Google Cloud成功案例丨琥珀移動(dòng) ：基于用戶(hù)使用數(shù)據(jù)分析，提供個(gè)人化的天氣預(yù)報(bào)應(yīng)用服務(wù)

關(guān)于琥珀移動(dòng)

琥珀移動(dòng)是一家移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)公司，以其頂尖的應(yīng)用Amber Weather而聞名。Amber Weather是一個(gè)個(gè)人化的“天氣預(yù)報(bào)站“應(yīng)用，能根據(jù)用戶(hù)的地理位置，提供每小時(shí)的天氣預(yù)測(cè)。除了已經(jīng)累計(jì)超過(guò)1億下載量的Amber Weather App及系列Widgets插件之外，琥珀移動(dòng)也運(yùn)營(yíng)其他兩個(gè)應(yīng)用：協(xié)助用戶(hù)個(gè)人化手機(jī)桌面的Apex Launcher，以及幫助冥想和睡眠的Ease。琥珀移動(dòng)的企業(yè)使命是打造讓生活更便利的數(shù)字產(chǎn)品。通過(guò)持續(xù)從數(shù)據(jù)中發(fā)掘新的用戶(hù)需求，琥珀移動(dòng)希望能繼續(xù)開(kāi)發(fā)解決人們?nèi)粘ｋy題的新產(chǎn)品。琥珀移動(dòng)在2015年獲得Google Play的頂尖開(kāi)發(fā)者徽章。

Google Cloud 的有力支持：

● 通過(guò)AB測(cè)試了解用戶(hù)喜好，幫助應(yīng)用留存率提升20%

● 通過(guò)推送用戶(hù)偏好的產(chǎn)品，擴(kuò)大用戶(hù)基礎(chǔ)，并讓互動(dòng)率成長(zhǎng)了一倍

● 與Google Cloud的生態(tài)系統(tǒng)無(wú)縫整合，建立更完整的數(shù)據(jù)組，以了解顧客需求

● 基于BigQuery和Firebase提供的數(shù)據(jù)，優(yōu)化加載邏輯，提升廣告點(diǎn)擊率達(dá)20%

如果你所在國(guó)家的天氣非常不穩(wěn)定，每天早上醒來(lái)的時(shí)候，能確切得知一天的天氣（以及應(yīng)該穿什么衣服）是非常方便的事。這正是琥珀移動(dòng)打造其備受歡迎的天氣應(yīng)用Amber Weather的初衷。

“我們發(fā)現(xiàn)很多人喜歡看到天氣信息直接呈現(xiàn)在手機(jī)桌面上，這樣他們可以更方便地得知天氣預(yù)測(cè)，并規(guī)劃一天的行程，“琥珀移動(dòng)的創(chuàng)始人暨總裁湯城說(shuō)。

此外，琥珀移動(dòng)也發(fā)現(xiàn)，安卓手機(jī)的用戶(hù)也喜歡將他們的手機(jī)個(gè)性化。除了將天氣預(yù)報(bào)呈現(xiàn)在桌面上，并使用桌面管理平臺(tái)之外，人們也希望擁有個(gè)性化的使用體驗(yàn)。這些用戶(hù)希望取得能展現(xiàn)他們個(gè)性的主題和背景畫(huà)面，并提升手機(jī)的美感。當(dāng)Amber Weather于2015年推出的時(shí)候，市場(chǎng)上也有許多提供相似天氣預(yù)報(bào)服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)者。為了提高競(jìng)爭(zhēng)力，琥珀移動(dòng)特別注重提升Amber Weather的用戶(hù)體驗(yàn)，并與不同的設(shè)計(jì)師合作，時(shí)常推出令人驚喜的新主題，以滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。

到目前為止，Amber Weather擁有超過(guò)1億次的下載量?！拔覀円蕾?lài)Firebase和BigQuery來(lái)分析用戶(hù)行為，并使用Google Data Studio和Google Sheets來(lái)推動(dòng)商業(yè)變現(xiàn)和廣告業(yè)務(wù)，“湯城解釋?！癎oogle Cloud的這些功能，以及其支持我們應(yīng)用高流量的能力，讓Google Cloud成為一個(gè)很好的云服務(wù)選擇?！?/span>

