華為云|開發(fā)者們都在談的云原生數(shù)據(jù)庫是什么樣的?

來源: 華為云
作者:華為云
時間:2021-04-13
17178
近幾年,云原生的風越刮越大,成為云計算領域炙手可熱的話題。身為開發(fā)者,如果還沒聽過云原生,好像都不太好意思和同行交流,那么開發(fā)者們口中的云原生到底是什么呢?

近幾年,云原生的風越刮越大,成為云計算領域炙手可熱的話題。身為開發(fā)者,如果還沒聽過云原生,好像都不太好意思和同行交流,那么開發(fā)者們口中的云原生到底是什么呢?

云原生:讓應用“生于云,長于云”


云原生,即云上內生的云能力,基于統(tǒng)一的架構和云原生基礎設施,實現(xiàn)多云協(xié)同、混合云解決方案、邊云協(xié)同等能力。隨著云原生2.0時代的到來,企業(yè)云化從“ON Cloud”走向“IN Cloud”,新生能力與既有能力有機協(xié)同、立而不破,打造“資源高效、應用敏捷、業(yè)務智能、安全可靠”的新云原生企業(yè)。

云原生2.0浪潮滾滾而來,數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)也隨之進入了新的發(fā)展方向。從開源數(shù)據(jù)庫到云數(shù)據(jù)庫服務,從計算存儲為一體的分布式數(shù)據(jù)庫到存儲計算分離的云原生數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫行業(yè)正朝著多樣化、多元化的方向發(fā)展,基于統(tǒng)一云基礎設施的云原生數(shù)據(jù)庫,將成為企業(yè)數(shù)字化轉型的數(shù)據(jù)底座。

云原生數(shù)據(jù)庫,讓企業(yè)業(yè)務更高效敏捷


隨著云計算規(guī)模越來越大,數(shù)據(jù)量指數(shù)級增長,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在支撐海量數(shù)據(jù)和寫入壓力方面顯得力不從心。而云原生數(shù)據(jù)庫基于存儲與計算分離架構,與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫相比,具備高性能、高擴展、一致性、易管理和多云支持等特性,在海量數(shù)據(jù)處理、智能存儲、業(yè)務應用等方面表現(xiàn)出了強大的生命力。

以云原生GaussDB(for Influx)時序數(shù)據(jù)庫為例,作為華為自研的PB級分布式時序數(shù)據(jù)庫,GaussDB(for Influx)整合華為公司多領域資源和經(jīng)驗能力,大膽在架構、性能和數(shù)據(jù)壓縮等方面進行了技術創(chuàng)新,對內支撐了華為云基礎設施服務,對外以云服務的形式開放,幫助上云企業(yè)解決相關業(yè)務問題。

GaussDB(for Influx)基于云原生存儲與計算分離架構,接口完全兼容InfluxDB,寫入接口兼容OpenTSDB、Prometheus和Graphite。具有支持億級時間線、極致寫入性能、低存儲成本、高性能多維聚合查詢和極致彈性擴容縮容等5大特性。

  • 支持億級時間線通過優(yōu)化內存分配、回收、單查詢等功能,實現(xiàn)海量時間線下系統(tǒng)寫入性能的穩(wěn)定;

  • 極致寫入性能支持每天萬億條數(shù)據(jù)寫入,滿足大規(guī)模運維監(jiān)控和物聯(lián)網(wǎng)場景海量數(shù)據(jù)寫入和查詢性能要求;

  • 低存儲成本通過數(shù)據(jù)壓縮和數(shù)據(jù)冷熱分離設計,大幅降低了數(shù)據(jù)存儲成本;

  • 高性能多維聚合查詢通過優(yōu)化MPP架構、引入向量化查詢引擎和增量聚合引擎等功能,聚合查詢性能提升了數(shù)倍;

  • 分鐘級彈性擴縮容:云原生的存儲與計算分離架構,數(shù)據(jù)被多個計算節(jié)點共享,可根據(jù)業(yè)務變化快速擴容和縮容;

云原生2.0時代是數(shù)據(jù)庫的新戰(zhàn)場,它為發(fā)展了40多年的數(shù)據(jù)庫行業(yè)帶來了許多令人激動的新挑戰(zhàn)和新機遇,華為云希望能與眾多國內外數(shù)據(jù)庫行業(yè)的技術同仁一起,共同應對時代新挑戰(zhàn),將數(shù)據(jù)庫技術推向更高的境界。

立即登錄,閱讀全文
版權說明:
本文內容來自于華為云,本站不擁有所有權,不承擔相關法律責任。文章內容系作者個人觀點,不代表快出海對觀點贊同或支持。如有侵權,請聯(lián)系管理員(zzx@kchuhai.com)刪除!
優(yōu)質服務商推薦
更多
掃碼登錄
打開掃一掃, 關注公眾號后即可登錄/注冊
加載中
二維碼已失效 請重試
刷新
賬號登錄/注冊
個人VIP
小程序
快出海小程序
公眾號
快出海公眾號
商務合作
商務合作
投稿采訪
投稿采訪
出海管家
出海管家