Google在搜索與廣告產(chǎn)品中應(yīng)用C2PA標(biāo)準(zhǔn),強(qiáng)化數(shù)字內(nèi)容透明度

來(lái)源:十輪網(wǎng)
作者:十輪網(wǎng)
時(shí)間:2024-09-23
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Google進(jìn)一步采取措施提高數(shù)字內(nèi)容的透明度和安全性,借由在自家產(chǎn)品采用C2PA標(biāo)準(zhǔn),使用戶能夠更清楚了解圖片和影音等媒體,是否經(jīng)過(guò)生成式人工智能或其他工具編輯。

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Google進(jìn)一步采取措施提高數(shù)字內(nèi)容的透明度和安全性,借由在自家產(chǎn)品采用C2PA標(biāo)準(zhǔn),使用戶能夠更清楚了解圖片和影音等媒體,是否經(jīng)過(guò)生成式人工智能或其他工具編輯。這項(xiàng)措施也反映了Google與業(yè)界合作,以共同提升網(wǎng)絡(luò)透明度的承諾。

內(nèi)容出處暨真實(shí)性聯(lián)盟(Coalition for Content Provenance and Authenticity,C2PA)是一個(gè)跨產(chǎn)業(yè)的的聯(lián)盟,目的在于替數(shù)字內(nèi)容的真實(shí)性和來(lái)源,創(chuàng)建一套標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)框架。該聯(lián)盟由Adobe、ARM、微軟與英特爾等企業(yè)發(fā)起,制定全球通用標(biāo)準(zhǔn),供用戶可以確認(rèn)網(wǎng)絡(luò)上的圖片、視頻和音頻等數(shù)字內(nèi)容來(lái)源和修改歷史,借此消除虛假資訊和內(nèi)容篡改問(wèn)題。

Google指出,他們不只積極參與C2PA 2.1標(biāo)準(zhǔn)的開(kāi)發(fā),同時(shí)也正著手在其搜索、廣告和YouTube等產(chǎn)品中采用C2PA 2.1標(biāo)準(zhǔn)。Google計(jì)劃將C2PA標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用于搜索產(chǎn)品中,當(dāng)圖片包含C2PA元數(shù)據(jù),用戶可以通過(guò)關(guān)于此圖片(About this image)功能,查看圖片是否經(jīng)生成式人工智能或其他工具編輯過(guò)。同時(shí),關(guān)于此圖片功能,也會(huì)應(yīng)用于Google圖片搜索、Lens和Circle to Search等服務(wù),協(xié)助用戶取得圖片背景資訊。

Google的廣告系統(tǒng)也開(kāi)始集成C2PA元數(shù)據(jù),并逐步增加該技術(shù)應(yīng)用的范圍。未來(lái),C2PA元數(shù)據(jù)將成為Google執(zhí)行廣告政策的一項(xiàng)關(guān)鍵依據(jù),有助于識(shí)別廣告內(nèi)容的來(lái)源和修改歷史。此外,YouTube也是Google應(yīng)用C2PA技術(shù)的目標(biāo)服務(wù)之一,讓由攝影機(jī)拍攝的視頻,以C2PA元數(shù)據(jù)顯示來(lái)源資訊,進(jìn)一步提升內(nèi)容的透明度和可信度。

C2PA 2.1標(biāo)準(zhǔn)相較于之前的版本,重點(diǎn)在于其附加在數(shù)字內(nèi)容中的內(nèi)容憑證(Content Credentials),這些憑證能夠關(guān)注和記錄內(nèi)容的創(chuàng)建方式,諸如以攝影機(jī)拍攝,還是經(jīng)過(guò)生成式人工智能修改等。2.1版本在安全性有更進(jìn)一步的強(qiáng)化,通過(guò)更為嚴(yán)格的驗(yàn)證要求,能夠抵抗內(nèi)容篡改攻擊,確保附加的數(shù)據(jù)不易被偽造或是改動(dòng)。

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圖片來(lái)源/C2PA

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),C2PA 2.1標(biāo)準(zhǔn)中的內(nèi)容憑證防篡改機(jī)制,主要依賴加密散列和數(shù)字簽名來(lái)保護(hù)內(nèi)容的完整性。每個(gè)憑證都會(huì)生成加密散列并且使用私鑰簽名,確保即便數(shù)字內(nèi)容被更改,篡改也能夠被偵測(cè)出來(lái)。此外,數(shù)字浮水印技術(shù)也能用來(lái)確保即使內(nèi)容憑證被移除,依然可以通過(guò)浮水印恢復(fù)相關(guān)憑證數(shù)據(jù)。C2PA 2.1中的標(biāo)準(zhǔn)Web API,則允許各種平臺(tái)恢復(fù)被移除或是替換的憑證資訊。這些方法的結(jié)合創(chuàng)建起強(qiáng)大的防篡改機(jī)制,有助于在生成式人工智能時(shí)代保護(hù)內(nèi)容創(chuàng)作者和消費(fèi)者。

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