AI加持華為云數(shù)據(jù)管理服務(wù)DAS，智能運維“真香”

有這么一款“聰明”的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，它能自動預(yù)測和歸納分類SQL語句，能讓你一秒“看清”SQL執(zhí)行時間分布規(guī)律；還能進行workload級別的索引推薦；并且可以靈活預(yù)測實例存儲空間未來變化趨勢，這樣能干的小幫手，你愛了嗎？

數(shù)字化時代下，華為云數(shù)據(jù)管理服務(wù)DAS基于AI技術(shù)，于近期推出了智能SQL分析（包括慢SQL發(fā)現(xiàn)、SQL透視）、workload級別索引推薦、存儲空間預(yù)測等運維特性，加上原有的數(shù)據(jù)庫運維能力，構(gòu)成了一個完整的數(shù)據(jù)庫運維生態(tài)，加速數(shù)據(jù)運維自動化、智能化進程，讓SQL預(yù)測、推薦更準確，讓數(shù)據(jù)庫的性能倍增。

智能SQL分析，提前識別SQL風(fēng)險

智能SQL分析特性基于AI技術(shù)，集合了慢SQL發(fā)現(xiàn)、SQL透視（可視化）等功能，該功能的一個典型應(yīng)用場景是對一批即將上線的SQL語句進行診斷，提前識別風(fēng)險，并且該功能相對于傳統(tǒng)的方法具有更加優(yōu)越的準確性。

●慢SQL發(fā)現(xiàn)

慢SQL發(fā)現(xiàn)是一種SQL語句執(zhí)行時間預(yù)測功能，該功能著眼于數(shù)據(jù)庫的歷史SQL語句，通過對歷史SQL語句的執(zhí)行表現(xiàn)進行總結(jié)歸納，再將之演繹到新的業(yè)務(wù)上?；谧匀徽Z言處理與數(shù)據(jù)庫理論，慢SQL發(fā)現(xiàn)可以從歷史執(zhí)行數(shù)據(jù)中歸納出SQL語句的執(zhí)行表現(xiàn)模型，并基于SQL向量化技術(shù)對SQL語句的執(zhí)行時長進行預(yù)測。

當(dāng)用戶輸入數(shù)據(jù)庫名和SQL語句時，慢SQL發(fā)現(xiàn)自動預(yù)測并分類所輸入的SQL語句類型，便于用戶快速了解慢SQL的執(zhí)行情況。該功能優(yōu)點有三：一是不需要SQL語句的執(zhí)行計劃，對數(shù)據(jù)庫性能不會有任何的影響；二是目前業(yè)內(nèi)的很多算法局限性比較高，比如只適用于OLTP或者OLAP，而慢SQL發(fā)現(xiàn)使用場景更加廣泛；三是該方法魯棒性強，不易受到噪聲干擾。

●SQL透視（可視化）

SQL透視在SQL向量化技術(shù)的基礎(chǔ)上，利用自然語言處理，實現(xiàn)了SQL可視化功能，能夠讓用戶更加直觀地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫實例中的SQL語句分布規(guī)律。

SQL空間分布

workload級別索引推薦，使數(shù)據(jù)庫性能倍增

該特性根據(jù)AI算法，篩選出具有代表性的SQL語句，然后針對代表性的SQL語句，基于語句的語義信息和數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)計信息，生成最優(yōu)的推薦索引。相比同類產(chǎn)品往往只能針對某一條SQL語句進行索引推薦，DAS將所有語句的推薦索引作為候選索引集合，然后計算每條候選索引對workload的收益，推薦出收益最大的索引組合方案，極大提升了對整體workload的收益和運維效率。

智能預(yù)測存儲空間趨勢，幫助DBA提前規(guī)劃數(shù)據(jù)庫容量

以往判斷存儲空間使用情況時，DBA們通常采用平均值估測，但遇到節(jié)假日或活動促銷時，數(shù)據(jù)寫入比平時要快，仍采用平均值估測，結(jié)果只會緣木求魚。華為云DAS上線的存儲空間預(yù)測功能，基于AI算法自動根據(jù)節(jié)假日信息、用戶的使用周期進行空間存儲推測，方便用戶明晰總空間、已用空間、剩余空間等使用情況，使用起來非常智能，完全打破了以往的數(shù)據(jù)庫容量規(guī)劃范式，是DBA們的福音。

以上便是華為云DAS基于AI技術(shù)為企業(yè)管理者和DBA們精心推出的3大運維特性，具有智能診斷、智能分析、智能推薦等特點，讓用戶既享受到數(shù)據(jù)管理的易用性，又滿足了企業(yè)對數(shù)據(jù)管理的簡單、高效、安全等需求，最大化減小運維難度，減輕DBA們的運維壓力。歡迎大家體驗華為云DAS的運維功能，希望您每一天、每一刻都有新的愉悅體驗。