注重基于數(shù)據(jù)的決策

極佳的用戶(hù)體驗(yàn)，是讓Amber Weather應(yīng)用如此成功的主要原因。為了提供最好的用戶(hù)體驗(yàn)，琥珀移動(dòng)的團(tuán)隊(duì)倚賴(lài)數(shù)據(jù)來(lái)了解顧客面臨的問(wèn)題，并找到改進(jìn)產(chǎn)品的方法?；旧希瑪?shù)據(jù)分析一直是琥珀移動(dòng)成長(zhǎng)的關(guān)鍵因素。

琥珀移動(dòng)的團(tuán)隊(duì)使用遠(yuǎn)程配置、AB測(cè)試和用戶(hù)留存漏斗分析等Firebase的功能?！白詮氖褂肍irebase之后，我們就發(fā)現(xiàn)留存率增加了20%。用戶(hù)在應(yīng)用內(nèi)和對(duì)通知的點(diǎn)擊率及響應(yīng)率也獲得提升，“琥珀移動(dòng)商業(yè)分析師鄭君嘉表示?！霸谖覀冮_(kāi)始基于分析結(jié)果，向用戶(hù)推送他們更喜歡的產(chǎn)品之后，響應(yīng)率增加了一倍?！扮暌苿?dòng)在其產(chǎn)品上使用流量引導(dǎo)系統(tǒng)，因此能根據(jù)用戶(hù)需求推薦商品，避免雜亂無(wú)章和過(guò)量的信息。

通過(guò)了解并滿(mǎn)足用戶(hù)需求，提升用戶(hù)互動(dòng)率

使用Firebase的同時(shí)，琥珀移動(dòng)也用BigQuery來(lái)提供更理想的分析工具。琥珀移動(dòng)之所以會(huì)特別選擇這兩個(gè)Google Cloud的產(chǎn)品，是因?yàn)楫?dāng)時(shí)這兩個(gè)產(chǎn)品是市場(chǎng)上功能最強(qiáng)大的。此外，F(xiàn)irebase和BigQuery也能與Google Cloud生態(tài)系統(tǒng)的其他產(chǎn)品無(wú)縫整合。

2018年，琥珀移動(dòng)開(kāi)始使用Google Data Studio來(lái)協(xié)助降低成本?！拔覀兒虶oogle Cloud的合作伙伴做了一次深入的討論。通過(guò)那次討論，我對(duì)Google Cloud的產(chǎn)品有了更好的理解。我發(fā)現(xiàn)在不同Google Cloud產(chǎn)品間傳輸數(shù)據(jù)原來(lái)這么簡(jiǎn)單。而且更棒的是，這個(gè)過(guò)程不需要任何費(fèi)用，“琥珀移動(dòng)資深技術(shù)專(zhuān)家史翔鵬說(shuō)。他解釋?zhuān)贔irebase上將數(shù)據(jù)傳輸?shù)紹igQuery的成本已經(jīng)很低，但從BigQuery傳輸數(shù)據(jù)到Cloud Storage是完全免費(fèi)的?！叭绻行枰铱梢噪S時(shí)將數(shù)據(jù)傳輸回來(lái)，這非常方便?！?/span>

得以概覽更詳細(xì)的用戶(hù)使用情況，也是琥珀移動(dòng)選擇使用Google Cloud產(chǎn)品的另一個(gè)原因。史翔鵬解釋?zhuān)M管便利的數(shù)據(jù)同步化和低成本對(duì)公司的業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)很重要，了解核心事件也非常關(guān)鍵，因?yàn)檫@能幫助公司了解產(chǎn)品的特性，以及用戶(hù)如何使用這些產(chǎn)品。有了Google Cloud，琥珀移動(dòng)的團(tuán)隊(duì)可以看到應(yīng)用卸載等事件，這么詳細(xì)的數(shù)據(jù)內(nèi)容在其他云服務(wù)商的產(chǎn)品中并不常見(jiàn)。

Google Data Studio自動(dòng)并立即生產(chǎn)報(bào)表的功能，也讓琥珀移動(dòng)得以提升運(yùn)營(yíng)效率?！耙郧埃覀冃枰幻麊T工一天花一個(gè)小時(shí)來(lái)制作報(bào)表，但Data Studio現(xiàn)在能幫我們自動(dòng)生成報(bào)表。這讓我們能將時(shí)間投注在更復(fù)雜的工作上，像是開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品，或是改善應(yīng)用，”鄭君嘉說(shuō)。

