AWS 采用Habana Gaudi人工智能處理器

在今天舉行的AWS re:Invent 2020（亞馬遜re:Invent 2020）大會上，AWS首席執(zhí)行官Andy Jassy宣布了采用最多8個(gè)Habana?Gaudi加速器的EC2實(shí)例。對于機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載，這些全新EC2實(shí)例的性價(jià)比相較目前基于GPU的EC2實(shí)例提升高達(dá)40%。Gaudi加速器專為訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型而設(shè)計(jì)，適用于自然語言處理、對象檢測和機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練、分類、推薦以及個(gè)性化等工作負(fù)載。

「我們?yōu)锳WS選擇Habana Gaudi處理器用于其即將推出的EC2訓(xùn)練實(shí)例感到自豪。Habana團(tuán)隊(duì)期待繼續(xù)與AWS展開合作，為客戶持續(xù)提供確保連續(xù)性及先進(jìn)性的產(chǎn)品路線圖?！龚CDavid Dahan，英特爾公司旗下Habana Labs首席執(zhí)行官

重要性：作為全球領(lǐng)先的云服務(wù)提供商，AWS被全球各地的開發(fā)者用于訓(xùn)練其人工智能模型。然而，機(jī)器學(xué)習(xí)模型復(fù)雜程度的增加推升了訓(xùn)練所需的時(shí)間和成本，特別是在越來越多的數(shù)據(jù)可用、且開發(fā)者尋求改進(jìn)其模型的情況下。基于Gaudi的EC2實(shí)例旨在通過交付高成本效益及高性能，并同時(shí)原生支持TensorFlow和PyTorch等通用框架，來滿足這些需求。借助Habana的SynapseAI軟件套件，開發(fā)者將能夠輕松地構(gòu)建新的訓(xùn)練模型或?qū)F(xiàn)有訓(xùn)練模型從GPU移植到Gaudi加速器。

英特爾的人工智能和XPU愿景：英特爾在2019年收購了Habana，并借此推進(jìn)其人工智能戰(zhàn)略，加強(qiáng)其面向云和數(shù)據(jù)中心的人工智能加速器產(chǎn)品組合。這包含一系列支持商業(yè)、社會及科研領(lǐng)域最具前景的人工智能應(yīng)用場景的產(chǎn)品和技術(shù)。這也體現(xiàn)了公司面向提供全面的跨CPU、GPU、FPGA等的XPU架構(gòu)并以此幫助客戶和整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)釋放數(shù)據(jù)潛能的轉(zhuǎn)型。

英特爾數(shù)據(jù)平臺事業(yè)部首席戰(zhàn)略官Remi El-Ouazzane表示：「我們的產(chǎn)品組合反應(yīng)了人工智能并非是能用一種解決方案來滿足所有場景的計(jì)算挑戰(zhàn)。云服務(wù)提供商目前已廣泛采用了內(nèi)置人工智能性能的英特爾至強(qiáng)處理器來應(yīng)對人工智能推理工作負(fù)載。通過Habana，我們現(xiàn)在得以幫助他們降低人工智能模型的大規(guī)模訓(xùn)練成本，在高增長的市場機(jī)遇中提供極富競爭力的替代選擇?！?/span>