AWS在其機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)SageMaker加入新的Canvas功能,這讓業(yè)務(wù)分析師能夠以可視化的操作方式,不需要撰寫(xiě)程序代碼,也不需要機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)知識(shí),就能構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型,生成精確的預(yù)測(cè)。目前這項(xiàng)服務(wù)僅先在美東俄亥俄、北維吉尼亞,以及美西俄勒岡,還有歐洲法蘭克福和愛(ài)爾蘭提供。
企業(yè)能夠借由自動(dòng)化流程,并且在IT系統(tǒng)嵌入智能功能,來(lái)加速業(yè)務(wù)處理速度,但在數(shù)據(jù)科學(xué)人力資源限制下,企業(yè)難以大規(guī)模創(chuàng)建所有需要的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),因此AWS推出SageMaker Canvas,讓業(yè)務(wù)分析師能夠在缺乏各種算法、訓(xùn)練參數(shù)、評(píng)估指標(biāo)和部署最佳實(shí)踐等機(jī)器專(zhuān)業(yè)知識(shí)下,也能替日常分析和處理的資料,構(gòu)建預(yù)測(cè)系統(tǒng)。
SageMaker Canvas提供直觀(guān)的接口,供用戶(hù)瀏覽并訪(fǎng)問(wèn)傳播在云計(jì)算或是本地端等,各種不同的數(shù)據(jù)源,只要點(diǎn)擊按鈕就能組合資料集,訓(xùn)練出精準(zhǔn)的模型,當(dāng)有新資料可用時(shí),就能生成新的預(yù)測(cè)。
AWS解釋?zhuān)琒ageMaker Canvas使用與Amazon SageMaker相同的技術(shù),來(lái)自動(dòng)清理和組合資料,并在背景創(chuàng)建數(shù)百個(gè)模型,選出性能最佳的模型,來(lái)生成用戶(hù)需要的預(yù)測(cè)。這項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)新功能,支持二元分類(lèi)、多樣分類(lèi)、數(shù)值回歸和時(shí)間串行預(yù)測(cè)等多種問(wèn)題類(lèi)型,供用戶(hù)構(gòu)建像是欺詐偵測(cè)、庫(kù)存優(yōu)化和減少流失等重要應(yīng)用。