AWS的存儲能力怎么樣？

導讀|一年290項新服務落地中國，AWS存儲服務“全家桶”也來了。

疫情影響下，國內上半年GDP同比下降1.6%，而云計算市場卻保持著強勁的增長。IDC發(fā)布的《中國公有云服務市場（2020上半年）跟蹤》報告顯示，2020上半年中國公有云服務整體市場規(guī)模（IaaS/PaaS/SaaS）達到84億美元，同比增長51%。

作為全球云基礎設施服務的引領者，今年亞馬遜云服務（AWS）明顯加速了在中國市場的步伐。今年以來，AWS中國區(qū)域已經發(fā)布了290項新服務或新功能，遠超2019年。

2020年11月10日，又有兩項新的AWS云服務落地中國市場：文件存儲服務Amazon FSx for Windows File Server和Amazon FSx for Lustre。同時，AWS也向國內媒體分享了AWS存儲服務的全貌。

至今，AWS已經連續(xù)十年被Gartner評為全球云基礎設施服務（IaaS）的領導者，作為基礎設施的存儲服務自然也是強有力的一環(huán)。對于AWS存儲服務，「智能進化論」感受最深的是三個關鍵詞：全、細、一站式。

亞馬遜云服務(AWS)大中華區(qū)產品部總經理顧凡

全：AWS存儲服務“全家桶”落地中國

此次發(fā)布的Amazon FSx for Windows File Server面向上云的Windows工作負載，主要應用于用戶文件共享、Web網站服務、企業(yè)內容管理、Windows應用程序和工作負載、數據分析業(yè)務等。

此前，面對Windows負載的云上數據存儲，很多客戶不得不購買第三方的文件存儲軟件許可證，以在云上自建共享文件存儲，不僅成本高昂，而且難以擴展和集成。Amazon FSx for Windows File Server是一種完全托管、高度可靠且可擴展的文件存儲服務。知名企業(yè)級應用軟件及服務供應商Infor通過使用Amazon FSx for Windows File Server，將應用程序部署從3天縮短到幾分鐘，存儲成本降低了50％。據介紹，目前公有云上57.7%的Windows工作負載已經跑在AWS上，所以這項服務幫企業(yè)解決了困擾已久的痛點。

Amazon FSx for Lustre則是云上的高性能文件存儲服務，可提供亞毫秒級延遲、高達每秒數百GB的吞吐量和百萬級的IOPS，被廣泛應用于機器學習、高性能計算、電子設計自動化、生命科學、自動駕駛和視頻渲染等需要高性能共享存儲的工作負載。

這兩項服務在中國區(qū)域的上線，標志著AWS目前所有的存儲服務都已經落地中國市場。目前，AWS存儲服務“全家桶”覆蓋了對象存儲、塊存儲、Linux文件存儲、Windows文件存儲、高性能文件存儲、低成本歸檔存儲以及云上備份存儲，同時提供云服務實現PB級數據傳輸上云，以及本地IT環(huán)境與云存儲的集成。

AWS存儲服務“全家桶”

亞馬遜云服務(AWS)大中華區(qū)產品部總經理顧凡表示，AWS云存儲服務的優(yōu)勢主要表現在四個方面：一，完整的數據安全機制；二，至廣至深的云存儲服務，滿足客戶的多樣化需求和靈活部署；三，AWS云存儲服務和AWS其它服務，如計算、分析、監(jiān)控、人工智能與機器學習等均能實現高度集成；四，開放的生態(tài)系統。

細：產品分級顆粒度細

提到AWS存儲服務，不得不提Amazon S3。Amazon S3是和AWS一同誕生的對象存儲服務，距今已經有14年歷史，也是使用最廣泛的AWS存儲服務之一。

經過十余年對客戶需求的洞察和迭代，Amazon S3已經進化成了包含六款不同細分產品的存儲系列，按照客戶對數據的訪問頻率，也就是數據的冷熱程度劃分。企業(yè)可以根據不同工作負載對性能、成本的需求，靈活配置最佳存儲方案：

S3 Standard，適用于頻繁訪問的數據的通用存儲；

S3 Intelligent-Tiering，適用于具有未知或變化的訪問模式的數據；

S3 Standard-IA和S3 One Zone-IA，適用于長期存在、但訪問不太頻繁的數據；

Amazon S3 Glacier和Amazon S3 Glacier Deep Archive，適用于長期存檔和數字保留。

其中，S3 Intelligent-Tiering最能體現云存儲服務的靈活性，其針對的是數據冷熱變化無規(guī)律的場景。S3 Intelligent-Tiering將對象分為頻繁訪問和不頻繁訪問兩個層級，通過機器學習可以自動將對象移至最經濟高效的訪問層，幫助企業(yè)優(yōu)化成本，無需客戶主動參與。比如可將連續(xù)30天未訪問的數據移至不頻繁訪問層，一旦需要訪問不頻繁訪問層中的對象，則對象將自動被移回頻繁訪問層。

一站式：高度集成，構建云上數據湖

目前，越來越多的企業(yè)選擇構建自己的數據湖。因為數據湖已經成為一個可以存儲所有結構化和非結構化任意規(guī)模數據，并可以進行大數據處理、實時分析和機器學習等操作的統一數據管理平臺。據介紹，目前在Amazon S3上已經運行著數萬個客戶的數據湖。這得益于AWS存儲服務強大的集成性。

圍繞著Amazon S3，AWS眾多的存儲服務可以提供數據全流程管理，從數據注入、數據清洗，到數據倉庫、數據分析?！皵祿治?、大數據、數據湖、AI/ML、應用的現代化、容器，所有這些新的工作負載的迭代和演進，對存儲的需求就是要高度集成?！鳖櫡脖硎?。

在智能出行行業(yè)，一個基于Amazon S3快速開發(fā)和部署數據湖的例子是豐田互聯。每天在中國行駛的豐田汽車會產生數十TB級的數據，如何注入、存儲、解碼、轉換、分析數百萬輛車實時產生的海量數據成為巨大的挑戰(zhàn)。在AWS的幫助下，豐田互聯僅用5個月時間就完成了數據湖項目Toyota Big Data Center China的開發(fā)和部署上線。利用Amazon S3優(yōu)異的可伸縮性和高可用性，豐田互聯可以高效地完成從實時數據注入、解碼到分析、應用的全流程。

2020年9月發(fā)布的《IDC MarketScape：全球公有云IaaS服務供應商評估報告》中，IDC認為“AWS繼續(xù)保持其在公有云IaaS市場的主導地位，并為客戶提供當今公有云中最廣泛的基礎設施服務組合?！边@背后，AWS廣泛而深入的存儲服務功不可沒。