上新了！亞麻云｜Amazon Lambda SnapStart登陸中國區(qū)域，助推Java應(yīng)用提速10倍

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「重磅上新」

Amazon Lambda SnapStart

在中國區(qū)域正式可用

亞馬遜云科技日前宣布，Amazon Lambda SnapStart功能已在由光環(huán)新網(wǎng)運(yùn)營的亞馬遜云科技中國（北京）區(qū)域和由西云數(shù)據(jù)運(yùn)營的亞馬遜云科技中國（寧夏）區(qū)域推出。SnapStart是一項(xiàng)創(chuàng)新的性能優(yōu)化服務(wù)，旨在顯著提升基于Java的Lambda函數(shù)（Java Lambda）的冷啟動速度。

作為無服務(wù)器模式的代表服務(wù)，Amazon Lambda致力于幫助開發(fā)者專注于構(gòu)建業(yè)務(wù)代碼，而無需為底層計算資源的部署及管理耗費(fèi)心力。無服務(wù)器模式極大減輕了開發(fā)者在應(yīng)用開發(fā)中的負(fù)擔(dān)，加速了應(yīng)用創(chuàng)新步伐。然而，在某些場景應(yīng)用中，Amazon Lambda函數(shù)在初始化時可能會遇到“冷啟動”問題，引發(fā)一定的延遲。

Amazon Lambda SnapStart就是為了解決上述問題而精心設(shè)計的一項(xiàng)創(chuàng)新功能。它通過對Amazon Lambda執(zhí)行環(huán)境的內(nèi)存和磁盤狀態(tài)進(jìn)行加密快照，并在后續(xù)函數(shù)調(diào)用時直接從緩存中恢復(fù)這些狀態(tài)，從而大幅減少初始化時間，實(shí)現(xiàn)近乎熱啟動的性能表現(xiàn)。傳統(tǒng)情況下，Amazon Lambda函數(shù)在執(zhí)行時會經(jīng)歷初始化（Init）、調(diào)用（Invoke）和關(guān)閉（Shutdown）三個主要階段。對于使用Java runtime的應(yīng)用而言，Init階段往往較為耗時，有時甚至可能長達(dá)10秒。啟用SnapStart后，Lambda函數(shù)會自動觸發(fā)一個優(yōu)化流程。該流程會先啟動函數(shù)，完成整個Init階段，然后對內(nèi)存和磁盤狀態(tài)創(chuàng)建一個加密的不可變快照，并將其緩存起來。待后續(xù)調(diào)用該函數(shù)時，Lambda服務(wù)將直接從緩存中按需檢索并恢復(fù)這些狀態(tài)，從而跳過漫長的Init階段。

借助Amazon Lambda SnapStart，Java Lambda函數(shù)的冷啟動時間可縮短至200毫秒以內(nèi)，較之前快上10倍，這無疑將為需要敏捷響應(yīng)的應(yīng)用帶來巨大價值:

-顯著提升用戶體驗(yàn)

對終端類應(yīng)用（如Web或移動應(yīng)用）而言，SnapStart可幫助應(yīng)用在面對流量高峰或突發(fā)流量時，保持毫秒級響應(yīng)速度，為最終用戶來流暢的使用體驗(yàn)。

-優(yōu)化實(shí)時數(shù)據(jù)處理

在物聯(lián)網(wǎng)、游戲行業(yè)等實(shí)時數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，SnapStart可最大限度地降低數(shù)據(jù)延遲，確保Lambda函數(shù)及時處理大規(guī)模的事件數(shù)據(jù)，以支撐實(shí)時決策或個性化推薦等高實(shí)時性業(yè)務(wù)場景。

-提高系統(tǒng)可靠性

針對自動化工作流、流程編排等對可靠性和低延遲要求極高的應(yīng)用場景，SnapStart能夠?qū)崿F(xiàn)毫秒級響應(yīng)，大幅降低了錯過關(guān)鍵時間窗口、導(dǎo)致系統(tǒng)故障的風(fēng)險。

