近期，美國移動分析龍頭公司Kochava正式發(fā)布了獨(dú)創(chuàng)的受眾歸因分析功能，實(shí)現(xiàn)移動廣告主對跨設(shè)備、跨平臺的受眾群體行為進(jìn)行追蹤和分析。這一功能在保證高標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)安全性與隱私性前提下，賦予廣告主對跨設(shè)備歸因以及預(yù)先判斷渠道效果的能力。
推廣費(fèi)花的值不值，受眾歸因分析告訴你
大部分歸因分析模型采用單一設(shè)備號（即Device ID）來代表接受廣告服務(wù)的個(gè)人。而如今大規(guī)模使用多屏幕、多平臺設(shè)備的環(huán)境下，仍采用單一的設(shè)備號來代表一個(gè)用戶顯然是無法滿足客戶需求的。Kochava的受眾歸因分析模型巧妙地解決了這一局限性問題。
通過使用受眾歸因分析，可以追蹤同一個(gè)用戶從某個(gè)渠道安裝產(chǎn)品后，是否影響他在其他擁有的設(shè)備中也安裝這個(gè)應(yīng)用，以此判斷某個(gè)推廣渠道可能帶來的推廣連鎖反映和輻射效應(yīng)。此項(xiàng)帶有獨(dú)特受眾屬性的數(shù)據(jù)，可追溯某一條廣告引發(fā)的渠道安裝進(jìn)而帶來將整個(gè)家庭成員或其他設(shè)備的安裝。就此，將某一次的群組的渠道歸因量，簡單的歸納為一個(gè)渠道安裝和幾個(gè)“自然”安裝。受眾歸因分析是一個(gè)改變追蹤歷史的一項(xiàng)發(fā)明，它將過去沒有辦法追蹤到的自然安裝歸因到某一個(gè)渠道安裝導(dǎo)致的安裝。這樣某一條廣告的影響力不單單是單獨(dú)的某一個(gè)渠道安裝，更多的增加了渠道或者廣告的質(zhì)量測評。給廣告主帶來更多的信息。
“自然”安裝可以追溯源頭了
“內(nèi)行的廣告商知道他們的移動廣告的作用范圍不僅限于那些渠道安裝用戶，或者說它們影響到的設(shè)備遠(yuǎn)比從廣告鏈接跳轉(zhuǎn)過來的安裝要多得多，但到目前為止，他們都無法準(zhǔn)確的評估其廣告的影響范圍，”Kochava的CEO Charles Manning這樣說道,“這一局面隨著受眾歸因的出現(xiàn)而徹底改變了。我們將過去那些被錯(cuò)誤的歸因?yàn)樽匀活愋偷陌惭b進(jìn)行了重新定位，將其理解為一個(gè)全新的部分——受影響的安裝。同時(shí)，伴隨著這一新概念的出現(xiàn)，新的KPIs，比如家庭LTV，將終于可以成為現(xiàn)實(shí)?！?/p>
Kochava的受眾歸因通過將Kochava的ID連接與距離識別相結(jié)合而得以實(shí)現(xiàn)。這兩種方法的結(jié)合孕育出了行業(yè)內(nèi)第一個(gè)真正的受眾歸因解決辦法。
ID鏈接(IdentityLink)
Kochava研發(fā)了一個(gè)名為ID鏈接的特色產(chǎn)品，這項(xiàng)產(chǎn)品使得Kochava的客戶可以將一個(gè)內(nèi)部標(biāo)識(internal identifier)與一個(gè)Kochava的設(shè)備號關(guān)聯(lián)，從而以一種前所未有的方式來管理其受眾群體。將內(nèi)部標(biāo)識與Kochava設(shè)備號關(guān)聯(lián)了之后，廣告商可以將其客戶在不同設(shè)備與平臺上的行為與Kochava提供的內(nèi)部數(shù)據(jù)分析結(jié)合起來去分析廣告效果，也可以用來與第三方智能分析工具提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉比對。ID連接智能化了用戶的行為數(shù)據(jù)，使廣告商可以在更有效的進(jìn)行定位，再定位以及優(yōu)化。
距離識別(Proximity Identification)
Kochava數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)研發(fā)了一種專利算法，可以用來進(jìn)行距離識別，即通過地理范圍來鎖定受眾人群及其多臺移動設(shè)備。距離識別的出現(xiàn)為研究用戶之間的交流和影響提供了全新的視角。這是移動營銷策略進(jìn)化的重要一步。距離識別可以幫助廣告商觀測完整的用戶購買過程，還可以讓廣告商更清楚地對其用戶獲取活動(user acquisition campaign)進(jìn)行評估與分析。距離識別可用于更深層次的增加廣告消費(fèi)投資回收率，其方法是識別一個(gè)家庭中的主要影響人(primary influencer)，或通過減少廣告目標(biāo)來降低廣告開支。例如，一個(gè)視頻公司的訂閱用戶被定位為渠道安裝，公司可以避免將資金浪費(fèi)在投放廣告到這個(gè)用戶的其他設(shè)備上，因?yàn)楹茱@然這個(gè)應(yīng)用將會被“自然”安裝到這個(gè)用戶的其他設(shè)備上，這些設(shè)備也將會使用相同的user ID。同時(shí)，廣告商可以用更多的資金去爭取其他家庭的主要影響人，因?yàn)橹饕绊懭吮绕浼彝ブ衅渌蓡T有更高的引發(fā)多臺設(shè)備“自然”安裝的可能。
政策驅(qū)動性隱私(Policy-Driven Privacy)
在安全與隱私問題方面，Kochava擁有公認(rèn)的的行業(yè)領(lǐng)先標(biāo)準(zhǔn)，并真正的將政策驅(qū)動性隱私付諸實(shí)踐。Kochava內(nèi)的所有數(shù)據(jù)都是安全、隱私且完全獨(dú)立的。廣告商的數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不會被用于集成或與其他顧客分享。這是Kochava對用戶數(shù)據(jù)的處理原則。
About Kochava
Kochava為客戶提供獨(dú)特的、全面的、公正的移動數(shù)據(jù)歸因分析和優(yōu)化方法。通過其已獲獎(jiǎng)的移動歸因平臺，Kochava為移動廣告商提供活動數(shù)據(jù)精確的、受眾特有的、實(shí)時(shí)的形象，其范圍從經(jīng)過轉(zhuǎn)變的最初發(fā)布橫跨到終身價(jià)值報(bào)告，包括全面的安裝后事件追蹤。Kochava的工具使得顧客可以將其數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的信息。Kochava與1300多家出版商和廣告網(wǎng)站建立了合作，其中不乏像Facebook、Twitter、Google和Pandora這種大型企業(yè)及平臺，Kochava得到了全球移動游戲、商業(yè)、新聞和媒體領(lǐng)域的大品牌的信任。
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