人工智能賦能企業(yè)快速創(chuàng)新和轉型

曾幾何時，很多極具“未來感”的“小工具”，啟迪了一代又一代人的科技幻想。它可能是一部可以自由對話并能提出建議的智能終端？也可能是一支可以隨時自動記下你話語的”速記羽毛筆”？又或是一臺可以讓人秒懂眾多外語的“萬能”翻譯機？未來已來，很多曾經(jīng)的幻想很多已化為了普通人身邊的確切事實。這一切都要感謝人工智能與機器學習（AI/ML）技術的發(fā)展。

但長期以來，由于數(shù)據(jù)和算力的獲得成本過高，這項技術的應用范圍一直局限在少數(shù)大型科技公司和硬核學術研究人員當中。而云計算的不斷發(fā)展，為這一現(xiàn)象提供了新的轉機。如今，機器學習技術正從“廟堂”之上，逐步走向更多的“尋?！惫局小：敛豢鋸埖卣f，如今機器學習已經(jīng)在影響著各行各業(yè)的發(fā)展，諸如金融、零售、時尚、房地產(chǎn)和醫(yī)療保健等，它正在從外圍技術變成如今每個企業(yè)和行業(yè)的核心部分。IDC預測，到2021年，全球在人工智能和認知技術方面的支出將超過500億美元。

即便如此，對眾多企業(yè)而言，部署人工智能與機器學習依舊不是一件容易的事，眾多企業(yè)在面臨以下的四點挑戰(zhàn)：

數(shù)據(jù)的不確定性：企業(yè)可能缺乏數(shù)據(jù)洞察能力，并在數(shù)據(jù)的完整性、可靠性以及數(shù)據(jù)管理和治理策略方面面臨挑戰(zhàn)。

成本約束：機器學習訓練和推理可能需要高昂的成本，特別是因為模型需要迭代才能提高預測的準確性。

復雜性：機器學習工作流程是一個耗時、迭代的過程，許多組織和開發(fā)人員就此認為機器學習非常負責且難以使用。

技能缺乏：公司在采用機器學習和人工智能時往往面臨專業(yè)人才缺乏的窘境。

因此，亞馬遜云科技長期致力于提供廣泛且完整的機器學習服務，并努力將機器學習的能力交到每一位開發(fā)者的手中，進而推動人工智能與機器學習的應用進入“普惠”2.0階段。

為了更好地幫助企業(yè)更好的利用人工智能與機器學習賦能創(chuàng)新與轉型，我們總結了八大人工智能的典型應用場景，看看哪款適合你。

1.個性化推薦：讓客戶覺得你更懂他

通過Amazon Personalize開發(fā)人員可以輕松構建能夠提供廣泛的個性化體驗的應用程序，包括特定產(chǎn)品推薦、個性化的產(chǎn)品重排序和定制直銷。Amazon Personalize是一項完全托管型機器學習服務，超越了嚴格的基于靜態(tài)規(guī)則的推薦系統(tǒng)，并且可以訓練、調(diào)整和部署定制的ML模型，可以跨行業(yè)（如零售、媒體和娛樂）向客戶提供高度定制的建議。

2.關鍵業(yè)務指標預測：讓企業(yè)完整get降本增效能力

如今，各公司都在嘗試使用各種工具（從簡單的電子表格到復雜的財務規(guī)劃軟件）來準確預測未來的業(yè)務成果，如產(chǎn)品需求、資源需求或財務績效。工具查看歷史系列數(shù)據(jù)（稱為時間序列數(shù)據(jù)）來構建預測。Amazon Forecast以Amazon.com使用的相同技術為基礎，利用機器學習將時間序列數(shù)據(jù)與其他變量相結合，以獲得預測結果。在您提供數(shù)據(jù)后，Amazon Forecast會自動檢查這些數(shù)據(jù)，識別有意義的內(nèi)容，并生成一個預測模型，該預測模型的預測準確度要比單獨查看時間序列數(shù)據(jù)高出50%。

3.潛在欺詐識別：業(yè)務護航小幫手到崗

Amazon Fraud Detector是一項完全托管的服務，它使用機器學習(ML)和Amazon超過20年的欺詐檢測專業(yè)知識來識別潛在的欺詐行為，以使客戶可以更快地發(fā)現(xiàn)更多的在線欺詐行為。

4.語音智能化：眼觀六路耳聽八方不再是夢想

Amazon Transcribe使用一種稱為自動語音識別(ASR)的深度學習過程，快速準確地將語音轉換為文本。Amazon Transcribe可用于轉錄客戶服務電話、自動添加對白字幕，以及為媒體資產(chǎn)生成元數(shù)據(jù)以創(chuàng)建完全可搜索的存檔。

5.音視頻內(nèi)容審核：對不合時宜的內(nèi)容說拜拜

使用經(jīng)過驗證的、高度可擴展且無需機器學習專業(yè)知識就可使用的深度學習技術，Amazon Rekognition可以輕松將圖像和視頻分析功能添加到您的應用程序中。借助Amazon Rekognition，您可以在圖像和視頻中識別對象、人物、文本、場景和活動，也可以檢測任何不適宜的內(nèi)容。

6.助力差異化服務：讓你的傳統(tǒng)優(yōu)勢再快人一步

Amazon SageMaker通過整合專門為ML構建的廣泛功能集，幫助數(shù)據(jù)科學家和開發(fā)人員快速準備、構建、訓練和部署高質(zhì)量的機器學習(ML)模型。

7.機器翻譯：一次性獲得71種語言的溝通實力

Amazon Translate是一項神經(jīng)網(wǎng)絡機器翻譯服務，可提供快速、高質(zhì)量、經(jīng)濟實惠且可定制的語言翻譯。神經(jīng)網(wǎng)絡機器翻譯是一種語言翻譯自動化形式，采用深度學習模型，可以提供比基于規(guī)則的傳統(tǒng)統(tǒng)計式翻譯算法更準確、更自然的翻譯。

8.文本語音轉換：真·有聲有色

Amazon Polly是一種將文本轉換為逼真語音的服務，您創(chuàng)建能夠說話的應用程序，并構建全新類別的支持語音功能的產(chǎn)品。Amazon Polly的文本轉語音(TTS)服務使用高級深度學習技術來合成聽起來像自然人類語言的語音。Amazon Polly提供眾多語言的幾十種逼真語音，您可以構建適用于許多不同國家/地區(qū)的具有語音功能的應用程序。