整合商用與消費AI產(chǎn)品線，Line首度揭4大AI研發(fā)趨勢

在商用AI競爭上，和海外科技巨頭如Google、臉書相比，Line仍舊是新進的挑戰(zhàn)者。Line在2017年開始跨入AI市場，去年才正式定位自己是一家AI公司，推出商用AI計劃LINE Brain，將AI視為下一階段的發(fā)展重心。在去年開發(fā)日也披露了更詳細的AI戰(zhàn)略藍圖，包括了8大發(fā)展方向，但細數(shù)這些技術(shù)方向，自然語言處理、語音識別、計算機視覺、OCR、臉部識別、影音處理、資料分析到語音合成，大多是核心、基礎(chǔ)的AI技術(shù)領(lǐng)域，而非更應(yīng)用面的前瞻AI發(fā)展趨勢。

今年中，Line旗下AI公司首席執(zhí)行官砂金信一郎在一場AI日線上研討會中，透露進軍商用AI市場一年來的成果，過去1年已有280家企業(yè)采用了Line商用AI產(chǎn)品，也再度精簡發(fā)展重心，將優(yōu)先聚焦語音識別合成、自然語言處理以及OCR三項技術(shù)的產(chǎn)品研發(fā)。

年中他也披露了13項開發(fā)中的AI新功能，第一類新AI功能是與聊天機器人和語音訂位助手AiCall有關(guān)的功能，包括了通用對話管理機制（Unified Dialog Manager）、AiCall Console、擴展式語義條件（Slot Extension）、插播支持（Barge-in Support）、Line官方賬號VoIP支持、對話分析，以及細節(jié)不明的Streaming NEST。另有2項則是與eKYC服務(wù)有關(guān)的新功能，包括賬號開設(shè)自動審查，以及偽造身份的檢查機制（Fake-check），以及4項OCR第二版的新功能，包括了特定收據(jù)形式的識別、特定發(fā)票形式的識別、表格識別（Table Recognition）和地址校正。

商用AI策略先聚焦3項技術(shù)的企業(yè)級服務(wù)

在今年年底這場2020開發(fā)者大會上，Line進一步宣布，將去年發(fā)布的商用AI產(chǎn)品線Line Brain，并入Clova品牌中，但會繼續(xù)提供企業(yè)級商用AI服務(wù)，也就是NLP、OCR、語音識別這三項的企業(yè)級服務(wù)。換句話說，Clova品牌下將包括了AI產(chǎn)品（Chatbot、OCR、語音、影音、文本分析、臉部識別等），AI解決方案（智能助理OCR、AiCall、eKYC）和AI設(shè)備（Clova智能音箱、Clova桌面設(shè)備和Wave設(shè)備）。Line資料實驗室和資料平臺負責(zé)人池邊智洋強調(diào)：“Line的AI發(fā)展目標(biāo)是讓AI成為日常生活中到處可用的技術(shù)?！?/span>

砂金信一郎預(yù)告，將會逐漸發(fā)布更多AI產(chǎn)品讓Line開發(fā)者社群先試用。他在開發(fā)者大會中，展示了一項正在開發(fā)中的新功能Clova Dubbing（配音功能）編輯畫面，將文本語音生成結(jié)合虛擬人像（Avatar）的表情動作，可以針對一段動畫來進行配音，只要需要輸入文本，就會自動產(chǎn)生這段文本的聲音，而且還可以搭配虛擬人像表情自動生成功能，在動畫中，仿佛由虛擬人像念出這段文本的動畫。不過，他沒有透露，何時會推出這項功能。

Line更首度披露4大AI研發(fā)趨勢和潛在應(yīng)用場景

Line旗下AI公司資料實驗室技術(shù)顧問Minoru Etoh披露Line未來四大AI研發(fā)趨勢，更可以一窺，Line未來數(shù)年在AI產(chǎn)品的發(fā)展方向。圖片來源／Line

