Google在云計算管理工具Active Assist加入節(jié)能新功能,可持續(xù)識別閑置工作,并且提醒用戶采取進一步的行動。Google提到,他們分析Google云計算上所有用戶的匯總資料,發(fā)現(xiàn)可清理和回收的資源,超過60萬凈公斤二氧化碳當量(kgCO2e),也就是說,相當于要種植近一萬棵樹,才能抵消這些疑似閑置項目所產(chǎn)生的二氧化碳。
Active Assist是Google云計算AIOps解決方案的一部分,AIOps解決方案的目的,是要利用資料和機器學習,來降低云計算復雜性和管理工作量。在Active Assist產(chǎn)品組合中,具有像是Policy Intelligence、Network Intelligence Center、Predictive Autoscaler等產(chǎn)品和工具,可以針對各種Google云計算服務(wù)提供組合建議。
Google現(xiàn)在擴展Active Assist的功能,來協(xié)助企業(yè)達到持久性目標,并減少工作負載的碳足跡。Active Assist可發(fā)現(xiàn)未被關(guān)注的項目,用戶可利用Unattended Project Recommender功能,刪除閑置項目來降低總碳排放量,Google提到,該功能是使用機器學習技術(shù),發(fā)現(xiàn)閑置和可能無人看管的項目。
Active Assist還加入carbonFootprintDailyKgCO2字段,估算指定項目相關(guān)的二氧化碳排放量,同時Active Assist也會計算移除閑置項目后,每月所減少的二氧化碳排放量。用戶可以使用Recommender API、Recommendation Hub、Carbon Footprint儀表板,以及BigQuery導出建議來取得這些資料,與企業(yè)現(xiàn)有工具和工作流程集成。
由于要讓用戶能夠更容易地使用到這些節(jié)能減碳功能,Google將現(xiàn)有和未來的相關(guān)工具,都集成到Carbon Sense組件中,在該組件提供一系列可以讓用戶簡單查看,并且減少碳排的功能。Active Assist則加入Carbon Footprint等產(chǎn)品中,使得用戶能夠了解和測量,所使用的Google云計算服務(wù)總碳排放量,同時提供低碳信號,引導用戶選擇使用更干凈的云計算地區(qū),來執(zhí)行工作負載。
用戶現(xiàn)在就可以查看Carbon Footprint儀表板和Recommendation Hub,來獲得持久性目標建議,也能掌握閑置項目可節(jié)省的碳排放量。用戶可以將建議導出至BigQuery,并使用DataStudio或Looker來進一步分析閑置項目,又或是使用Connected Sheets,利用Google Workspace Sheets來操作BigQuery中的資料,便可以在不需編寫SQL的情況下進行查詢。
從2017年開始,Google的數(shù)據(jù)中心便100%使用再生能源,而他們也承諾,在2030年時,要能24/7使用無碳能源維持運營。