AWS平臺(tái)開發(fā)創(chuàng)意圖像生成AI性價(jià)比佳　AI照相亭受企業(yè)歡迎

圖像能夠輕易地吸引我們的注意力，人類的大腦能在不到0.1秒的時(shí)間內(nèi)處理一幅圖像。在AI的世界里，最引人矚目的進(jìn)展之一就是視覺藝術(shù)的領(lǐng)域。生成式AI可以按文本瞬間創(chuàng)作出引人入勝的圖像作品。

創(chuàng)建的視覺內(nèi)容數(shù)量正在急劇上升，但企業(yè)自行開發(fā)模型并不容易。首先，開發(fā)者要在性能和成本之間做出取舍。如果想快速訓(xùn)練這個(gè)大型模型或更改自定義模型，就需要在多個(gè)GPU上部署它們，令價(jià)格十分高昂。其次，許多生成式AI程序都是以人機(jī)互動(dòng)為設(shè)計(jì)考量，因此需要用戶隨時(shí)隨地都能訪問。如果仍然使用傳統(tǒng)的ML加速器和本機(jī)部署就顯得非常困難。

針對(duì)以上困難，AWS都有對(duì)應(yīng)的解決方案。例如AWS Influential是一個(gè)低成本的云計(jì)算深度學(xué)習(xí)模型運(yùn)行平臺(tái)。還有AWS Trainium，它是針對(duì)LLM和擴(kuò)散模型的最具成本效益和高性能的訓(xùn)練解決方案。最大化性能和控制成本的能力，是為什么許多領(lǐng)先的AI初創(chuàng)公司，如Anthropic、Hugging Face和Stability AI都選擇在AWS上運(yùn)行的原因。

Gusto在已落地使用生成式AI超過兩年，無論是在編碼、產(chǎn)品管理還是內(nèi)容生成方面。生成式AI的能力助客戶品牌進(jìn)行大規(guī)模的個(gè)性化互動(dòng)。當(dāng)今的消費(fèi)者越來越期待高水平的個(gè)性化體驗(yàn)，包括推薦和獎(jiǎng)勵(lì)。如果做得好，這對(duì)于參與度、留存率和顧客終身價(jià)值（LTV）有著巨大的正面影響。

而品牌最大的擔(dān)憂之一是，盡管他們希望創(chuàng)造力和提供獨(dú)特體驗(yàn)同樣重要的是保持品牌的一致性和品牌敏感性。品牌在其知識(shí)產(chǎn)權(quán)使用、顏色、品牌資產(chǎn)以及它們之間的關(guān)聯(lián)性上通常有非常嚴(yán)格的指導(dǎo)方針。這也是為什么許多品牌在大規(guī)模部署生成式AI時(shí)面臨困難，以及許多概念驗(yàn)證（POC）在最后一刻未能投入生產(chǎn)的原因之一。

針對(duì)這一困境，Gusto推出了以AWS平臺(tái)開發(fā)的AI照相亭。這款生成式AI產(chǎn)品能將品牌活動(dòng)中的照片體驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩粼谄放乒适轮斜煌怀稣故镜某瑐€(gè)性化機(jī)會(huì)。照相亭運(yùn)行分為四個(gè)關(guān)鍵階段。初始化階段，當(dāng)用戶進(jìn)入時(shí)，會(huì)將其與特定的藝術(shù)和內(nèi)容風(fēng)格相聯(lián)系，這可以通過各種數(shù)碼互動(dòng)來實(shí)現(xiàn)。然后是拍照。該照片會(huì)傳遞到AI引擎來創(chuàng)建風(fēng)格化的內(nèi)容。這就是AWS發(fā)揮作用的地方，無論內(nèi)容是圖像到圖像、圖像到文本、圖像到形象以及形象到形象，它都具有優(yōu)異的處理能力。最后，圖像會(huì)發(fā)送到用戶，讓他們可以收集和分享，鼓勵(lì)他們與創(chuàng)建品牌互動(dòng)，協(xié)助提升品牌價(jià)值。

Gusto與客戶溝通時(shí)了解到他們的方案需要做到更好地利用資源、提高性價(jià)比、增強(qiáng)韌性和可擴(kuò)展性。因此，他們選擇了AWS，調(diào)整推理芯片以支持EKS容器中的擴(kuò)展推理，并利用AWS創(chuàng)建可擴(kuò)展的解決方案，以實(shí)現(xiàn)以上目標(biāo)。