隨著生產力的提升，產品不再稀缺，個性化需求已成為發(fā)展趨勢；因此，如何實現智能制造變得尤為重要。
對于很多制造企業(yè)而言，制造過程猶如一個“黑箱”，缺乏有效的生產現場管理手段、無法實時掌握生產進度、無法把控產品安全和產品競爭力、生產中斷、高能耗、缺乏端到端的可見性；分銷中亦存在去中介化、擴展直銷渠道等問題。因此，智能生產和智能分銷平臺便受到智能制造企業(yè)的關注。亞馬遜云科技和DXC合作，利用最新的Amazon IoT和云技術，聯合打造了SPARK IoT解決方案，以加快制造企業(yè)的生產效率并改善分銷。
五大特定功能領域
提升生產運營效率
DXC SPARK平臺的亞馬遜云科技原生架構提供了開箱即用的架構模式、可靠性和可擴展性，并與強大的亞馬遜云科技分析工具集成。該平臺使用了逾30個亞馬遜云科技云與邊緣應用服務，將物聯網和分析能力引入到工廠生產線和分銷環(huán)節(jié)。
SPARK IoT解決方案整合了SPARK平臺的五個特定功能領域。每個領域都有預定義的解決方案架構、預配置的服務和代碼、用于快速部署的云開發(fā)工具包，以及完全托管的支持服務：
監(jiān)控并報告生產狀態(tài)與生產計劃的對比情況，收集偏離原因并報告停機時間，使在發(fā)生未計劃事件時能更快速、更明智地做出決策。該解決方案使用一套邊緣和云IoT服務來收集數據，配備分析服務、警報和任務管理系統(tǒng)，以及預構建的用戶界面。
提供機器健康狀態(tài)的可見性，并在不同條件下預測故障，降低由資產故障引起的未計劃停機風險。該解決方案包括一組邊緣和云IoT服務來收集數據、一個機器基線建立的機器學習服務、監(jiān)控該基線的分析服務、當基線偏離時的警報系統(tǒng)以及機器健康狀態(tài)的報告服務。
在生產過程中檢測產品缺陷，在異常情況發(fā)生時提供實時警報，并提供報告以改善質量控制。該解決方案使用一組邊緣和云服務來捕獲產品圖像，使用經過訓練的模型進行計算機視覺分析，具備警報和任務管理系統(tǒng)，以及預構建的用戶界面。
捕獲工廠內的能源使用情況，實時分析和可視化數據，并提供報告以優(yōu)化能源消耗。能力包括每個產品的能源使用情況、單獨機器的狀態(tài)以及生產成本。該解決方案使用智能傳感器（電力、氣體、水）、一組邊緣和云IoT服務、集成服務、分析服務以及預構建的用戶界面。
提供關鍵績效指標的報告，以改進生產和分銷的決策。該解決方案使用集成服務，從多個來源、分析服務、報告服務中收集數據，來可視化信息。
“數”說成效，收益滿滿
經過實踐驗證，SPARK IoT解決方案可以幫助制造企業(yè)獲得切實的收益，節(jié)約成本、提高資源利用率的同時，還能夠加速生產和運營，并提升管理科學性。
提升收入和產品份額
SPARK IoT解決方案利用數據洞察來優(yōu)化生產、維護和分銷，實現了45%的生產力提升。
更高效地利用資源
在產品和分銷中降低電力、天然氣和水的利用，同時將廢物、包裝使用和污染減少高達18%。
更快的上市時間
更高的生產和分銷可見性使企業(yè)能夠比以往更靈活、更快速地進入市場。
降低維護成本
根據實時設備數據進行主動維護，將維護成本降低10%。
改進預測
通過追蹤預定的關鍵績效指標，將預測準確度提高了85%。
優(yōu)化運營
準確跟蹤并優(yōu)化原材料的利用，監(jiān)控產品質量，將未計劃的中斷減少了48%；將平均整體設備效率提高了16%。
Reynolds通過SPARK IoT解決方案
實現降本增效
Reynolds Consumer Products是準備、烹飪、清潔和儲存解決方案領域的前沿企業(yè)，96%的美國家庭都使用了其產品。由于Reynolds的制造工廠擁有多種不同能量輸出的天然氣爐，因此，企業(yè)希望能夠評估能源利用情況與預期目標，以及生產計劃的對比情況，測量并報告全面的環(huán)境影響。
Reynolds通過SPARK IoT解決方案捕獲生產設施內的天然氣利用情況；結合數據來源、生產計劃、成本、氣體使用情況和機器狀態(tài)進行數據分析；利用可視化信息功能識別哪些爐子在每個產品中使用的天然氣最少。最終，Reynolds優(yōu)化了天然氣利用率，降低了成本；增強了對電力利用的可見性，以便調整使用，同時檢測和解決相關問題。
通過基于亞馬遜云科技構建的SPARK IoT解決方案，制造企業(yè)可以打造卓越品牌，將環(huán)境影響降至最低，增加對市場機會的響應并通過經過驗證的、行業(yè)特定的創(chuàng)新提升運營效率。若您想深入了解該解決方案，掃描上圖中的二維碼，免費下載《SPARK IoT解決方案》白皮書。
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