Adjust|批量播放和偽造收聽：機器人如何危害音樂流媒體產業(yè)

為了支持自己的偶像，韓國音樂發(fā)燒友們常常 "不惜任何手段"，甚至會使用機器人農場，確保偶像登頂榜單。閱讀本文，進一步了解流媒體經濟，以及機器人是怎樣被用來鉆系統空子的。

每天清晨無數人從睡夢中醒來，手捧咖啡聽著最愛的音樂，開始新的一天。他們收聽的音樂很有可能是流媒體音樂服務提供的。

美國Nielsen Music/MRC 年中報告稱，2020 上半年，美國人收聽的音樂有 79% 都來自音頻流媒體平臺 (視頻流媒體位居第二)。雖然該行業(yè)的前景一片大好，卻有心懷不軌者對流媒體服務和唱片公司虎視眈眈，企圖竊取創(chuàng)作者的收入。偽造流媒體播放每年可能會為創(chuàng)作者造成 3 億美元的損失，而多數作弊都是由機器人完成的。

流媒體經濟運作方式

首先，我們要理解流媒體經濟是如何運作的。付費用戶每月支付的訂閱費用以及免費用戶收聽插播廣告時產生的廣告費會被放入一個收入池中。

流媒體平臺從收入池中獲得一定比例的抽成，但收入的絕大部分都流向了唱片公司、發(fā)行商、出版商和版權管理機構。然后，這些機構會根據與音樂家訂立的合同，向后者支付薪酬。

唱片公司和發(fā)行商的收入是按比例分配的。假設音樂人Enya 在某一流媒體平臺的月度播放總量中占 2%，這一比例的收入就會分配給相應的版權持有者，Enya 的唱片公司就會獲得總收入池中的 2%，然后唱片公司會根據與 Enya 訂立的合同，從這 2% 中向 Enya 分配收入。

機器人聽眾

機器人作弊者主要采取兩種攻擊辦法，達到竊取創(chuàng)作者收入的目的。第一種是循環(huán)播放冒牌藝術家擁有的 "虛假" 曲目。在這段視頻中，您可以看到成千上萬的設備循環(huán)播放曲目，作弊規(guī)?？梢娨话?。

借助機器人，作弊者能創(chuàng)建無數虛假賬戶，使用這些賬戶播放作弊者名下的曲目，從真正的藝術家身上竊取上百萬美元的收入。但這些收入是如何產生的呢？

MusicBusinessWorldwide (MBW) 解釋了作弊者是如何將偽造收聽變成真金白銀的。假設您創(chuàng)建了 1000 個賬戶，每個賬戶每月付費 9.99 美金，也就是說，每個月的支出差不多有 10000 美金。但收入呢？要計算每月收入，您需要知道在許多流媒體服務上，曲目時長至少要達到 30 秒才可以變現，而一天中有 86400 秒。

機器人收聽曲目的能力遠超真人，每天在每個設備上能收聽 2880 條曲目。對于擁有 1000 個設備的機器人農場來說，這個數字就是 290 萬，全月收聽曲目總計將近 86400000 首。即便每次播放的收入不到一分錢，一個月累積下來也有差不多 25 萬美元，而所需支出只有 1000 份訂閱，外加些運作費用。開設這種機器人農場進行作弊并不困難。Vice 的這篇文章就闡述了開展 "音樂點擊作弊" 活動有多么容易。

熱搜機器

機器人作弊者鉆空子的第二種方式利用了音樂推廣的核心原則之一：關注會帶來關注。真實聽眾時間不多，在分配注意力時很謹慎，他們常常會在從眾心理的影響下查看熱門內容。

無良機器人賣家會向藝術家成批兜售播放量，繞過應用內的正常秩序。買家只需支付預付款，作弊者就會讓自己規(guī)模龐大的設備農場幾千次、幾萬次地播放買家的曲目，從而推高搜索排位，讓買家曲目更有可能被選入熱門曲單，最重要的是：攫取大眾的關注。這雖然不會為藝術家造成直接經濟損失，卻會偷梁換柱，讓關注度流向那些能買得起機器人的藝術家，而不是本應受到關注的藝術家。

在競爭激烈的專業(yè)音樂領域，就連粉絲也會加入競爭。他們知道，播放量和榜單排行就是熱度的體現。為了支持自己的偶像，韓國音樂發(fā)燒友們常常 "不惜任何手段"，甚至會使用機器人農場，確保偶像登頂榜單。韓語中甚至有專門的詞來形容這種行為，叫 "sajaegi"。

如何抵御機器人作弊

對于唱片公司和流媒體服務來說，驗證播放的真實性對于確保藝術家和版權持有者的公正收入分配至關重要。但是，與游戲和電商領域一樣，音樂領域的機器人作弊威脅一直存在，以后也不會消失。

預防作弊的方法越來越智能，但作弊者的攻擊手段也在與時俱進。要在這場貓捉老鼠的游戲中搶先一步，就要在組織層面上做好準備，雇傭專人負責作弊預防工作，使用專職團隊及時了解機器人作弊的最新手段以及創(chuàng)新預防措施。

這樣，應用更新就能先人一步，也可以在早期引入最新的作弊預防軟件。讓消費者知道您對機器人作弊問題十分重視，并且已經采取了積極預防措施，從而提升消費者對應用的信任。

機器人作弊帶來的危害巨大，然而，不投入大量的精力，要檢測到機器人留下的蛛絲馬跡是非常困難的。這項工作過于繁重，僅靠應用內部團隊是無法完成的。因此，您的內部團隊需要借助業(yè)內領先的工具來檢測并消滅機器人。借助機器學習的力量以及匿名人機交互綜合傳感數據，機器人檢測解決方案能夠分辨出人類和機器人的不同行為規(guī)律。以此為基礎，就能更輕松地清除機器人，重新掌握流媒體經濟。