英偉達(dá)H100難取代，Naver應(yīng)用英特爾CPU范圍有限？

韓國著名入口/搜索引擎網(wǎng)站Naver上周宣布，旗下Naver Place店家與餐廳搜索/推薦服務(wù)，決定將推論（inference）過程使用的AI服務(wù)器芯片供應(yīng)商，由英偉達(dá)（Nvidia Corp.）轉(zhuǎn)換至英特爾（Intel Corp.），主要是受到供貨吃緊及漲價問題影響。對此，分析人士相信，此舉雖然可行、但應(yīng)用范圍有限，賽局并未出現(xiàn)重大變化。

Seeking Alpha、Investing.com報道，Bernstein由Bokyung Suh帶領(lǐng)的分析師團(tuán)隊6日發(fā)布研究報告指出，Naver以英特爾的Sapphire Rapids CPU及AI加速器取代英偉達(dá)H100雖然可行，但卻非“理想”狀態(tài)，因為訓(xùn)練大型語言模型（LLM）等AI任務(wù)的成本非常高昂。

Bernstein指出，截至目前為止，英偉達(dá)H100依舊是全世界性能最佳的AI芯片，執(zhí)行推論任務(wù)的效果比前代A100提升1.5-4.5倍，推論測試結(jié)果也優(yōu)于Google、高通（Qualcomm）、英特爾旗下Habana Labs推出的AI加速器。

報告稱，把GPU改換成CPU并非理想選擇，因為AI任務(wù)的成本非常高，尤其是在LLM模型的訓(xùn)練方面。即便H100售價昂貴許多，且面臨生產(chǎn)與供給窘境，但“訓(xùn)練”（training）與“推論”的總成本依舊較低。

該證券相信，中長期而言，Naver恐怕無法以英特爾CPU代替GPU，為LLM模型進(jìn)行訓(xùn)練、微調(diào)。結(jié)論是，Naver、英特爾的合作項目雖可行，但應(yīng)用范圍相當(dāng)窄，或許只能用于推論、或參數(shù)（parameter）必須調(diào)得夠低，肯定無法改變賽局（definitely not the game changer yet）。

報告并指出，Naver的生成式AI LLM模型參數(shù)約200B，但Naver Place LLM的參數(shù)僅占整個模型不到5%，不是用來訓(xùn)練或微調(diào)的。

英偉達(dá)6日聞訊上漲1.66%、收457.51美元，創(chuàng)10月16日以來收盤新高；年初迄今飆漲213.06%。英偉達(dá)預(yù)定11月21日美股盤后公布財報。

Barron's 6日報道，F(xiàn)actSet統(tǒng)計顯示，分析師普遍預(yù)測英偉達(dá)今（2023）年營收有望增長接近一倍至525億美元，每股盈余則有望增長近三倍。FactSet預(yù)測，拜未來幾年云計算支出將有雙位數(shù)增長之賜，英偉達(dá)未來5年每年的營收有望增長超過20%、于2028年達(dá)到將近1,500億美元，這會使每股盈余的年增長率逼近30%。