谷歌SEO：Google如何理解文本？

我們經(jīng)常談?wù)搶懽骱涂勺x性，這是SEO的重要組成部分。您的文本需要易于理解，并且需要滿足用戶的需求。關(guān)注用戶將有助于您的排名，但是我們很少談?wù)撓馟oogle這樣的搜索引擎如何閱讀和理解這些文本。在這篇文章中，我們將探討我們對(duì)Google如何分析您的在線內(nèi)容的了解。

我們確定Google理解文本嗎？

我們知道Google在某種程度上理解文本。想一想。Google必須做的最重要的事情之一是將某人在搜索欄中輸入的內(nèi)容與合適的搜索結(jié)果匹配。僅靠用戶信號(hào)（如點(diǎn)擊率和跳出率）無法幫助Google正確完成此操作。此外，我們知道有可能對(duì)您未在文本中使用的關(guān)鍵字進(jìn)行排名（盡管識(shí)別和使用一個(gè)或多個(gè)特定關(guān)鍵字仍然是很好的做法）。因此，很明顯，Google確實(shí)會(huì)以某種方式閱讀和評(píng)估您的文本。

Google如何理解文本？

Google正在不斷發(fā)展其在線文本理解能力。但我們可以從一些線索中得出結(jié)論，Google在理解上下文方面已經(jīng)取得了重大進(jìn)展。我們還知道，搜索引擎會(huì)嘗試確定單詞和概念之間的關(guān)系。我們?nèi)绾沃肋@一點(diǎn)？通過關(guān)注有關(guān)Google算法的任何新聞，并考慮實(shí)際搜索結(jié)果頁(yè)面的變化。

1.詞嵌入

Google已申請(qǐng)專利并正在研究的一項(xiàng)有趣技術(shù)稱為詞嵌入。目標(biāo)是找出哪些詞與其他詞密切相關(guān)。計(jì)算機(jī)程序被輸入一定數(shù)量的文本。然后，它分析該文本中的單詞并確定哪些單詞傾向于一起出現(xiàn)。然后，它將每個(gè)單詞轉(zhuǎn)換成一系列數(shù)字。這使得單詞可以在圖表中表示為空間中的點(diǎn)，就像散點(diǎn)圖一樣。該圖顯示了哪些單詞以何種方式相關(guān)。更準(zhǔn)確地說，它顯示了單詞之間的距離，有點(diǎn)像由單詞組成的星系。

有趣的是，短語(yǔ)、句子和段落也可以這樣做。你給程序提供的數(shù)據(jù)集越大，它就越能對(duì)單詞進(jìn)行分類和理解，并找出它們的用法和含義。谷歌擁有整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，有了這樣的數(shù)據(jù)集，就可以創(chuàng)建非?？煽康哪Ｐ蛠眍A(yù)測(cè)和評(píng)估文本和上下文的價(jià)值。

2.相關(guān)實(shí)體

從詞嵌入到相關(guān)實(shí)體的概念只有一小步。讓我們看看搜索結(jié)果來說明什么是相關(guān)實(shí)體：如果您輸入“意大利面種類”，您會(huì)在SERP頂部看到以下內(nèi)容：標(biāo)題為“意大利面品種”，其中包含大量豐富的結(jié)果，其中包括大量不同類型的意大利面。這些意大利面品種甚至細(xì)分為“帶狀意大利面”、“管狀意大利面”和其他意大利面子類型。還有許多類似的SERP，反映了單詞和概念之間的關(guān)系。

谷歌提交的相關(guān)實(shí)體專利實(shí)際上提到了相關(guān)實(shí)體索引數(shù)據(jù)庫(kù)。這是一個(gè)存儲(chǔ)概念或?qū)嶓w（如意大利面）的數(shù)據(jù)庫(kù)。這些實(shí)體也有特征。例如，千層面是一種意大利面。它也是由面團(tuán)制成的。它是食物?，F(xiàn)在，通過分析實(shí)體的特征，可以以各種不同的方式對(duì)它們進(jìn)行分組和分類。這使谷歌能夠了解單詞之間的關(guān)系，從而了解上下文。

