Adjust:2021年約會類應用推廣實戰(zhàn)技巧

來源: AdjustGmbH
作者:Adjust
時間:2021-02-13
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以前,大家很難接受通過約會軟件或網(wǎng)站來交友。如今,這些已經(jīng)成為最稀松平常的做法。美國有一半的情侶自稱是在網(wǎng)上認識的。而在線約會也成了一個規(guī)模龐大的產(chǎn)業(yè)。預計該產(chǎn)業(yè)到2024年將達到84億美元。

以前,大家很難接受通過約會軟件或網(wǎng)站來交友。如今,這些已經(jīng)成為最稀松平常的做法。美國有一半的情侶自稱是在網(wǎng)上認識的。而在線約會也成了一個規(guī)模龐大的產(chǎn)業(yè)。預計該產(chǎn)業(yè)到2024年將達到84億美元。

Adjust《2021年約會類應用營銷指南》現(xiàn)已推出。約會類應用利潤豐厚,對于想進入這個市場的營銷人員,我們列出了一些實用建議。

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約會類應用高效營銷策略

1、專注ASO

ASO的英文全稱是"App Store Optimization",意為"應用商店優(yōu)化"。做好ASO,就能確保商店中的應用能夠被用戶發(fā)現(xiàn),尤其是被您的目標用戶發(fā)現(xiàn)。約會類應用領域的競爭十分激烈,因此良好的第一印象很重要。此外還要確保用戶在搜索約會類應用時,您的應用會被商店推薦給用戶。這兩點是決定成敗的重要因素。

進行ASO時,要重點注意以下五個方面:

·在應用名稱中包含關鍵詞(約會交友及目標人群)

·在應用描述中加入關鍵詞

·對內(nèi)容進行本地化,追求最佳推廣效果

·使用主要和次要應用類別,觸及更多用戶

·加入截屏和圖片,吸引自然安裝

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此外,還應當鼓勵滿意的用戶在應用商店留下評價,吸引其他用戶安裝。例如,在用戶速配達到一定數(shù)量后,應用可以彈出窗口請用戶評分,確保最活躍的用戶參與推廣應用。

2、深入跟蹤自定義事件

每當用戶有需要時就會拿出智能手機采取行動,這就是微時機,也是用戶旅程中的關鍵事件。在"我想知道"、"我想去"、"我想買"和"我想做"等時刻,用戶的意愿很強烈,緊迫性也非常高。

您要找準自己應用的微時機以及這些時機與應用內(nèi)的操作有何關聯(lián)?

例如,用戶正處于"我想認識別人"的微時機,與此對應的,您或許可以跟蹤用戶第一次給潛在速配對象發(fā)信息這一關鍵事件。在安裝后24小時內(nèi)成功發(fā)送信息的用戶是否會在應用中留存更久?有了此類信息,就能找到潛在的高價值用戶,鼓勵那些慢熱型的用戶返回應用進行更多操作。所有自定義事件都可以直接從Adjust控制面板設置。

如果約會類應用通過訂閱變現(xiàn),那么用戶旅程要更復雜些。Adjust的訂閱歸因解決方案提供大量額外事件,讓您輕松跟蹤訂閱者的旅程以及他們帶來的收入。

您可以監(jiān)測以下事件:

?·用戶開始試用

·?用戶在試用后的轉(zhuǎn)化

?·用戶使用優(yōu)惠進行訂閱

?·用戶在為訂閱付款時遇到問題

·?是否發(fā)生續(xù)訂

3、打造相似受眾

通過跟蹤行為規(guī)律和準確的LTV計算了解"優(yōu)質(zhì)用戶"的標準后,營銷人員就可以相應地優(yōu)化推廣活動,持續(xù)獲得成功。例如Adjust的受眾分群工具,根據(jù)數(shù)據(jù)給受眾分群,打造相似受眾。以已經(jīng)取得的成功為基礎,更上一層樓。

通過現(xiàn)有用戶的數(shù)據(jù)進行合適的分群和定向,營銷人員可以減少支出,提高回報。獲取來的用戶也更有可能長期使用應用,并轉(zhuǎn)化為付費訂閱用戶。

強大工具助您達成目標

1、打造完美的推送通知

如果用戶禁用推送通知,那么無論素材有多完美也是白費。數(shù)據(jù)顯示,開啟推動通知后,65%的用戶會在30天內(nèi)返回應用。因此,說服用戶開啟推送通知至關重要。

在請求推送通知權限前,最好先與用戶建立良好關系,而不是直接向新用戶發(fā)送默認權限請求。需要讓用戶建立對產(chǎn)品的信任,讓他們相信,應用不會濫用推送通知訪問權限。

為了避免用戶禁用推送通知,您還要找到發(fā)送請求許可的最佳時機。重要提示:iOS端的許可請求信息不可自定義,但您可以設計自己的啟動頁。

抓住這個機會,通過有說服力的素材,向用戶說明開啟推送通知的好處。市面上有專門的工具,能幫助您達到這個目標,例如Leanplum的Push Pre-Permissions。

2、抵御機器人作弊

我們此前闡述了"機器人作弊服務"對游戲類應用的威脅。這些即買即用的機器人作弊服務也在危害著約會類應用。欺詐者無需太多專業(yè)知識,就能讓應用內(nèi)機器人泛濫,打擊真實用戶,為網(wǎng)絡犯罪提供溫床。

虛假賬戶是大規(guī)模自動生成的,常常用來散播非法或色情網(wǎng)站鏈接,損害用戶體驗。要詳細了解這些"情感騙局"造成的經(jīng)濟損失,歡迎在這里參閱我們的完整報告。不過,要預防機器人作弊,黃金標準只有一個:基于生物行為特征識別機器人。

Unbotify的機器學習模型基于綜合感應數(shù)據(jù),分析多種生物行為特征,整個過程非常復雜精細,作弊者幾乎不可能蒙混過關。此外,Unbotify還會甄別真實和虛假用戶的規(guī)律和行為,確保真實用戶的安全。

3、數(shù)據(jù)基準

Adjust《2021年約會類應用營銷指南》中提供了大量用戶定向和留存方面的實用建議,能幫您在競爭激烈的約會類應用市場中勝出。

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