掌握機器學(xué)習(xí)，拿捏職場未來財富密碼

“機器學(xué)習(xí)是我們這一代將遇到的最具變革性的技術(shù)之一?！?/p>

——亞馬遜云科技

人工智能和機器學(xué)習(xí)全球副總裁

Swami Sivasubramanian

什么是機器學(xué)習(xí)？

其實機器學(xué)習(xí)在我們的現(xiàn)實生活中經(jīng)常出現(xiàn)。

尤其這幾年，當我們在酒店入住和餐廳就餐時，已經(jīng)出現(xiàn)了很多機器人為我們提供基礎(chǔ)服務(wù)；當我們在各類手機應(yīng)用查閱內(nèi)容時，個性化推薦已經(jīng)大幅提高我們的觀看體驗；當我們出行時，自動駕駛會給我們帶來非常大的便利。

無論是智能機器人，個性化推薦，還是自動駕駛都涉及了機器學(xué)習(xí)。當然機器學(xué)習(xí)和人工智能的應(yīng)用場景還有很多，這些逐漸都滲透到我們?nèi)粘５墓ぷ骱蜕钪小?/p>

不妨讓我們通過全方位多角度地解釋自動駕駛，來幫助大家理解到底什么是機器學(xué)習(xí)吧～

自動駕駛中會通過“機器視覺”不斷觀看周圍物體。

然后，就會通過“機器學(xué)習(xí)”來辨識出這些物體是什么：比如識別車、人、交通指示燈等。

自動駕駛識別物體的過程中，就包含了機器學(xué)習(xí)非常重要的兩個環(huán)節(jié)：訓(xùn)練與預(yù)測。

通過提供大量的人、車、路燈圖片給到機器“學(xué)習(xí)”，教會機器區(qū)別人與車的過程就是訓(xùn)練；訓(xùn)練結(jié)束后，機器可以對沒有見過的圖片進行判斷，并且可以保證一定的正確率，就是預(yù)測。

那么為什么說“掌握機器學(xué)習(xí)，就能掌握職場未來$$密碼”了呢？

因為機器學(xué)習(xí)正在迅速融入眾多企業(yè)的日常運營，無論是促進產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新、推進研究和發(fā)現(xiàn)、提升客戶體驗、提升效率和生產(chǎn)力，還是改進安全性與合規(guī)性、優(yōu)化運營、實現(xiàn)敏捷決策，機器學(xué)習(xí)無不展現(xiàn)出自身無遠弗屆的強大能力。

毫不夸張地說，如今機器學(xué)習(xí)已經(jīng)在影響著各行各業(yè)的發(fā)展，在諸如金融、交通、服務(wù)、零售、電商、時尚、房地產(chǎn)、醫(yī)療保健及企業(yè)綜合管理等的領(lǐng)域，它正在從外圍技術(shù)變成行業(yè)的核心部分。

亞馬遜云科技長期致力于提供廣泛且完整的機器學(xué)習(xí)服務(wù)，并努力將機器學(xué)習(xí)的能力交到每一位開發(fā)者的手中。

亞馬遜云科技專注于解決一些阻礙每位開發(fā)人員掌握機器學(xué)習(xí)的最艱巨挑戰(zhàn)。你可以從預(yù)先訓(xùn)練的計算機視覺、語言、推薦和預(yù)測AI服務(wù)中進行選擇；Amazon SageMaker能夠大規(guī)?？焖贅?gòu)建、訓(xùn)練和部署機器學(xué)習(xí)模型；或者構(gòu)建支持所有常用開源框架的自定義模型。

Amazon SageMaker的功能以最全面的云平臺為基礎(chǔ)構(gòu)建，該平臺利用高性能計算針對機器學(xué)習(xí)進行了優(yōu)化，而且無損安全性和分析功能。

同時，亞馬遜云科技目前提供全棧的機器學(xué)習(xí)服務(wù)，整個服務(wù)有三層。基礎(chǔ)層是為從事機器學(xué)習(xí)的專業(yè)人員提供的機器學(xué)習(xí)框架和基礎(chǔ)架構(gòu)的服務(wù)，幫助他們管理自己機器學(xué)習(xí)的軟件、硬件、架構(gòu)等等；在最上層，亞馬遜云科技提供為所有人員把已經(jīng)建好的機器學(xué)習(xí)和人工智能的產(chǎn)品插入應(yīng)用之中的服務(wù)。