大數(shù)據(jù)、AI計算
當(dāng)前主流的大數(shù)據(jù)、AI訓(xùn)練和推理等應(yīng)用(如Tensorflow、Caffe)均采用容器化方式運行,并需要大量GPU、高性能網(wǎng)絡(luò)和存儲等硬件加速能力,并且都是任務(wù)型計算,需要快速申請大量資源,計算任務(wù)完成后快速釋放。
云容器實例提供如下特性,能夠很好的支持這類場景。
·計算加速:提供GPU/Ascend等異構(gòu)芯片加速能力
·大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)容器實例調(diào)度:支持大規(guī)模、高并發(fā)的容器創(chuàng)建和管理
·隨啟隨用、按需付費:容器按需啟動,按資源規(guī)格和使用時長付費
圖1大數(shù)據(jù)AI計算場景
生物基因、藥物研發(fā)等科學(xué)計算
生物基因、藥品研發(fā)等領(lǐng)域需要高性能、密集型計算,同時對成本較敏感,需要低成本、免運維的計算平臺。科學(xué)計算一般都是任務(wù)型計算,快速申請大量資源,完成后快速釋放。
云容器實例提供如下特性,能夠很好的支持這類場景。
·高性能計算:提供高性能計算、網(wǎng)絡(luò)和高I/O存儲,滿足密集計算的訴求
·極速彈性:秒級資源準備與彈性,減少計算過程中的資源處理環(huán)節(jié)消耗
·免運維:無需感知集群和服務(wù)器,大幅簡化運維工作、降低運維成本
·隨啟隨用、按需付費:容器按需啟動,按資源規(guī)格和使用時長付費
圖2科學(xué)計算
DevOps持續(xù)交付
軟件開發(fā)型企業(yè),希望構(gòu)建從代碼提交到應(yīng)用部署的DevOps完整流程,提高企業(yè)應(yīng)用迭代效率。DevOps流程一般都是任務(wù)型計算,如企業(yè)CI/CD(持續(xù)集成/持續(xù)發(fā)布)流程自動化,需要快速申請資源,完成后快速釋放。
云容器實例提供如下特性,能夠很好的支持這類場景。
·流程自動化:無需創(chuàng)建和維護集群,實現(xiàn)從CI/CD的全流程自動化
·環(huán)境一致性:以容器鏡像交付,可以無差別地從開發(fā)環(huán)境遷移到生產(chǎn)環(huán)境
·隨啟隨用、按需付費:容器按需啟動,按資源規(guī)格和使用時長付費
圖3 DevOps持續(xù)交付
高彈性業(yè)務(wù)
業(yè)務(wù)波峰波谷較明顯的業(yè)務(wù),日常流量穩(wěn)定,高峰期又需要快速擴展資源,并對成本有一定訴求,如視頻直播、媒體資訊、電商、在線教育等應(yīng)用。
云容器實例提供如下特性,能夠很好的支持這類場景。
·快速彈性伸縮:業(yè)務(wù)高峰時,業(yè)務(wù)能夠快速從CCE彈性擴展到CCI,保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定運行
·低成本靈活計費:業(yè)務(wù)平穩(wěn)期在CCE上包周期計費,節(jié)省成本;高峰期彈性擴容到CCI上,按需計費,高峰期結(jié)束后又可以快速釋放資源,降低成本
圖4彈性擴展