Google啟動Project Open Se Cura加速安全、低功耗AI系統(tǒng)開發(fā)

Google發(fā)布了一項名為Project Open Se Cura的開源框架計劃，目的是要加速開發(fā)安全性又高效的人工智能系統(tǒng)。該框架包含了一套開源設計工具和知識產(chǎn)權函數(shù)庫，通過協(xié)同設計和開發(fā)，加速機器學習工作負載全端系統(tǒng)的發(fā)展。

當前人工智能技術迅速發(fā)展，對運算系統(tǒng)的要求逐漸增加，包括安全性、可擴展性、透明度和效率等，但是Google指出，如今硬件的進步的速度，卻落后于機器學習模型和軟件開發(fā)，而這成了部署安全且高效的全端人工智能系統(tǒng)的障礙。

此外，Google還提到，消費者對小型設備的需求快速增長，已經(jīng)超過電池技術的進步速度，這限制了人工智能系統(tǒng)可部署的功耗范圍，也就是說，電力供應已經(jīng)成為人工智能系統(tǒng)發(fā)展的一大瓶頸。

由Google啟動的Project Open Se Cura，提供了一套開源設計工具和知識產(chǎn)權函數(shù)庫，加速具有機器學習功能的系統(tǒng)開發(fā)。這個計劃促進硬件設計師和軟件開發(fā)人員協(xié)作，推動硬件與軟件共同設計的想法，進而最大化人工智能系統(tǒng)的性能。

Project Open Se Cura集成自lowRISC、Antmicro與VeriSilicon等合作伙伴的貢獻，包括透明信任根等安全功能。借由開源共享的方式，各組織都可以參與這些工具和函數(shù)庫的改善和擴展工作。而且該計劃還特別注重對小型設備的支持，要在有限的電力條件下，實現(xiàn)強大的人工智能功能。

Google強調開源框架的透明度，有助于社交媒體理解和信任人工智能系統(tǒng)的運行方式，也能夠培養(yǎng)用戶對人工智能技術的深入理解。隨著Project Open Se Cura持續(xù)發(fā)展，Google會尋求更多合作伙伴，像是劍橋大學在CHERI（Capability Hardware Enhanced RISC Instructions）技術上的創(chuàng)新，還有密西根大學對低功耗、生成式人工智能的研究，以推進此開源計劃的發(fā)展。