Dataplex采智能資料網(wǎng)路架構(gòu),可提供單一整合式資料分析服務(wù),讓企業(yè)能快速串接Google Cloud資源,并且快速整理及分析存放數(shù)據(jù),Datastream則可提供無(wú)服務(wù)器異動(dòng)資料擷取 (CDC)與復(fù)制服務(wù),Analytics Hub主要提供安全且即時(shí)的資料交換服務(wù),讓企業(yè)能隨時(shí)檢視處于內(nèi)外的資料內(nèi)容,并且能安全共享數(shù)據(jù)與洞察分析結(jié)果,讓企業(yè)能更方便管理其數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
在Google Data Cloud Summit期間,Google宣布推出吹三項(xiàng)全新Google Cloud解決方案,將以旗下資料庫(kù)與資料分析產(chǎn)品組合,向企業(yè)提供整合式資料平臺(tái),藉此消弭資料孤島情況,并且讓企業(yè)能順利藉由數(shù)據(jù)分析掌握精準(zhǔn)決策。
Google引述Gartner市調(diào)結(jié)果表示,多數(shù)企業(yè)預(yù)估每年在品質(zhì)不甚理想的資料上平均花費(fèi)高達(dá)1280萬(wàn)美元。其中主因在于企業(yè)資料多半散布在多個(gè)云端及在地布署資料庫(kù)等存放位置,造成企業(yè)在存取、匯整此類(lèi)資料往往需要花費(fèi)高額費(fèi)用,因此認(rèn)為企業(yè)需要通過(guò)集中管理、即時(shí)整合方式確保資料完整性,藉此加快決策腳步,以利掌握快速發(fā)展商機(jī)。
此次提出解決方案,分別包含以beta版本提供測(cè)試的Dataplex、Datastream,以及Analytics Hub三項(xiàng)功能。
其中,Dataplex采智能資料網(wǎng)路架構(gòu),可提供單一整合式資料分析服務(wù),讓企業(yè)能快速串接Google Cloud資源,并且快速整理及分析存放數(shù)據(jù),同時(shí)確保資料在使用過(guò)程安全性,而在分析過(guò)程無(wú)須移動(dòng)或復(fù)制資料即可快速統(tǒng)整資料,更可縮減企業(yè)原本統(tǒng)整資料所需花費(fèi)時(shí)間。
而Datastream則可提供無(wú)服務(wù)器異動(dòng)資料擷取 (CDC)與復(fù)制服務(wù),讓企業(yè)可從Oracle、MySQL資料庫(kù)將資料以串流形式即時(shí)擷取至Google Cloud藉此強(qiáng)化存放不同位置的資料即時(shí)分析,同時(shí)也能縮短企業(yè)原本需要等待資料傳輸冗長(zhǎng)時(shí)間。
至于Analytics Hub主要提供安全且即時(shí)的資料交換服務(wù),讓企業(yè)能隨時(shí)檢視處于內(nèi)外的資料內(nèi)容,并且能安全共享數(shù)據(jù)與洞察分析結(jié)果,讓企業(yè)能更方便管理其數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
目前包含國(guó)際性專(zhuān)業(yè)服務(wù)網(wǎng)路德勒 (Deloitte)、美國(guó)消費(fèi)者信用報(bào)告機(jī)構(gòu)Equifax、加拿大最大食品零售商Loblaw,以及德意志銀行均采用Google Cloud服務(wù)打造自有云端資料庫(kù),并且藉此加快資料分析使用效率,并且從中挖掘有用內(nèi)容。
除此之外,Google也在Google Data Cloud Summit期間宣布以下消息:
基于對(duì)多云策略的承諾,Google繼去年針對(duì)AWS推出BigQuery Omni服務(wù),此次更推出適用于微軟Azure的BigQuery Omni (Beta版),以及Looker商業(yè)智慧平臺(tái)正式版,藉此協(xié)助企業(yè)可在跨云環(huán)境取得關(guān)鍵資料深入分析結(jié)果。
BigQuery ML異常偵測(cè)則可協(xié)助企業(yè)通過(guò)BigQuery內(nèi)建機(jī)器學(xué)習(xí)功能,以更簡(jiǎn)單方式檢測(cè)異常資料模式,例如銀行業(yè)用于偵測(cè)金融詐欺偵測(cè),或是制造業(yè)用于分析生產(chǎn)制造不良原因。
針對(duì)企業(yè)以符合成本效益提供、可快速流分析的解決方案Dataflow,預(yù)計(jì)會(huì)在今年第三季推出Dataflow Prime版本,將加入自動(dòng)垂直擴(kuò)充與數(shù)據(jù)管道正確配置技術(shù),同時(shí)更內(nèi)建人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),藉此提供諸如時(shí)間序列分析、主動(dòng)識(shí)別瓶頸的智能診斷功能,以及可提高使用率的自動(dòng)微調(diào)功能等。
另外,Google也宣布將全代管關(guān)聯(lián)資料庫(kù)Cloud Spanner的入門(mén)使用費(fèi)用降低90%,連同即將推出的精細(xì)個(gè)體規(guī)模調(diào)整功能 (granular instance sizing),同樣提供無(wú)限制空間規(guī)模,以及99.999%的可用性,藉此對(duì)應(yīng)要求更苛刻的應(yīng)用程序運(yùn)作需求。至于BigQuery與Spanner的整合功能也即將推出,未來(lái)企業(yè)將可通過(guò)BigQuery查詢(xún)Spanner中的交易資料,以便提供更豐富且即時(shí)的深入分析結(jié)果。
而Spanner新增的Key Visualizer功能 (目前為Beta版),則可提供互動(dòng)式監(jiān)控功能,方便開(kāi)發(fā)人員迅速識(shí)別使用模式。此外,Cloud Bigtable更具備可達(dá)可信度達(dá)99.999%,以及回應(yīng)時(shí)間在59秒內(nèi)的服務(wù)水平協(xié)議 (Service Level Agreement,SLA)的讀取和寫(xiě)入可用性。