思科與AWS集成了物聯(lián)網(wǎng)、邊緣網(wǎng)絡軟件和服務

思科繼續(xù)擴大了其客戶云中立的連接選項，這一次又將其邊緣智能軟件與AWS的物聯(lián)網(wǎng)云服務捆綁在了一起。

具體來說，思科的邊緣智能軟件現(xiàn)在正在與AWS的IOT Core服務合作，使客戶可以處理來自數(shù)千個通過工業(yè)運營網(wǎng)絡連接的物聯(lián)網(wǎng)設備和應用程序的數(shù)據(jù)，并與之進行通信和管理。

思科邊緣智能軟件運行在思科的物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)網(wǎng)絡系列之上，并能夠從連接的設備收集數(shù)據(jù)，創(chuàng)建從邊緣到私有、公共或第三方云的邏輯流。例如，如果遠程系統(tǒng)中的機械臂需要更換，它就可以發(fā)送關(guān)于該問題的遙測數(shù)據(jù)。邊緣智能軟件可以提取這些數(shù)據(jù)，并向運營技術(shù)團隊提供可用于解決問題的信息。

思科邊緣智能軟件的關(guān)鍵之一是其能夠理解無數(shù)工業(yè)通信協(xié)議的能力。例如，該軟件具有內(nèi)置的行業(yè)標準連接器，如OPC統(tǒng)一架構(gòu)、Modbus、以太網(wǎng)工業(yè)協(xié)議(EIP)/通用工業(yè)協(xié)議(CIP)和MQ遙測傳輸(MQTT)，允許其從不同的源中提取數(shù)據(jù)，而只需要很少的甚至是不需要編碼。思科產(chǎn)品管理高級主管Samuel Pasquier表示，這些數(shù)據(jù)隨后就將被轉(zhuǎn)換成行業(yè)標準格式。

在云端，AWS IoT Core則允許客戶將任意數(shù)量的IoT設備連接到云和其他設備，而無需他們提供或管理服務器。據(jù)AWS稱，該服務在設備首次連接到AWS IOT Core時就可以提供自動配置和身份驗證，并在所有連接點提供端到端的加密，因此在沒有經(jīng)過驗證身份的情況下，設備和AWS IOT Core之間永遠不會交換數(shù)據(jù)。

一旦完成連接，基于web的管理界面就能夠允許客戶指定連續(xù)或按計劃的數(shù)據(jù)交付，而邊緣智能軟件則可以使用即時資源調(diào)配來將Cisco網(wǎng)關(guān)和相關(guān)設備證書調(diào)配到AWS IoT的核心注冊表中。

一旦配置了網(wǎng)關(guān)，用戶就可以開始向AWS IOT Core發(fā)送數(shù)據(jù)?？梢允褂谩癆WS物聯(lián)網(wǎng)規(guī)則”功能對數(shù)據(jù)執(zhí)行操作，以便在云中轉(zhuǎn)換、過濾、豐富和路由數(shù)據(jù)。Pasquier在一篇關(guān)于新集成的博客中寫道，這反過來又為企業(yè)打開了分析、報告和可視化的各種用例。

“思科開發(fā)了一個簡單的端到端解決方案，能夠從工業(yè)邊緣收集數(shù)據(jù)，并將其大規(guī)模的轉(zhuǎn)移到了AWS IOT Core，”AWS物聯(lián)網(wǎng)連接和控制總經(jīng)理Michael MacKenzie在思科博客中寫道?！八伎七吘壷悄苘浖cAWS IOT Core不需要花費時間去進行定制和集成，而是讓客戶能夠更快地行動，并專注于核心業(yè)務的創(chuàng)新?！?/span>

這不是思科邊緣軟件的第一次云集成競賽。一年前，該公司將其智能邊緣軟件與Microsoft的Azure物聯(lián)網(wǎng)中心融合在了一起，Azure物聯(lián)網(wǎng)中心是一種托管云服務，可以充當物聯(lián)網(wǎng)設備和應用程序之間的通信流量警察。

與AWS integration一樣，思科和Microsoft也能夠使向企業(yè)級應用程序發(fā)送物聯(lián)網(wǎng)邊緣數(shù)據(jù)變得更加簡單、快速和安全?？蛻糁恍椟c擊一個按鈕，就可以通過思科邊緣智能軟件將他們的物聯(lián)網(wǎng)設備集成到Azure物聯(lián)網(wǎng)中心。思科表示，他們將能夠推動人工智能、分析、機器學習和商業(yè)智能應用，以支持更好的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

物聯(lián)網(wǎng)流量正在快速增長。根據(jù)思科的互聯(lián)網(wǎng)報告，到2023年，在使用的293億臺網(wǎng)絡設備中，近一半將支持物聯(lián)網(wǎng)應用。機器對機器通信是最熱門的應用之一，包括智能電表、視頻監(jiān)控、醫(yī)療監(jiān)控、運輸和包裹跟蹤等應用。

思科表示，物聯(lián)網(wǎng)流量的增長速度將快于連接數(shù)量，因為M2M連接上的視頻應用以及遠程醫(yī)療和智能汽車導航系統(tǒng)等其他高帶寬、低延遲應用的使用正在增加。