3.谷歌在NLP方面投入了大量資金

自然語(yǔ)言處理是機(jī)器對(duì)語(yǔ)言的理解。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)中最難的部分之一，也是取得最多進(jìn)步的部分。今天，隨著世界越來越多地由人工智能運(yùn)行的系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)，正確的語(yǔ)言理解是關(guān)鍵。谷歌明白這一點(diǎn)，并在NLP模型的開發(fā)上投入了大量資金。一個(gè)關(guān)鍵系統(tǒng)是BERT，該模型可以理解內(nèi)容詞之后和這些詞之前的文本。這樣，系統(tǒng)就可以掌握句子的完整上下文，從而正確理解其含義。BERT所做的很棒，但谷歌做得更多。

4.MUM：谷歌的語(yǔ)言模型

2021年，谷歌推出了一種可以執(zhí)行多任務(wù)的新語(yǔ)言模型：MUM。這意味著該模型可以閱讀文本、理解其含義、形成有關(guān)該主題的更深層次的知識(shí)、使用其他媒體來豐富這些知識(shí)、從75多種語(yǔ)言中獲取見解并將所有內(nèi)容翻譯成回答復(fù)雜搜索查詢的內(nèi)容。所有操作同時(shí)完成。

人工智能的興起會(huì)改變這一切嗎？

在過去的一年里，我們看到了人工智能領(lǐng)域的許多發(fā)展。谷歌自然也不甘落后，推出了自己的一套工具，包括著名的人工智能模型Gemini。最近，他們?cè)谒阉饕嬷幸肓巳斯ぶ悄芨攀?。你可能已?jīng)猜到了，但自然語(yǔ)言處理模型在開發(fā)人工智能功能時(shí)會(huì)派上用場(chǎng)。因此，谷歌對(duì)NLP和機(jī)器學(xué)習(xí)的持續(xù)研究不會(huì)很快放緩。那么，谷歌究竟是如何理解文本的呢？我們所知道的讓我們得出兩個(gè)非常重要的觀點(diǎn)：

1.上下文是關(guān)鍵

如果Google理解上下文，它很可能會(huì)評(píng)估和判斷上下文。您的文案與Google的上下文概念越匹配，其排名就越好。因此，范圍有限的單調(diào)文案將處于不利地位。您需要正確且足夠詳細(xì)地涵蓋您的主題。從更大范圍來看，涵蓋相關(guān)概念并在您的網(wǎng)站上展示完整的作品將加強(qiáng)您在所寫和專攻的主題上的權(quán)威性。

2.為讀者而寫

易于閱讀并反映概念之間關(guān)系的文本不僅對(duì)您的讀者有益，而且對(duì)Google也有幫助。無論是人類還是機(jī)器，難以理解、不一致和結(jié)構(gòu)不良的寫作都更難理解。您可以通過關(guān)注以下方面幫助搜索引擎理解您的文本：

可讀性：讓您的文本盡可能易于閱讀，而不會(huì)損害您的信息。

正確的結(jié)構(gòu)：添加清晰的副標(biāo)題并使用過渡詞。

優(yōu)質(zhì)內(nèi)容：添加清晰的解釋，展示你所說的內(nèi)容與某個(gè)主題已知的內(nèi)容之間的關(guān)系。

你做得越好，你的用戶和谷歌就越容易理解你的文字以及它試圖實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。這也有助于當(dāng)用戶輸入某個(gè)搜索查詢時(shí)，你在正確的頁(yè)面上排名。特別是因?yàn)楣雀杌旧鲜窃趧?chuàng)建一個(gè)模仿人類處理語(yǔ)言和信息方式的模型。

寫在最后

谷歌越來越像一個(gè)真正的讀者。通過編寫結(jié)構(gòu)良好、易于閱讀且嵌入當(dāng)前主題上下文的豐富內(nèi)容，你將提高在搜索結(jié)果中取得良好成績(jī)的機(jī)會(huì)。