阿里云GPU云服務器有哪些應用場景?

來源: 云服務器
作者:云服務器
時間:2020-09-30
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阿里云GPU云服務器是基于GPU應用的計算服務,多適用于AI深度學習,視頻處理,科學計算,圖形可視化,等應用場景。

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阿里云GPU云服務器是基于GPU應用的計算服務,多適用于AI深度學習,視頻處理,科學計算,圖形可視化,等應用場景。阿里云成為中國首家與NGC GPU加速容器合作的云廠商。

阿里云GPU云服務器應用場景:

1.圖像識別

圖像識別技術,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡完成對圖像的特征抽取工作,進而達到業(yè)務目標,目前在眾多的業(yè)務場景中廣泛使用,如人臉識別,智能相冊管理,圖片安全監(jiān)控,圖片分類打標等。

產(chǎn)品優(yōu)勢:

(1)產(chǎn)品絕佳的易用性:即開即用,預裝深度學習開發(fā)環(huán)境,提供常用網(wǎng)絡模型參考案例,簡化用戶開發(fā)流程。

(2)GPU實例配比靈活:活動產(chǎn)品規(guī)格GN5(P100)提供多種CPU、GPU配置的實例規(guī)格,滿足訓練、推理等多種場景的需求。

常用軟件:ResNet,RexNext,Inception

2.點擊通過率預估CTR

互聯(lián)網(wǎng)個性化推薦系統(tǒng)中,需要預測用戶對每次推薦項的點擊情況。如互聯(lián)網(wǎng)廣告中,CTR是用來衡量廣告效果的重要指標。CTR預估的算法模型,正在從相對簡單的LR向深度模型轉換,廣泛應用于各種商業(yè)場景。

產(chǎn)品優(yōu)勢:

(1)絕佳訓練性能:在CTR訓練場景中,單卡GPU實例,相比于56核的CPU實例,性能提升5-6倍;在CTR推理場景中,在保證同樣延時需求的情況下,吞吐性能是56核CPU實例的2-3倍。

(2)深度優(yōu)化服務:阿里云提供深度優(yōu)化后的wide&deep模型,幫助客戶提升GPU利用率。

常用軟件:Wide&Deep,DeepCTR,DIEN

3.自然語言處理NLP

自然語言處理作為人工智能應用的一個新興子領域,NLP包括了語音識別,機器翻譯,語音合成,文本朗讀等內容,典型應用包括智能語音客服,智能音箱等。

產(chǎn)品優(yōu)勢:

(1)產(chǎn)品助力提升推理效率:使用GN5(P100)實例,語音識別正確率可達97%,在同樣延時要求情況下,推理效率是CPU服務器的15倍。

(2)GPU實例全球部署:GN5(P100)實例廣泛部署全球17個地域,滿足客戶業(yè)務全球部署需求。

常用軟件:Transformer,Bert,LXNet

4.圖形工作站

通過將圖形計算任務部署在云GPU服務器端,所有文件和設計都保留在數(shù)據(jù)中心,并實現(xiàn)卓越的用戶體驗,讓用戶能夠在普通設備上獲得工作站級別的圖形計算性能。讓影視特效渲染,工業(yè)3D建模等應用效率大幅提升。

產(chǎn)品優(yōu)勢:

(1)安全性:讓企業(yè)安全方便實現(xiàn)異地辦公的工作方式。

(2)降成本:大幅降低IT部門的OPEX,將管理重心從PC和工作站轉移到用戶。

(3)靈活性:幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務靈活性,并在數(shù)分鐘內建立新的虛擬工作站。

常用軟件:3D MARK,Maya,CAD,EDA

5.高性能計算

GPU計算重新定義了摩爾定律,如今每臺GPU加速服務器均可取代以前數(shù)十臺商用CPU服務器,大幅提升應用程序吞吐量并節(jié)省成本。已經(jīng)廣泛應用于分子動力學研究,基因測序,粒子碰撞實驗,以及工業(yè)仿真設計等眾多高性能計算領域。

產(chǎn)品優(yōu)勢:

(1)高計算性能:GN5(P100)產(chǎn)品單節(jié)點最高配置8張P100 Tesla計算卡,提供高達37.6TFLOPS的雙精度浮點計算性能。

(2)提供完整的產(chǎn)品生態(tài):GN5(P100)產(chǎn)品與阿里云產(chǎn)品生態(tài)無縫銜接,滿足客戶數(shù)據(jù)存儲,數(shù)據(jù)庫,網(wǎng)絡安全等全面的業(yè)務需求。

常用軟件:VASP,OpenMM,LAMMPS,GROMACS

以上就是阿里云GPU云服務器的5個應用場景。

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