華為云如何搭建應(yīng)用構(gòu)建平臺

在HUAWEI CONNECT2020期間，華為云宣布從開發(fā)工具、技術(shù)使能服務(wù)、商業(yè)孵化三個方面為開發(fā)者提供全方位支持，并推出SaaS應(yīng)用扶持計劃和HMS生態(tài)扶持計劃，發(fā)布加速行業(yè)AI落地的一站式開發(fā)平臺ModelArts 3.0，與全球開發(fā)者共成長。

當(dāng)前，政企數(shù)字化正式進(jìn)入智能時代，為開發(fā)者打開巨大的市場空間，同時，開發(fā)者也普遍面臨三個挑戰(zhàn)：期望獲得更敏捷的構(gòu)建能力，及時獲取新技術(shù)并利用行業(yè)知識沉淀構(gòu)建創(chuàng)新應(yīng)用，獲得更多分發(fā)途徑和流量支持實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。

華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來表示：“經(jīng)過三年的發(fā)展，華為云取得了巨大的進(jìn)步，已上線210云服務(wù)、210解決方案，匯聚150萬全球開發(fā)者。面向未來，華為云致力成為最佳應(yīng)用構(gòu)建平臺。賦能應(yīng)用，使能數(shù)據(jù)，做智能世界的黑土地，期待首先成為中國軟件開發(fā)企業(yè)值得信賴的伙伴?！?/span>

華為云為開發(fā)者提供全流程極簡開發(fā)工具，通過提供1個通用工具平臺和多個熱點場景的工具套件，支持Full Code和Low code/No code多種開發(fā)模式，開發(fā)效率可提升10倍。例如，利用低代碼開發(fā)服務(wù)ROMAAppCube可以幫助開發(fā)者快速構(gòu)建城市IOC管理中心。

基于一個擎天架構(gòu)的云基礎(chǔ)設(shè)施底座，華為云提供AI使能、應(yīng)用使能、數(shù)據(jù)使能三大技術(shù)使能服務(wù)，實現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)的融合?；谪S富的項目實踐，華為云ModelArts，提供了300行業(yè)知識模型；應(yīng)用使能服務(wù)ROMA，積累了超過2000個行業(yè)應(yīng)用資產(chǎn)；數(shù)據(jù)使能服務(wù)DAYU，已上線200行業(yè)通用數(shù)據(jù)資產(chǎn)模型。

此外，華為云推出了SaaS應(yīng)用扶持計劃，首批扶持1000個SaaS應(yīng)用，每個應(yīng)用可獲得最高20萬元的云資源。同時，華為云聯(lián)合AppGallery Connect，為集成HMS Core、且上架AppGallery的創(chuàng)新應(yīng)用提供更多技術(shù)及資源支持，推出華為云HMS生態(tài)扶持計劃，首批提供5億元的云資源，重點扶持1500個HMS應(yīng)用，在商用階段，每個應(yīng)用還將獲得最高120萬元的廣告資源扶持。

華為云AI首席科學(xué)家田奇介紹，華為云長期扎根AI基礎(chǔ)技術(shù)研究，覆蓋計算機(jī)視覺、語音語義和決策優(yōu)化三大AI領(lǐng)域，提出了六大基礎(chǔ)研究計劃。這些計劃產(chǎn)生的許多研究成果以即插即用的方式逐步部署于華為云ModelArts，助力行業(yè)AI落地。

ModelArts融合了華為云EI骨干模型(EI-Backbone)能力，基于行業(yè)小樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練高精度模型，提供了AI開發(fā)的新范式。以醫(yī)療影像分割為例，過去需要成百上千例標(biāo)注數(shù)據(jù)才能進(jìn)行的訓(xùn)練，現(xiàn)在有了EI-Backbone，只需要幾十例甚至十幾例標(biāo)注數(shù)據(jù)即可完成，節(jié)省標(biāo)注成本90%以上；過去需要大量專家經(jīng)驗和試錯成本的模型選擇和超參調(diào)節(jié)，通過EI-Backbone，可以在無需人工干預(yù)的情況下快速完成，并且精度大幅提升，訓(xùn)練成本也能大幅降低。

華為云ModelArts也正在支持科研機(jī)構(gòu)加速腦科學(xué)研究。據(jù)中科院腦智卓越中心介觀腦圖譜研究平臺主任杜旭飛介紹，他們正在通過完整解析斑馬魚小小的透明大腦來揭示大腦的工作原理，對接類腦智能。其中繪制全腦結(jié)構(gòu)圖譜涉及到神經(jīng)元形態(tài)重構(gòu)，正在與華為云ModelArts合作應(yīng)用AI實現(xiàn)自動重構(gòu)，當(dāng)前重構(gòu)的準(zhǔn)確率和召回率已達(dá)95%。經(jīng)理論推算，使用ModelArts的超大集群和大規(guī)模分布式訓(xùn)練，總重構(gòu)時間可以從125人年縮短至10天。