落地中國一周年，AWS SageMaker如何領(lǐng)馭機(jī)器學(xué)習(xí)變革

隨著Amazon SageMaker落地中國區(qū)域一周年之際，亞馬遜云科技宣布通過與光環(huán)新網(wǎng)和西云數(shù)據(jù)的緊密合作在中國區(qū)域進(jìn)一步落地多項(xiàng)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的新服務(wù)和功能，豐富了其針對(duì)不同企業(yè)需求而打造的人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) （AI/ML）工具集。
如今人工智能早已不是什么新鮮的詞匯，近些年來算力的快速成長造就了IT新興技術(shù)的落地實(shí)踐。作為云計(jì)算領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，亞馬遜云科技（AWS）早在20年前便展開了對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)的研究，并且在這一領(lǐng)域到目前，在全球已經(jīng)超過10萬家用戶在使用AWS機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)。
隨著Amazon SageMaker落地中國區(qū)域一周年之際，亞馬遜云科技宣布通過與光環(huán)新網(wǎng)和西云數(shù)據(jù)的緊密合作在中國區(qū)域進(jìn)一步落地多項(xiàng)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的新服務(wù)和功能，豐富了其針對(duì)不同企業(yè)需求而打造的人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) （AI/ML）工具集。
加速推進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展
亞馬遜云科技針對(duì)不同需求的客戶在機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)堆棧三個(gè)層面提供廣泛而深入的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，包括頂層-人工智能服務(wù)、中間層-機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)以及底層-框架和基礎(chǔ)架構(gòu)。在人工智能（AI）服務(wù)層面，亞馬遜云科技在北京區(qū)域推出了Amazon Personalize，客戶無需具備機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)，即可方便、快速地構(gòu)建個(gè)性化推薦系統(tǒng)；在中間層，將Amazon SageMaker在re:Invent 2020上亮相的包括Data Wranger、Feature Store、Pipelines等七項(xiàng)新功能在北京區(qū)域和寧夏區(qū)域上線，讓客戶可以更輕松地構(gòu)建端到端的機(jī)器學(xué)習(xí)管道；在算力層面，亞馬遜云科技在北京區(qū)域和寧夏區(qū)域推出了Amazon EC2 Inf1實(shí)例，該實(shí)例基于亞馬遜云科技自研機(jī)器學(xué)習(xí)推理芯片Amazon Inferentia，與當(dāng)前成本最低的基于GPU的實(shí)例相比，可以提高多達(dá)30%的吞吐量，并使每次推斷的成本最高降低45%。
亞馬遜云科技大中華區(qū)云服務(wù)產(chǎn)品管理總經(jīng)理顧凡表示，“Amazon SageMaker落地中國區(qū)域一年以來，我們見證了中國各個(gè)行業(yè)各種類型客戶積極應(yīng)用亞馬遜云科技服務(wù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)新，我們希望通過將更多服務(wù)落地到中國區(qū)域，并堅(jiān)持‘授人以魚不如授人以漁’，甚至更進(jìn)一步‘扶上馬，送一程’的方式，幫助客戶更快應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，把機(jī)器學(xué)習(xí)的能力交到每一位構(gòu)建者手中，加速人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的普惠?！?br/>七項(xiàng)新功能讓Amazon SageMaker更強(qiáng)大
作為亞馬遜云科技機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)層面的核心產(chǎn)品，Amazon SageMaker是業(yè)界首個(gè)面向機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)者的集成開發(fā)環(huán)境，它消除機(jī)器學(xué)習(xí)過程中的繁重工作，使客戶能專注于自身的業(yè)務(wù)和應(yīng)用創(chuàng)新，在提高客戶工作效率的同時(shí)還大幅降低機(jī)器學(xué)習(xí)的總體擁有成本。去年12月在亞馬遜云科技全球大會(huì)re:Invent 2020上剛剛亮相的七項(xiàng) Amazon SageMaker新功能，近期已經(jīng)在北京區(qū)域和寧夏區(qū)域落地。
1．Amazon SageMaker Data Wranger，簡化機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作。通過該功能，客戶可以將各種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)一鍵導(dǎo)入。Amazon SageMaker Data Wrangler內(nèi)置了300多個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器，讓客戶無需編寫任何代碼，就可以對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)用到的特征進(jìn)行規(guī)范化、轉(zhuǎn)換和組合。