眾多客戶及合作伙伴已經(jīng)在實(shí)踐中體驗(yàn)并印證了Amazon Lamdba SnapStart帶來的顯著效能提升。

亞馬遜云科技合作伙伴Xerris分享了一個真實(shí)客戶案例：在啟用SnapStart之前，該客戶的Java Lambda函數(shù)冷啟動時間長達(dá)15秒；啟用后，應(yīng)用響應(yīng)速度提升15倍，可靠性和穩(wěn)定性也得到改善。金融科技公司Currency Cloud依賴Lambda SnapStart來縮短冷啟動時間，確保關(guān)鍵業(yè)務(wù)功能的高可用性。他們的技術(shù)負(fù)責(zé)人表示，SnapStart使他們能夠顯著縮短初始化時間，有助于推進(jìn)更多高性能創(chuàng)新應(yīng)用。

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「上新推薦」

全面上線Meta Llama 3.2大語言模型

亞馬遜云科技在其Amazon Bedrock及Amazon SageMaker JumpStart平臺同時上線了Meta最新的Llama 3.2大語言模型。Llama 3.2最大的亮點(diǎn)是支持多模態(tài)功能，能同時處理文本和高分辨率圖像輸入。其中，90B和11B參數(shù)的大型模型專為復(fù)雜推理任務(wù)設(shè)計，通過整合圖像編碼器實(shí)現(xiàn)多模態(tài)支持。此外還提供1B和3B參數(shù)的輕量級文本模型。Llama 3.2在追求創(chuàng)新的同時，也注重負(fù)責(zé)任AI和系統(tǒng)安全，引入了Llama Guard 3等機(jī)制。新模型的設(shè)計目標(biāo)是提高生成式AI工作負(fù)載效率，降低延遲，優(yōu)化性能表現(xiàn)。

正式推出兩款Valkey高性能托管服務(wù)

Valkey是Redis的一項(xiàng)分支項(xiàng)目，在Redis Inc.宣布移除開源許可并退出Redis項(xiàng)目后，貢獻(xiàn)者們迅速將社區(qū)遷移到Linux基金會，并成立了Valkey項(xiàng)目。亞馬遜云科技致力于長期支持Valkey，分別基于ElastiCache和MemoryDB推出了支持Valkey的托管服務(wù)。Amazon ElastiCache for Valkey為客戶提供了一個完全托管、高性價比的Redis兼容服務(wù)，無服務(wù)器部署模式下的價格比Redis開源版本低33%，基于Amazon EC2實(shí)例部署的版本則低20%。Amazon MemoryDB for Valke則進(jìn)一步提高了性能，吞吐量比MemoryDB for Redis提高60%，延遲降低35%，所有實(shí)例類型的價格均比后者低30%。兩項(xiàng)服務(wù)都與Redis協(xié)議、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和API完全兼容，可無縫遷移Redis開源或?qū)Ｓ邪姹尽?/p>

C8g和M8g實(shí)例系列正式推出

Amazon Graviton4全系可用

亞馬遜云科技宣布推出全新的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）C8g實(shí)例和M8g實(shí)例，這些實(shí)例由Amazon Graviton4處理器提供支持，相比前一代Graviton3，性能提升高達(dá)30%。C8g實(shí)例專為計算密集型工作負(fù)載而設(shè)計，如高性能計算（HPC）、批量處理、游戲、視頻編碼、科學(xué)建模、分布式分析、CPU機(jī)器學(xué)習(xí)推理和廣告服務(wù)等。M8g實(shí)例則面向通用工作負(fù)載，如應(yīng)用程序服務(wù)器、微服務(wù)、游戲服務(wù)器、中型數(shù)據(jù)存儲和緩存集群等。這些實(shí)例均基于Amazon Nitro系統(tǒng)構(gòu)建。目前，連同面向內(nèi)存密集型負(fù)載的R8g和X8g實(shí)例，Graviton實(shí)例全系列已完成從Graviton3到Graviton4的升級。