí)現(xiàn)AI能力的復(fù)用。對于缺乏AI知識的企業(yè)員工,通過行業(yè)工作流提供的可視化界面,經(jīng)過簡單的調(diào)參和上傳相關(guān)場景數(shù)據(jù),即可得到適配自身業(yè)務(wù)場景的AI應(yīng)用,過程中無需任何代碼。
華為云ModelArts Pro自然語言處理套件助力構(gòu)建“12345”熱線工單感知系統(tǒng),從民生訴求感知、訴求處置、處理效果評估三大方向構(gòu)建了一系列工單感知工作流,基于城市歷史工單數(shù)據(jù),訓(xùn)練符合業(yè)務(wù)場景的模型,提升城市工單流轉(zhuǎn)效率,降低退單率20%,并實(shí)現(xiàn)市民重點(diǎn)訴求的深挖掘和強(qiáng)預(yù)警。做到了千城千面,并能隨著工單感知系統(tǒng)的運(yùn)行不斷進(jìn)行AI模型優(yōu)化,使模型更好的分析工單數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的市民訴求。業(yè)務(wù)人員只需要導(dǎo)入歷史工單數(shù)據(jù),在界面按照向?qū)瓿晒ぷ髁鞯膱?zhí)行操作,最終就能生成高精度的自然語言處理模型,一鍵部署到現(xiàn)網(wǎng),大大降低業(yè)務(wù)人員AI模型訓(xùn)練部署的難度。
華為云ModelArts Pro通過更靈活的部署方式,極致的產(chǎn)品性能和簡單的流程式開發(fā)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI快速部署和落地,讓企業(yè)能夠?qū)W⒂跇I(yè)務(wù)創(chuàng)新。
目前,華為云ModelArts Pro的自然語言處理套件、視覺套件、文字識別套件等已經(jīng)公測,希望接入AI發(fā)展快速路的企業(yè)與開發(fā)者們,4月24日-26日快來華為開發(fā)者大會2021(Cloud)一探究竟!