2．Amazon SageMaker Feature Store，一個(gè)完全托管且專門構(gòu)建的特征存儲(chǔ)庫，用于存儲(chǔ)、更新、檢索和共享機(jī)器學(xué)習(xí)特征?？蛻艨梢栽谄渲写鎯?chǔ)和訪問特征，以便更輕松地在各個(gè)團(tuán)隊(duì)中對(duì)其進(jìn)行命名、共享和重復(fù)使用。
3．Amazon SageMaker Pipelines是業(yè)界首個(gè)針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)專門構(gòu)建、易于使用的持續(xù)集成和持續(xù)交付服務(wù)，通過編排和自動(dòng)化提高機(jī)器學(xué)習(xí)工作的效率。借助該服務(wù)，用戶可以大規(guī)模地創(chuàng)建、自動(dòng)化和管理端到端機(jī)器學(xué)習(xí)工作流。
4．Amazon SageMaker Clarify讓機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)人員可以更好地掌控其訓(xùn)練數(shù)據(jù)和模型，從而識(shí)別和限制偏差并解釋做出相關(guān)預(yù)測的原因。
5．Amazon SageMaker Distributed training libraries為訓(xùn)練大型深度學(xué)習(xí)模型和數(shù)據(jù)集提供了易用的方法，與現(xiàn)有分布式訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)相比，以最高快 40% 的速度完成分布式訓(xùn)練，并且?guī)椭脩魷p少手動(dòng)實(shí)施數(shù)據(jù)并行和模型并行策略所需時(shí)間。
6. Amazon SageMaker Model Monitor幫助客戶時(shí)刻保持機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性，它能夠自動(dòng)檢測生產(chǎn)環(huán)境中部署的模型，并在檢測到不準(zhǔn)確的預(yù)測時(shí)發(fā)出警報(bào)，從而幫助客戶維護(hù)高質(zhì)量的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
7．Amazon SageMaker Debugger，可以通過實(shí)時(shí)捕獲訓(xùn)練指標(biāo)，自動(dòng)識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練任務(wù)中正在出現(xiàn)的復(fù)雜問題，例如梯度值變得過大或過小等。它可以實(shí)時(shí)監(jiān)控系資源（例如GPU、CPU、網(wǎng)絡(luò)和內(nèi)存等）的利用率，幫助用戶提高資源利用率，對(duì)訓(xùn)練過程中的資源瓶頸進(jìn)行告警，讓開發(fā)者及時(shí)調(diào)度資源，快速采取糾正措施，減少時(shí)間和成本浪費(fèi)。
為用戶帶來價(jià)值躍遷
目前，全球數(shù)以十萬計(jì)的客戶選擇亞馬遜云科技運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。在中國，亞馬遜云科技機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)得到醫(yī)療健康、教育、出行、工業(yè)智能、游戲、新媒體等各個(gè)行業(yè)客戶的青睞，益體康、晶泰科技、新世紀(jì)醫(yī)療、LEMONBOX、有道樂讀、嘰里呱啦、全美在線、首汽約車、德比軟件、Momenta、圖森未來、行者AI、天和榮、中科創(chuàng)達(dá)、華來科技、大宇無限、陜西科技大學(xué)、易點(diǎn)天下、淄博熱力等一批企業(yè)和機(jī)構(gòu)的廣泛采用，在各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)了豐富多樣的人工智能應(yīng)用創(chuàng)新。
山東淄博市熱力集團(tuán)有限責(zé)任公司利用亞馬遜云科技豐富的AL/ML技術(shù)和服務(wù)，快速構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)供熱，可以根據(jù)氣象、工控?cái)?shù)據(jù)、建筑物維護(hù)結(jié)構(gòu)等信息計(jì)算出最佳的供熱模式，并給出具體的操作指令，既讓用戶室溫始終保持人體最佳舒適溫度，又做到盡可能節(jié)約成本。淄博市熱力集團(tuán)有限責(zé)任公司董事長、黨委書記汪德剛表示，“多年來，淄博熱力利用信息化手段改造傳統(tǒng)供熱，致力于成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定者和行業(yè)發(fā)展的引領(lǐng)者。通過與亞馬遜云科技合作，借助機(jī)器學(xué)習(xí)能力創(chuàng)新，建成了基于機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析的智能供熱平臺(tái)，幫助我們從傳統(tǒng)供熱向產(chǎn)業(yè)智能化方向轉(zhuǎn)型，在滿足用戶需求的同時(shí)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排，建立綠色能源生態(tài)系統(tǒng)。未來，希望我們能借助先進(jìn)的云技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新，推動(dòng)國內(nèi)熱力行業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。”