日前,AWS大中華區(qū)云服務產(chǎn)品管理總經(jīng)理顧凡接受記者采訪表示,伴隨著中國云計算市場的高速發(fā)展,AWS正在加速新服務和功能落地中國區(qū)域。僅今年上半年,亞馬遜就在中國區(qū)域落地了150多項AWS云服務和功能。
中國信息通信研究院7月29日發(fā)布的《云計算發(fā)展白皮書》顯示,從2017到2019年,中國公有云的市場規(guī)模從264.8億元增長689.3億元,2018年、2019年的增速分別達到65.2%、57.6%。預計到2023年,市場規(guī)模將達到2307.4億元,是2019年的3倍多。
2020年7月31日,亞馬遜發(fā)布2020年第二季度財報,其中AWS季度收入為108億美元。在中國,面對未來的良好增長前景,AWS也充滿了期待和信心。
顧凡說,AWS要為中國企業(yè)和機構的創(chuàng)新賦能,非常重要的一點是要加快AWS云服務產(chǎn)品和功能在中國落地。
AWS云服務落地中國有兩種情況:大部分服務和功能只需要做一些簡單的本地化開發(fā)就可以在中國區(qū)域部署落地,有一些服務需要做更多的工作。但無論哪一種,AWS都會根據(jù)中國客戶的需求,盡快、盡早地將全球的服務和功能落地到中國區(qū)域。
中國企業(yè)數(shù)據(jù)量的爆炸式增長,對大數(shù)據(jù)處理和分析有著非常迫切的需求。針對這些企業(yè)客戶的需求,今年上半年AWS在中國區(qū)域就推出和部署了交互式查詢服務Amazon Athena,數(shù)據(jù)提取、轉換和加載(ETL)服務AWS Glue,以及流式數(shù)據(jù)處理服務Amazon MSK。
在容器領域,AWS在中國區(qū)域落地部署了Amazon EKS,讓管理、運維K8S容器變得簡單方便。
7月剛剛發(fā)布的AWS Cost Management,是一組幫助客戶省錢、精細化管理云資源的服務。讓客戶少花錢,這種事情在IT界可以說是前所未有的。AWS還經(jīng)常主動降價,截至2020年6月23日,AWS已經(jīng)公布了自2006年上線以來的第85次降價。
在今年新落地中國區(qū)域的云服務和產(chǎn)品中,特別值得一提的是機器學習服務Amazon SageMaker。
人工智能現(xiàn)在是非常熱門的話題。亞馬遜認為,人工智能的本質和核心是機器學習。人工智能、機器學習的概念早在50年前就出現(xiàn)了。之所以現(xiàn)在才熱起來,是因為過去機器學習的門檻比較高,只有少數(shù)科技巨頭和硬核的研究機構才有條件進行研究。一方面是機器學習需要的龐大算力不容易獲得;另一方面,機器學習模型的訓練過程特別復雜,要搭建訓練環(huán)境、準備數(shù)據(jù)、尋找合適的算法、進行大量的運算、優(yōu)化算法。
現(xiàn)在有了云計算,算力不再是問題。SageMaker則可以降低機器學習模型訓練過程的復雜性。SageMaker是一項完全托管的服務,它可以化繁為簡,幫助開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學家快速地規(guī)模化構建、訓練和部署機器學習模型,大大降低了模型構建和訓練的難度。
SageMaker是一個非常開放的產(chǎn)品,無論對于各類機器學習框架和算法的支持,模塊化的設計方式,還是對于生態(tài)合作伙伴解決方案的支持,能夠真正讓各種類型、各種需求的客戶都很方便地應用這個服務。此外,SageMaker Studio還是業(yè)界第一個面向機器學習的集成開發(fā)環(huán)境。
目前,Amazon SageMaker成為了全球上萬家客戶的選擇。Gartner在2020年2月發(fā)布的《云上AI開發(fā)者服務魔力象限》,在技術執(zhí)行力和對技術未來發(fā)展愿景的完整規(guī)劃方面將AWS排名在領導者象限最高位置。
SageMaker一經(jīng)推出就受到了中國客戶和合作伙伴的歡迎。大宇無限、虎牙直播、嘉誼互娛、華來科技等公司已經(jīng)在使用SageMaker解決機器學習技術的需求。中科創(chuàng)達、東軟、伊克羅德分別將SageMaker運用到產(chǎn)品質檢、企業(yè)安全網(wǎng)關、標簽標注、文本分析、語意理解、預測分類、推薦系統(tǒng)與詐欺偵測等多種解決方案和應用場景之中。
AWS在加快產(chǎn)品落地、為中國的企業(yè)創(chuàng)新賦能的同時,也擔當了中國市場全球化橋梁的角色。
一方面,很多知名的中國公司,例如像美的集團、獵豹移動、小米、OPPO、虎牙直播、海信、德比軟件、安克創(chuàng)新、TP-Link、一加、幣安、晶泰科技、華大基因、傳音控股、網(wǎng)易游戲、我愛我家、攜程旅行、邁瑞醫(yī)療等等,都在利用AWS的全球基礎設施和云服務。得益于AWS全球24大區(qū)域、77個可用區(qū)的廣泛布局,這些公司不需要費力地,去異國他鄉(xiāng)構建IT設施,在中國就可以做好海外業(yè)務。AWS還利用亞馬遜的全球資源,例如全球開店、Prime會員、物流配送體系、生態(tài)合作伙伴資源等等,為他們提供銷售、市場、產(chǎn)品交付、融資等幫助。
另一方面,還有很多跨國公司,例如博西家電、英孚教育、玫琳凱、太古可口可樂、先鋒電子、英偉達、賽默飛世爾、西門子、飛利浦等等,他們在海外就使用AWS。進入中國后,他們可以使用AWS中國區(qū)域,快速部署應用,在運營上享受一致的體驗。
顧凡說,在海外區(qū)域使用AWS的客戶,也是AWS新服務落地中國區(qū)域的向導,他們給AWS提供反饋,希望哪些服務盡快落地中國區(qū)域。根據(jù)客戶反饋制定服務落地中國區(qū)域的優(yōu)先級,讓AWS賦能中國客戶的工作事半功倍,更加高效。