下一代IBM Cloud Pak for Data及其新型數(shù)據(jù)經(jīng)緯：5大必知之事

客戶面臨著一個重大挑戰(zhàn)：如何使AI更容易訪問海量的分布式企業(yè)數(shù)據(jù)，使其推導(dǎo)并產(chǎn)生基于洞察的業(yè)務(wù)成果？同時如何以更高的成本效率做到這點？

從多云環(huán)境中提取數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)整合會成為主要問題。此外，數(shù)據(jù)孤島往往會使數(shù)據(jù)整合變得復(fù)雜，阻礙集中式數(shù)據(jù)管理，增加數(shù)據(jù)訪問難度。企業(yè)在試著整合其企業(yè)數(shù)據(jù)、理解并使之有用的過程中，數(shù)據(jù)的復(fù)雜性往往又會增加其人力資源負(fù)擔(dān)，提高運營成本，降低決策速度。

三年前推出的IBM Cloud Pak for Data可以為企業(yè)賦能，使其能將AI應(yīng)用到跨任何混合云環(huán)境的數(shù)據(jù)之上。自那時起，漢莎航空(Lufthansa)、美國州立農(nóng)業(yè)保險（State Farm）和瑞銀(UBS)等客戶就已開始利用IBM Cloud Pak for Data的這些能力，提取其企業(yè)數(shù)據(jù)的價值，為其AI引擎提供燃料。

今天，IBM把基于AI的新能力注入Cloud Pak for Data的智能數(shù)據(jù)經(jīng)緯，其中包括一項名為AutoSQL（結(jié)構(gòu)化查詢語言）的突破性技術(shù)。AutoSQL技術(shù)可實現(xiàn)AI自動訪問、整合和管理數(shù)據(jù)的功能，無需考慮數(shù)據(jù)存儲位置，也無需移動數(shù)據(jù)。利用其新的數(shù)據(jù)經(jīng)緯和AI能力，通過對數(shù)據(jù)和AI生命周期實現(xiàn)自動化（釋放時間、金錢和資源潛能），IBM可以為客戶帶來未來可期的重大競爭優(yōu)勢，在正確的時間把正確的數(shù)據(jù)提供給合適的人，同時節(jié)省資源。

關(guān)于下一代IBM Cloud Pak for Data的新能力及其對企業(yè)業(yè)務(wù)的重要性，以下5大必知之事，您需要了解一下：

1 跨混合多云環(huán)境實現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問自動化，無需移動數(shù)據(jù)

AutoSQL這項新技術(shù)旨在幫助客戶實現(xiàn)AI自動訪問、整合和管理數(shù)據(jù)的功能，是客戶無需考慮數(shù)據(jù)存儲位置、無需移動數(shù)據(jù)。這種能力對于尋求在AI領(lǐng)域獲得成功的企業(yè)至關(guān)重要。據(jù)IBM新發(fā)布的《2021年全球AI采用指數(shù)》，約90%的企業(yè)表示，無需考慮數(shù)據(jù)存儲位置而能隨處運行AI項目，是他們采用AI的關(guān)鍵；然而，32%的企業(yè)表示，不斷加劇的數(shù)據(jù)復(fù)雜性和數(shù)據(jù)孤島是他們采用AI的主要障礙。

2 旨在助您提高數(shù)據(jù)查詢速度

AutoSQL這項新技術(shù)針對不同的數(shù)據(jù)源（包括數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖和流數(shù)據(jù)），使用相同的查詢引擎，無需額外進行手動調(diào)整或移動數(shù)據(jù)，從而幫助企業(yè)節(jié)省時間和資源，免于移動數(shù)據(jù)及維護多個查詢引擎。隨著AutoSQL技術(shù)的推出，IBM Cloud Pak for Data現(xiàn)已整合了市場上性能最強的云數(shù)據(jù)倉庫（依據(jù)我們的基準(zhǔn)研究），可以利用AI幫助客戶獲取分布式查詢結(jié)果，與其他數(shù)據(jù)倉庫相比，其速度較之前提升8倍，成本下降近半。

