Amazon Bedrock推出全新功能　重塑生成式AI應用開發(fā)格局

Amazon Web Services（AWS）日前宣布，其Amazon Bedrock平臺推出一系列新功能，旨在為企業(yè)提供更簡便、更快速及更安全的方式來開發(fā)生成式人工智能（Generative AI）應用。這些新功能將有助于擴大企業(yè)的AI能力，從而在各行各業(yè)中實現(xiàn)更大的創(chuàng)新和效率。

Amazon Bedrock自推出以來，已經(jīng)成為全球數(shù)千家企業(yè)選擇的生成式AI平臺。它集成了來自AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI以及Amazon自家的一些領(lǐng)先基礎(chǔ)模型，讓企業(yè)在遵循高標準的安全性和隱私保護要求下，開發(fā)和部署各種AI應用。

最新推出的功能之一是允許企業(yè)在Amazon Bedrock上運行專屬的完全托管模型，這不僅簡化了選擇最適應用場景的模型過程，而且使得生成式AI應用的保護措施更加易于實施。此外，這也擴展了模型的選擇范圍，讓客戶能夠根據(jù)特定的需求進行自訂和改善。

AWS AI和數(shù)據(jù)全球副總裁Swami Sivasubramanian強調(diào)，企業(yè)應用Amazon Bedrock正呈現(xiàn)出爆炸式的增長。Amazon Bedrock不僅提供企業(yè)級的安全性和隱私保護，還提供了廣泛的前瞻模型選擇，使構(gòu)建生成式AI應用變得前所未有的簡單。

全新的專有模型導入功能幫助客戶將自訂模型集成至Amazon Bedrock，減少運營成本并加速應用程序開發(fā)。這意味著企業(yè)可以利用自身數(shù)據(jù)自訂公開模型，或完全從頭開發(fā)新模型以支持特定產(chǎn)業(yè)的應用。這種靈活性尤其對醫(yī)療保健與金融服務(wù)等敏感行業(yè)來說至關(guān)重要。

Amazon SageMaker提供的模型訓練服務(wù)也是企業(yè)自訂模型的關(guān)鍵工具。自2017年推出以來，它已成為世界級基礎(chǔ)模型的建造和訓練平臺，包括超大參數(shù)量的公開模型Falcon 180。借助Amazon Bedrock，企業(yè)可以更輕松地將這些高級生成式AI工具集成進他們的應用中，無需自行開發(fā)繁瑣的功能。

此外Amazon Bedrock也新加入模型評估功能讓企業(yè)能夠快速評估、比較并選擇適合其應用程序的最佳模型。這個過程原本需要花費幾周時間進行分析，現(xiàn)在可以在幾小時內(nèi)完成。企業(yè)可以根據(jù)預定義的評估標準，例如準確性和穩(wěn)健性，進行模型評估，也可以選擇根據(jù)自己的數(shù)據(jù)庫或提示庫來進行。

而安全和隱私一直是企業(yè)利用AI的重要考慮因素。Amazon Bedrock的Guardrails功能就提供了行業(yè)領(lǐng)先的安全保護，能夠協(xié)助客戶阻止高達85%的有害內(nèi)容。這一功能讓客戶可以在生成內(nèi)容時去除個人消息、敏感資訊、不當語言和特定詞匯，并過濾有害內(nèi)容。客戶可以通過自然語言描述來定義不給顯示的主題，確保其生成式AI應用遵循企業(yè)政策和負責任的AI原則。

為了進一步滿足客戶需求，Amazon Bedrock還不斷擴展其模型系列。例如，Amazon Titan Text Embeddings V2改善了針對使用RAG的應用場景，降低了運算和存儲成本，同時保持高準確性。此外，Amazon Titan Image Generator現(xiàn)已提供服務(wù)，為客戶提供了一種低成本方式以自然語言提示來生成或改善專業(yè)級別的圖像，同時增強了AI技術(shù)的安全度和透明度。