“我們也做了許多變現(xiàn)的AB測(cè)試，并將這些數(shù)據(jù)通過(guò)BigQuery傳輸?shù)紾oogle Data Studio上進(jìn)行可視化。這讓我們節(jié)省了很多時(shí)間，因?yàn)槲覀儾恍枰约核阉鲾?shù)據(jù)，或是手動(dòng)制作圖表?！?/span>

由于Google Cloud產(chǎn)品的高度易用性，琥珀移動(dòng)的運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)平臺(tái)和變現(xiàn)部門(mén)的員工都有非常良好的使用體驗(yàn)。“員工的反饋一直都很正向，“史翔鵬說(shuō)?！拔覀?cè)谠O(shè)計(jì)架構(gòu)的時(shí)候，也考量到如何讓大家更容易適應(yīng)新的系統(tǒng)。比方說(shuō)，有些人對(duì)Excel比較熟悉，有些人則已經(jīng)習(xí)慣使用Google Sheets。我們就盡量把數(shù)據(jù)多樣化，有的輸出到Google Data Studio，有的輸出到Google Sheets上。這樣一來(lái)，我們的員工能用各自熟悉的工具去有效率地生產(chǎn)報(bào)表和分析數(shù)據(jù)，讓他們更容易適應(yīng)遷移到Google Cloud的過(guò)程。“

用更清晰的洞見(jiàn)增加營(yíng)收

對(duì)于琥珀移動(dòng)的管理團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，遷移到Google Cloud的決定毋庸置疑。公司的業(yè)績(jī)數(shù)字也證明了這是個(gè)正確的決定。“整體來(lái)說(shuō)，Google Cloud的產(chǎn)品共同幫助我們將營(yíng)收提升了15-20%，”湯城表示。

由于公司所有的數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)都在Google Cloud平臺(tái)上進(jìn)行，琥珀移動(dòng)的團(tuán)隊(duì)可以連接到Google AdMob和Google Ads來(lái)檢視用戶(hù)在應(yīng)用內(nèi)的活動(dòng)，像是使用的功能、支付行為，以及看到的廣告。由Firebase和BigQuery支持的這些功能，讓琥珀移動(dòng)的團(tuán)隊(duì)能輕易地看到詳盡的用戶(hù)使用情況。大多其他分析工具只會(huì)顯示用戶(hù)如何使用應(yīng)用的功能，而不會(huì)透露用戶(hù)通過(guò)哪個(gè)廣告或渠道接觸到特定應(yīng)用。

鄭君嘉解釋?zhuān)@樣的洞見(jiàn)讓琥珀移動(dòng)的團(tuán)隊(duì)在決定特定情況下該向用戶(hù)展示哪些廣告，或該如何設(shè)定廣告加載和展示邏輯時(shí)，得以做出更好的決策?！斑€未使用Google Cloud之前，用戶(hù)有時(shí)候會(huì)無(wú)法加載廣告。在我們根據(jù)Firebase和BigQuery的數(shù)據(jù)分析結(jié)果優(yōu)化加載邏輯之后，廣告展示和點(diǎn)擊量都提升了20%?！?/span>

更進(jìn)一步探索Google Cloud生態(tài)系統(tǒng)

盡管琥珀移動(dòng)正采用多云策略，由于將所有數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)遷移到Google Cloud上得到了正面效果，公司的管理團(tuán)隊(duì)也正在評(píng)估使用其他Google Cloud產(chǎn)品的可能性?！拔覀冋谏钊肓私釭oogle Cloud的新機(jī)器學(xué)習(xí)工具和Looker等不同產(chǎn)品的信息，“湯城說(shuō)?！蔽艺J(rèn)為Google Cloud有許多可以協(xié)助我們的新工具，我們也希望能盡可能深入地了解這些產(chǎn)品，看看它們能給我們的業(yè)務(wù)帶來(lái)那些好處。“

史翔鵬補(bǔ)充說(shuō)：”Google Cloud的產(chǎn)品都是成熟、可靠、可信賴(lài)的。因此，花一些時(shí)間和成本去嘗試這些新的工具，將會(huì)帶給我們回報(bào)，包括業(yè)務(wù)的成長(zhǎng)，以及工作效率的提升。這點(diǎn)我非常確信?！?/span>