Google Cloud：在云計(jì)算的前進(jìn)路上，多云策略為何意義重大？

近年來(lái)，信息技術(shù)的飛速發(fā)展帶來(lái)了更強(qiáng)大、更敏捷的云服務(wù)選項(xiàng)，更豐富的軟件方案，更全面的分析功能以及前所未有的移動(dòng)性與傳感器覆蓋范圍。充分發(fā)揮這些優(yōu)勢(shì)的前提是企業(yè)技術(shù)供應(yīng)商必須及時(shí)跟上當(dāng)前趨勢(shì)。而現(xiàn)實(shí)問(wèn)題是，相當(dāng)一部分主流廠商已經(jīng)習(xí)慣于傳統(tǒng)專有系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路，并被更換成本及供應(yīng)商鎖定問(wèn)題所牢牢束縛。而這一切，又直接影響著他們看待新時(shí)代、新世界的基本立場(chǎng)。

在這方面，混合云與多云趨勢(shì)無(wú)疑算是最典型的實(shí)例。在這兩類場(chǎng)景下，客戶都可以借助云技術(shù)的力量更好地運(yùn)用原有資產(chǎn)，并通過(guò)新的方式獲取計(jì)算、存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)分析能力。這不是理論，而是客觀現(xiàn)實(shí)。根據(jù)Gartner公司的調(diào)查，81%的受訪組織目前與兩家或以上公有云服務(wù)商保持合作。多云戰(zhàn)略正幫助這些企業(yè)更靈活地為不同工作負(fù)載選擇切合需求的最佳云選項(xiàng)。

與之對(duì)應(yīng)，單云技術(shù)棧則會(huì)帶來(lái)巨大的成本負(fù)擔(dān)。要充分發(fā)揮每項(xiàng)云功能的最大優(yōu)勢(shì)，專有系統(tǒng)就會(huì)有更高的復(fù)雜性和局限性。要深入挖掘洞察見(jiàn)解，就一定會(huì)增加數(shù)據(jù)源的孤立特性。要在完全不同的系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)相同的彈性水平，整個(gè)業(yè)務(wù)體系就會(huì)面臨集中化風(fēng)險(xiǎn)。要提升創(chuàng)新與運(yùn)營(yíng)效率，業(yè)務(wù)的不穩(wěn)定性就會(huì)同步增長(zhǎng)。而如果只有統(tǒng)一的資產(chǎn)視圖，控制力薄弱、安全失控乃至成本透明性下降等問(wèn)題就勢(shì)必會(huì)出現(xiàn)。

在Google Cloud，我們致力于提供更豐富、更靈活且更開(kāi)放的選項(xiàng)以滿足客戶需求。我們對(duì)Kubernetes、TensorFlow等眾多項(xiàng)目的積極貢獻(xiàn)，也切實(shí)證明了這項(xiàng)承諾。

Google Cloud是Kubernetes項(xiàng)目的發(fā)源地。由Kubernetes締造者親手開(kāi)發(fā)的 Google Kubernetes Engine (GKE)是一項(xiàng)易于使用的云Kubernetes服務(wù)，能夠在任意位置（不僅是GCP之上）運(yùn)行容器化應(yīng)用程序。Anthos則以GKE為基礎(chǔ)，幫助您在混合及多云部署體系內(nèi)獲得更強(qiáng)大的云軟件開(kāi)發(fā)、發(fā)布及管理能力。更重要的，一切以您自己的訴求——而非供應(yīng)商的訴求——為前提。這樣的價(jià)值主張，正是云生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展的重要核心。

在不增加復(fù)雜性的情況下隨處運(yùn)行應(yīng)用程序的靈活性，成為客戶們選擇Anthos的關(guān)鍵理由。以此為基礎(chǔ)，客戶能夠在繼續(xù)利用本地及云端其他原有資產(chǎn)的同時(shí)，通過(guò)通用管理層為團(tuán)隊(duì)提供低成本、高質(zhì)量的服務(wù)方案。

今天，在發(fā)布僅兩年之后，Anthos已經(jīng)能夠在更多環(huán)境類型中支持更多工作負(fù)載選項(xiàng)。根據(jù)Forrester公司的報(bào)告，Anthos能夠?qū)⑵脚_(tái)運(yùn)行效率提高40%至55%。為了進(jìn)一步拓展多云環(huán)境，我們最近還公布了裸機(jī)Anthos方案，確?？蛻裟軌蛟谄h(yuǎn)地區(qū)以最低延遲獲取高性能計(jì)算資源。此外，領(lǐng)先的API管理平臺(tái)Apigee將幫助您在不同云及本地設(shè)施上按需執(zhí)行工作負(fù)載。

當(dāng)然，Anthos只是我們努力為客戶賦能、提供豐富選項(xiàng)并增強(qiáng)控制能力的實(shí)際體現(xiàn)之一。去年7月，我們發(fā)布了BigQuery Omni, Google高人氣分析服務(wù)的多云版本。在它的支持下，企業(yè)客戶首次得以跨Google Cloud、Amazon Web Services（AWS）以及微軟Azure（即將支持）無(wú)縫接入自有數(shù)據(jù)，在無(wú)需移動(dòng)或復(fù)制數(shù)據(jù)集的前提下、通過(guò)統(tǒng)一的用戶界面快速管理大規(guī)模數(shù)據(jù)分析操作。

去年年初，Google Cloud還宣布正式收購(gòu)Looker——這是一套支持多種數(shù)據(jù)源及部署方法的多云數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。此后，Google Cloud在吸納Looker的同時(shí)，繼續(xù)保持其在AWS等公有云平臺(tái)上的托管能力，并與Redshift、Snowflake、BigQuery等50多種受支持SQL方言等數(shù)據(jù)源相對(duì)接，幫助您輕松鏈接到多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)、避免數(shù)據(jù)庫(kù)鎖定以維護(hù)完善的多云數(shù)據(jù)環(huán)境。

從開(kāi)源到多云，再到“隨處分析”，Google Cloud的發(fā)展策略從不以一廂情愿的需求預(yù)判或“直覺(jué)”為前提，而是始終參考Google自身的運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)以及整個(gè)計(jì)算行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。

發(fā)展的理念非常簡(jiǎn)單：未來(lái)的計(jì)算必然以隨處化為目標(biāo)，通過(guò)合適的設(shè)備處理正確的數(shù)據(jù)。只有正確的實(shí)施，才能成就美好的未來(lái)：企業(yè)必須有能力利用自己的數(shù)據(jù)，以更好的產(chǎn)品為客戶提供最佳服務(wù)，是他們能夠在任何地方進(jìn)行創(chuàng)新與競(jìng)爭(zhēng)。

我們堅(jiān)信，歷史的車輪正滾滾駛向基于開(kāi)源的多云API之路。幾年之前，開(kāi)源理念曾備受爭(zhēng)議甚至屢經(jīng)挫折，但最終，開(kāi)源戰(zhàn)勝了專有，并成為新時(shí)代下開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的最強(qiáng)音。如今，同樣的歷史責(zé)任落在了多云肩上——從拒絕到接受，前進(jìn)的道路永遠(yuǎn)是這樣曲折而堅(jiān)定。

面對(duì)這場(chǎng)新的云計(jì)算變革，您準(zhǔn)備好了嗎？