AWS：破繭成蝶，如何用數(shù)據(jù)之力重塑您的業(yè)務(wù)？

對(duì)于業(yè)內(nèi)數(shù)一數(shù)二的企業(yè)，

制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已成為其首要任務(wù)。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)涉及到企業(yè)的核心業(yè)務(wù)，

從創(chuàng)造全新的客戶體驗(yàn)，

到開發(fā)新的收入來源，

領(lǐng)導(dǎo)者必須能夠快速收集數(shù)據(jù)，

洞察并挖掘數(shù)據(jù)本質(zhì)。

企業(yè)想知道其運(yùn)營(yíng)流程是否高效？

客戶對(duì)自身的產(chǎn)品和服務(wù)評(píng)價(jià)如何？

與其他競(jìng)爭(zhēng)者相比，自己實(shí)力怎樣？

要了解這些，

企業(yè)需要建立一個(gè)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型”組織架構(gòu)。

本期《云途》，我們將

通過對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織架構(gòu)的全方位解讀，

為企業(yè)建言“三步走”戰(zhàn)略，

從0到1開啟“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型”組織架構(gòu)的旅程。

何為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型”組織架構(gòu)？

在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織架構(gòu)中，數(shù)據(jù)不再被視為部門專屬，而是企業(yè)資產(chǎn)，用來洞悉業(yè)務(wù)本質(zhì)。企業(yè)通過建立一套流程，用于收集和存儲(chǔ)有價(jià)值的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是民主化的，這意味著它可以被人和系統(tǒng)按需所用，從而被用來開發(fā)創(chuàng)新的產(chǎn)品；同時(shí)，企業(yè)也通過利用數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）來提供全新的客戶體驗(yàn)。

當(dāng)整個(gè)組織架構(gòu)都持開放的狀態(tài)，數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)做更好的決策，更好地應(yīng)對(duì)突發(fā)事件，增強(qiáng)客戶體驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)，并提高員工的工作效率。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型架構(gòu)勢(shì)在必行

作為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織架構(gòu)的經(jīng)典案例，寶馬集團(tuán)面對(duì)消費(fèi)者日新月異的需求，需要加快創(chuàng)新的步伐，同時(shí)，也要提供更多的數(shù)據(jù)來幫助員工進(jìn)行決策優(yōu)化?？紤]到這些因素，寶馬公司從本地?cái)?shù)據(jù)湖遷移到了亞馬遜云科技（Amazon Web Service）的云數(shù)據(jù)中心。云數(shù)據(jù)中心每天需要處理由數(shù)百萬輛汽車傳輸來的萬億字節(jié)（terabyte）的遙測(cè)數(shù)據(jù)，并確保寶馬的內(nèi)部團(tuán)隊(duì)能夠輕松訪問這些數(shù)據(jù)。通過云數(shù)據(jù)中心，寶馬員工可以從全球?qū)汃R汽車傳輸來的千萬億字節(jié)（petabyte）的數(shù)據(jù)中獲得洞見。例如，他們可以監(jiān)測(cè)車輛錯(cuò)誤，以發(fā)現(xiàn)整個(gè)汽車生產(chǎn)線的潛在問題，或應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來更好地預(yù)測(cè)其一系列車型和設(shè)備選項(xiàng)的需求。

此外，健康信息技術(shù)公司Cerner也采用了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織架構(gòu)，該公司專注于提供一系列醫(yī)療解決方案，賦能醫(yī)療系統(tǒng)、臨床醫(yī)生和病患。借助亞馬遜云科技工具，Cerner創(chuàng)建了Cerner機(jī)器學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)。它可以讀取病人和醫(yī)院的數(shù)據(jù)，對(duì)病人護(hù)理和醫(yī)院運(yùn)營(yíng)做出近乎實(shí)時(shí)的預(yù)測(cè)，例如醫(yī)院的容量和病人的住院時(shí)間，醫(yī)療系統(tǒng)和臨床醫(yī)生可以參照這些數(shù)據(jù)做出更明智的決定。

如何成為一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織？

轉(zhuǎn)型為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型”的組織并非一蹴而就，“三步走”戰(zhàn)略保障企業(yè)循序漸進(jìn)：

01

第一步，組織需要將其數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序轉(zhuǎn)移上云。在云中，通過互聯(lián)網(wǎng)訪問IT資源，如存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，這樣一來企業(yè)就不需要再購(gòu)買并部署物理數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器，從而省去了維護(hù)成本。有了云，企業(yè)可以通過點(diǎn)擊按鈕輕松實(shí)現(xiàn)擴(kuò)大或縮小數(shù)據(jù)規(guī)模，并且只需按用付費(fèi)，價(jià)格低廉。此外，組織架構(gòu)還可以獲得更多的數(shù)據(jù)工具。

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第二步，組織可以利用這些工具來解放他們的數(shù)據(jù)，打破數(shù)據(jù)孤島，確保需要這些數(shù)據(jù)的人們輕松訪問，方便使用。在云中，企業(yè)可以在一個(gè)中心倉庫（也稱為“數(shù)據(jù)湖”）和專門的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及分析工具之間移動(dòng)他們的數(shù)據(jù)，對(duì)于特定的分析，如數(shù)據(jù)倉庫或分析日志數(shù)據(jù)，這些工具能夠提供最具性價(jià)比的成本和卓越性能。這也使得組織中的用戶可以隨時(shí)隨地?zé)o縫地發(fā)現(xiàn)、訪問和分析他們的數(shù)據(jù)，并以一種安全可控的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

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第三步，利用分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)新。機(jī)器學(xué)習(xí)是我們這一代最具顛覆性的技術(shù)之一。從制造領(lǐng)域的故障預(yù)測(cè)，到醫(yī)療行業(yè)定制化的醫(yī)療體驗(yàn)，企業(yè)正在以新興且富有創(chuàng)造性的方式使用機(jī)器學(xué)習(xí)來進(jìn)行創(chuàng)新和建立自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型之路：

企業(yè)文化的必修課

對(duì)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的組織而言，數(shù)據(jù)是企業(yè)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。為了重塑自身業(yè)務(wù)，企業(yè)要快速摸清數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)。因此，企業(yè)也需要培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型文化，無論是領(lǐng)導(dǎo)決策層還是業(yè)務(wù)執(zhí)行層，都要學(xué)會(huì)在決策中靈活使用數(shù)據(jù)。由此可見，企業(yè)投資于正確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、解決方案和工具至關(guān)重要。

今天，成千上萬的企業(yè)都選擇

通過亞馬遜云科技來從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值。

得益于亞馬遜云科技豐富的經(jīng)驗(yàn)、專業(yè)的工具，

完備的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施

以及強(qiáng)大的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，

眾多企業(yè)在轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織架構(gòu)

和重塑其業(yè)務(wù)的道路上不斷前進(jìn)，

化繭成蝶，煥發(fā)生機(jī)。