3 一個智能的數(shù)據(jù)經(jīng)緯把AI賦能的新能力“編織”在一起

Cloud Pak for Data的基礎(chǔ)是我們?nèi)碌闹悄芑瘮?shù)據(jù)經(jīng)緯，利用AI來實現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)管理任務(wù)的自動化，把所有新的AI能力“編織”在一起，其中就包括AutoSQL技術(shù)。這一數(shù)據(jù)經(jīng)緯的構(gòu)建是為了發(fā)現(xiàn)和統(tǒng)一不同的數(shù)據(jù)源——無論是數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)目錄，還是數(shù)據(jù)倉庫——將其整合在同一視圖之下，幫助企業(yè)用戶通過一個統(tǒng)一的訪問入口來找到、理解、構(gòu)建和使用跨整個企業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。而我們看到的傳統(tǒng)做法是，企業(yè)要用手動的方式把不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合到一個平臺之上。而這種新型數(shù)據(jù)經(jīng)緯可以簡化混合云環(huán)境的復(fù)雜度，幫助企業(yè)用戶確保在不危害隱私、安全和合規(guī)性的前提之下，訪問所需數(shù)據(jù)。

4 智能化數(shù)據(jù)經(jīng)緯把AI賦能的新能力整合成目錄，同時保護數(shù)據(jù)

作為新型智能數(shù)據(jù)經(jīng)緯的組成部分和AutoSQL技術(shù)的補充，AutoCatalog是一個由AI賦能的“大腦”，它可以對數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)和分類流程實現(xiàn)自動化，以維護來自不同數(shù)據(jù)環(huán)境的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的實時目錄，專為跨企業(yè)的不同業(yè)務(wù)團隊輕松查找數(shù)據(jù)而設(shè)計。AutoPrivacy是IBM Cloud Pak for Data中可用通用數(shù)據(jù)隱私框架的關(guān)鍵部分。AutoPrivacy旨在使用AI，智能地實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)識別、監(jiān)控以及后續(xù)政策實施的自動化。

5 推進“Watson Anywhere”策略，重申IBM把AI帶給隨處存儲的數(shù)據(jù)的獨到能力

此次發(fā)布進一步拓展了IBM Watson Anywhere的策略。與他人不同的是，IBM正致力為客戶賦能，幫助他們把AI帶給他們隨處存儲的數(shù)據(jù)，而不是把數(shù)據(jù)帶給AI。

在上周召開的Think 2021大會上，您也許已經(jīng)了解了ING、CitiBank、Verizon等企業(yè)成功應(yīng)用AI的故事。雖然AI的變革力量不容置疑，但是千里之行始于足下，要將發(fā)展AI的愿望轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)成果，要從構(gòu)建一個堅實基礎(chǔ)開始，也就是要從解決當(dāng)今多樣化數(shù)據(jù)格局的復(fù)雜性開始。

在此，我們特意摘選了幾位客戶在Think 2021大會上的發(fā)言如下：

ING科技集團服務(wù)首席架構(gòu)師Ferd Scheepers說：

“我們需要一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)層來映射數(shù)據(jù)，利用AI來理解數(shù)據(jù)意義，執(zhí)行相關(guān)政策——在法律禁止個人數(shù)據(jù)出境的國家和地區(qū)防止數(shù)據(jù)的跨國移動，同時竭盡所能做好現(xiàn)在所需的工作來構(gòu)建自我。這正是數(shù)據(jù)經(jīng)緯所承諾的，以活躍的元數(shù)據(jù)來驅(qū)動我們利用數(shù)據(jù)的可能性，讓數(shù)據(jù)在不同地區(qū)和不同云之間持續(xù)可用，無論數(shù)據(jù)客戶需要在何處、以何種方式使用數(shù)據(jù)，都無需依賴長達一年之久的IT項目來訪問他們所需的數(shù)據(jù)?！?/p>

威瑞森電信(Verizon)數(shù)據(jù)治理及架構(gòu)負(fù)責(zé)人Sal Maraccino說：

“數(shù)據(jù)被限制在跨企業(yè)的孤島、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的各個孤立環(huán)境之中，使我們無法規(guī)模化地整合數(shù)據(jù)。因此，我們正在引入數(shù)據(jù)經(jīng)緯，打造一個讓我們可以整合企業(yè)數(shù)據(jù)的通用平臺?，F(xiàn)在，利用數(shù)據(jù)經(jīng)緯，我們能實現(xiàn)一致的數(shù)據(jù)管控，這一經(jīng)緯層讓我們能夠?qū)崿F(xiàn)規(guī)?；瘮?shù)據(jù)整合......我們重新對控制措施進行統(tǒng)一化，讓員工可以更輕松地訪問數(shù)據(jù)?！?/p>