Appstore：解密ASO帶量效果

解密ASO帶量效果

由于不可抗力，超十億人被動的“關門閉戶”，超2億人同期在線辦公，超1億學生集體在線聽課……歷史罕見的在線用戶量、再創(chuàng)新高的在線用戶時長，隨著企業(yè)逐漸復工、學生開學在即等正在逐步下降，一陣風一樣涌入市場的流量正在溜走，還請做好用戶留存。本周我們一起討論下ASO的帶量效果。

在說方法之前，先說一下歷史熱度，以下圖為例，關鍵詞的搜索熱度是隨時變化的，當我們拉長時間線，會大概看出一個詞在一段時間內的平均熱度，也就是歷史熱度，這個熱度也近乎是一個關鍵詞的真實熱度，決定了一個詞的帶量能力，當然有一些周期性比較明顯的詞，比如春運期間的“12306”，招聘季期間的“招聘”等等，這時候，由于熱度有滯后性，所以詞在當時的帶量能力要比熱度顯示的高一些。

下面開始說方法。方法里把詞分為以下幾種，1品牌詞，2高排名的低熱度詞、低排名的高熱度詞，3正在優(yōu)化的詞。一般ASO的總帶量是有這四部分量加在一起的。高低排名的標準，我這里取TOP5（正好是手機滑動兩屏），日常實際操作中，可以根據(jù)自己的數(shù)據(jù)逐漸調整，其中：

1、品牌詞部分的帶量，一般來說是比較穩(wěn)定的，但有活動，品牌推廣時，需要考慮增量。

2、高排名的低熱度詞和低排名的高熱度詞，一般來說取決于優(yōu)化打量時候的附帶效應和關鍵詞覆蓋，一般來說也相對恒定，但一旦有高熱度詞有了高排名后，增量部分需要考慮進去。

3、優(yōu)化的詞帶來的量級，則通過總量級之間的相減可以得出。在通過一段時間內，詞和詞不同的排名區(qū)別，從而粗略估出每個詞的帶量情況。

同一詞不同排名帶的量級區(qū)別很大，我一般按下面表格來分同一關鍵詞不同排名的量級（表格供參考，掌握方法后，比例可以根據(jù)自己的摸索出的實際數(shù)據(jù)來進行調整）

下面舉個例子幫助理解一下：

假設A應用，目前優(yōu)化的詞為B，C，D，均為行業(yè)詞，一直沒做過品牌推廣。下圖為一段時間的數(shù)據(jù)：

結合兩張表可以得出B詞帶量300，C詞帶量200，D詞帶量100的結論。

總結：由于現(xiàn)實中，情況會復雜的多，所以數(shù)據(jù)最好要拉長時間線，多對比幾組且數(shù)據(jù)統(tǒng)計環(huán)節(jié)需要對數(shù)據(jù)進行準確的分離和統(tǒng)計，而且盡可能的用前端數(shù)據(jù)如激活數(shù)據(jù)等，越后端的數(shù)據(jù)，因為多次轉化的原因，數(shù)據(jù)準確度會下降。