AWS平臺開發(fā)創(chuàng)意圖像生成AI性價比佳　AI照相亭受企業(yè)歡迎

圖像能夠輕易地吸引我們的注意力，人類的大腦能在不到0.1秒的時間內(nèi)處理一幅圖像。在AI的世界里，最引人矚目的進展之一就是視覺藝術的領域。生成式AI可以按文本瞬間創(chuàng)作出引人入勝的圖像作品。

創(chuàng)建的視覺內(nèi)容數(shù)量正在急劇上升，但企業(yè)自行開發(fā)模型并不容易。首先，開發(fā)者要在性能和成本之間做出取舍。如果想快速訓練這個大型模型或更改自定義模型，就需要在多個GPU上部署它們，令價格十分高昂。其次，許多生成式AI程序都是以人機互動為設計考量，因此需要用戶隨時隨地都能訪問。如果仍然使用傳統(tǒng)的ML加速器和本機部署就顯得非常困難。

針對以上困難，AWS都有對應的解決方案。例如AWS Influential是一個低成本的云計算深度學習模型運行平臺。還有AWS Trainium，它是針對LLM和擴散模型的最具成本效益和高性能的訓練解決方案。最大化性能和控制成本的能力，是為什么許多領先的AI初創(chuàng)公司，如Anthropic、Hugging Face和Stability AI都選擇在AWS上運行的原因。

Gusto在已落地使用生成式AI超過兩年，無論是在編碼、產(chǎn)品管理還是內(nèi)容生成方面。生成式AI的能力助客戶品牌進行大規(guī)模的個性化互動。當今的消費者越來越期待高水平的個性化體驗，包括推薦和獎勵。如果做得好，這對于參與度、留存率和顧客終身價值（LTV）有著巨大的正面影響。

而品牌最大的擔憂之一是，盡管他們希望創(chuàng)造力和提供獨特體驗同樣重要的是保持品牌的一致性和品牌敏感性。品牌在其知識產(chǎn)權(quán)使用、顏色、品牌資產(chǎn)以及它們之間的關聯(lián)性上通常有非常嚴格的指導方針。這也是為什么許多品牌在大規(guī)模部署生成式AI時面臨困難，以及許多概念驗證（POC）在最后一刻未能投入生產(chǎn)的原因之一。

針對這一困境，Gusto推出了以AWS平臺開發(fā)的AI照相亭。這款生成式AI產(chǎn)品能將品牌活動中的照片體驗轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩粼谄放乒适轮斜煌怀稣故镜某瑐€性化機會。照相亭運行分為四個關鍵階段。初始化階段，當用戶進入時，會將其與特定的藝術和內(nèi)容風格相聯(lián)系，這可以通過各種數(shù)碼互動來實現(xiàn)。然后是拍照。該照片會傳遞到AI引擎來創(chuàng)建風格化的內(nèi)容。這就是AWS發(fā)揮作用的地方，無論內(nèi)容是圖像到圖像、圖像到文本、圖像到形象以及形象到形象，它都具有優(yōu)異的處理能力。最后，圖像會發(fā)送到用戶，讓他們可以收集和分享，鼓勵他們與創(chuàng)建品牌互動，協(xié)助提升品牌價值。

Gusto與客戶溝通時了解到他們的方案需要做到更好地利用資源、提高性價比、增強韌性和可擴展性。因此，他們選擇了AWS，調(diào)整推理芯片以支持EKS容器中的擴展推理，并利用AWS創(chuàng)建可擴展的解決方案，以實現(xiàn)以上目標。