在這次開發(fā)者大會上，除了產(chǎn)品發(fā)展新策略之外，Line更首度在今年開發(fā)者大會中，公布了長期AI研發(fā)愿景和方向。Line旗下AI公司資料實驗室技術(shù)顧問Minoru Etoh表示，Line未來將聚焦四大AI研發(fā)趨勢，包括了數(shù)字我（Digital Me）、生成式AI（Generative Intelligence）、值得信任的AI（Trustworthy AI）和暗資料（Dark Data）。從Minoru Etoh對這四大趨勢的潛在發(fā)展特色，更可以一窺，Line未來數(shù)年在AI產(chǎn)品的發(fā)展方向。

數(shù)字我就是利用各種數(shù)字世界的個性化資料，來打造出個人在線上的數(shù)字分身，可強化各種個性化服務(wù)。Minoru Etoh指出，數(shù)字我發(fā)展架構(gòu)上，最底層是一個分布式的信任平臺，再用來發(fā)展出一個線上的數(shù)字身份平臺（KYC），可以用于健康看護、智能程序、旅游、e政府、金融服務(wù)和電商服務(wù)上。這個架構(gòu)也點出為何Line同時力推eKYC平臺和區(qū)塊鏈平臺的背后思考。以健康看護應(yīng)用為例，有了數(shù)字我的機制，就可以用來結(jié)合更多個人資料，打造更貼近個人需求的預(yù)先看護，個性化的治療等。

第二項生成式AI是則是當(dāng)前熱門AI研發(fā)話題之一，Line希望研發(fā)各種類型內(nèi)容的自動生成，不只是影音、聲音、圖片、文本、音樂，甚至還包括程序代碼自動生成。Minoru Etoh補充，應(yīng)用場景上，生成式AI可以用來打造更多靠AI自動化的工作場所（Autonomous AI Workforce），例如提供多功能AI、復(fù)雜任務(wù)的簡化、垂直產(chǎn)業(yè)AI等。也可以用于發(fā)展可理解相依脈絡(luò)的語音識別，來識別出噪音或未知的用詞。在數(shù)字學(xué)習(xí)上，也能用來自動產(chǎn)生符合不同學(xué)習(xí)者能力的適性學(xué)習(xí)內(nèi)容。而用于即時通信場景下，也能用來自動生成強化雙向溝通的內(nèi)容，來提供更高交互的虛擬經(jīng)驗。從Line在另一場演講中透露，準(zhǔn)備將貼圖功能、有表情的虛擬角色圖像等集成到視頻通話功能，就可一窺這個研發(fā)趨勢的影響。

另一項也是當(dāng)紅AI議題的研發(fā)趨勢是值得信任的AI。Minoru Etoh強調(diào)，這是必須做的事，而不是選項。其下有3項重點目標(biāo)，使用的自由、公共安全、隱私保護。在隱私保護上，可以通過聯(lián)合學(xué)習(xí)、加密式AI服務(wù)來將隱私信息保留在用戶端，而不用上傳給服務(wù)提供者。另外在資料、模型和評估上都要考量AI公平性，避免造成偏差。

促進龐大暗資料利用，可發(fā)展非標(biāo)記資料交換市場

最后一項暗資料，則是指目前仍有大量AI技術(shù)還沒有運用到的資料，如何創(chuàng)建一套工具或技術(shù)，可以用來處理大量非結(jié)構(gòu)化、無標(biāo)記或隱藏的資料，例如Open AI的語言模型GPT-3就是一個暗資料可用的技術(shù)。Line也計劃和母公司Naver聯(lián)手打造一個用了100億頁日文語料訓(xùn)練的超大型語言生成模型。

另外，暗資料研發(fā)趨勢上，Minoru Etoh認為，需要發(fā)展一個非標(biāo)記資料的資料交換市場，這個市場可以提供隱私法遵規(guī)范，或?qū)⒂脩粜袨橘Y料碎片化來達到去識別化的作用等。盡管沒有透露更多研發(fā)重點，但Line強調(diào)，Line的AI產(chǎn)品將持續(xù)投入與這四大類趨勢相關(guān)的研發(fā)項目。