智能、安全、高效:F5助力新能源行業(yè)打造未來

來源:F5科技
作者:F5科技
時間:2024-09-29
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在全球化碳中和的浪潮中,能源產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革。

在全球化碳中和的浪潮中,能源產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革。隨著全球能源結(jié)構(gòu)的加速重構(gòu),新能源行業(yè)正以更高的技術(shù)水平、更高的轉(zhuǎn)換效率、更高的供應(yīng)質(zhì)量、更高的管理水平、更高的經(jīng)濟效益為目標,通過云計算、物聯(lián)網(wǎng)、自動化等新技術(shù)手段提高新能源行業(yè)在原材料生產(chǎn)、供應(yīng)鏈管理、能源生產(chǎn)方面向更加清潔化和智能化方向發(fā)展。

F5公司憑借其在云計算,應(yīng)用安全與加速、API安全等領(lǐng)域的積累,助力新能源企業(yè)實現(xiàn)安全、高效的智能化轉(zhuǎn)型。

新能源行業(yè)智能化的三個方向

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新能源行業(yè)智能化的三個方向

智能化升級帶來的改變

制造生產(chǎn)側(cè)

智能制造或者數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心,是為了提升企業(yè)內(nèi)部,企業(yè)間的相互集成和協(xié)同,進而達到效率與價值的雙提升。通過在設(shè)計、生產(chǎn)、管理、銷售和服務(wù)的各個環(huán)節(jié)中大量使用信息系統(tǒng),并通過數(shù)據(jù)整合實現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng)及過程全自動化。

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-在推進智能制造過程中圍繞著MES、ERP等系統(tǒng)為核心企業(yè)開始構(gòu)建全自動化生產(chǎn)流程,在提高企業(yè)生產(chǎn)效率的同時也帶來了以下三大挑戰(zhàn):

-生產(chǎn)連續(xù)性挑戰(zhàn):全自動化生產(chǎn)依賴于各系統(tǒng)間的緊密配合,當單一系統(tǒng)發(fā)生系統(tǒng)故障、系統(tǒng)維護等問題時,為了避免對生產(chǎn)資料和數(shù)據(jù)產(chǎn)生破壞,就不得不停止生產(chǎn)流程,造成經(jīng)濟損失,如何提高系統(tǒng)高可用性是決定自動化生產(chǎn)的基礎(chǔ)。

-數(shù)據(jù)協(xié)同挑戰(zhàn):在智能制造過程中,設(shè)備與系統(tǒng)將產(chǎn)生大量生產(chǎn)數(shù)據(jù),不同系統(tǒng)和設(shè)備所產(chǎn)生的不同類型的數(shù)據(jù)如何快速連接和交互是影響智能生產(chǎn)準確性和時效性的重要指標。

-故障快速響應(yīng)挑戰(zhàn):隨著智能制造的推進,需要企業(yè)的技術(shù)支持團隊具有在龐大且復(fù)雜的環(huán)境中快速定位故障點的能力,從而減少故障對生產(chǎn)流程造成的影響。

供應(yīng)鏈管理側(cè)

隨著智能供應(yīng)鏈系統(tǒng)在提高供應(yīng)鏈自動化程度的同時,數(shù)據(jù)通過API接口在內(nèi)部系統(tǒng)、原材料供應(yīng)商、分支機構(gòu)、分銷商等環(huán)節(jié)被多次調(diào)用和流轉(zhuǎn),數(shù)據(jù)的安全隱患被成倍放大,在數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)的同時如何鑒別調(diào)用者的身份和保障API接口的安全成為企業(yè)需要面對的重要安全挑戰(zhàn)。

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智能能源生產(chǎn)與海外拓展

數(shù)字化技術(shù)與新能源產(chǎn)業(yè)的融合成為推動新能源產(chǎn)業(yè)變革和實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的驅(qū)動力。其智能化進程中對大數(shù)據(jù)、機器學習、實時監(jiān)控等技術(shù)有著較大的需要,新能源生產(chǎn)模式相比傳統(tǒng)能源有著分布式、碎片化的特點,無法通過建設(shè)集中式數(shù)據(jù)中心解決算力需求,云計算技術(shù)強大計算和存儲能力,可以實現(xiàn)對電網(wǎng)運行狀態(tài)的實時監(jiān)控和優(yōu)化,提高能源的利用效率,減少能源的浪費。同時憑借先進的生產(chǎn)及制造工藝,新能源企業(yè)正在加速海外市場拓展,逐步在海外形成生產(chǎn)、銷售、運營全產(chǎn)業(yè)鏈經(jīng)營模式。

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在實際使用中由于考慮到云計算廠家提供的能力參差不齊、區(qū)域性能力差異及SaaS服務(wù)的高可用性,用戶往往會選擇多個云計算廠商同時提供服務(wù),跨多個云平臺同時使用時面臨以下三個挑戰(zhàn):

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