在App Store中，“Today”每天都會(huì)向用戶推薦各類專題，專題中包含與主題契合的各類App。對(duì)于每天變化的推薦專題，看起來(lái)似乎毫無(wú)章法可言，但“編輯最愛(ài)”可以說(shuō)是為數(shù)不多有跡可循的專題，且除去今日主題、今日游戲這種日常專題外，“編輯最愛(ài)”專題出現(xiàn)頻次可以說(shuō)極高。
因此，開(kāi)發(fā)者獲得編輯推薦相對(duì)概率較高，且對(duì)于用戶增長(zhǎng)的優(yōu)勢(shì)不言而喻。七麥研究院提取了2020年1月1日—2020年4月30日，中國(guó)區(qū)App Store“Today”推薦的“編輯最愛(ài)”專題相關(guān)數(shù)據(jù)，為大家解析該專題背后的推薦邏輯。
最多一周推薦四次，游戲更受編輯青睞
在取數(shù)周期內(nèi)，“編輯最愛(ài)”在4個(gè)月中共推薦了37個(gè)專題，從推薦頻次上來(lái)看，可以說(shuō)相當(dāng)高頻，一周至少推薦一次，而最多的一次，一周推薦了4次。
該專題共推薦了196款A(yù)pp，其中游戲數(shù)量對(duì)比應(yīng)用呈壓倒性的優(yōu)勢(shì)，共167款，占比85%，而應(yīng)用僅29款，占比15%。
每周固定推薦5款游戲，關(guān)鍵詞凸顯產(chǎn)品亮點(diǎn)
“每周游戲推薦”是“編輯最愛(ài)”每周固定的欄目，一般會(huì)在每周周日進(jìn)行推薦，一次推薦5款游戲，1-4月中有14周進(jìn)行了“每周游戲推薦”，在這推薦的70款游戲產(chǎn)品中，動(dòng)作游戲數(shù)量最多，共計(jì)16款，占比22.9%，其次為冒險(xiǎn)游戲，數(shù)量為14款，占比20%，家庭聚會(huì)、音樂(lè)、娛樂(lè)場(chǎng)游戲數(shù)量較少，均只有1款。
同時(shí)，七麥研究院通過(guò)整理發(fā)現(xiàn)，有41款是推薦時(shí)間近1月上線的產(chǎn)品（例：如4月26日進(jìn)行每周新游推薦，則統(tǒng)計(jì)推薦產(chǎn)品中，自3月26日-4月26日上線的產(chǎn)品），占比59%，而上線時(shí)間大于1個(gè)月，小于2個(gè)月的產(chǎn)品有15款，占比21%。
同時(shí)，蘋(píng)果小編在推薦文案中一般會(huì)加入3個(gè)關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞一般是2字或4字詞語(yǔ)，4字詞語(yǔ)更多一些，以這些關(guān)鍵詞來(lái)凸顯產(chǎn)品的亮點(diǎn)，比如玩法新穎、國(guó)漫改編、驚悚解謎等。在統(tǒng)計(jì)了所有產(chǎn)品關(guān)鍵詞后，七麥研究院發(fā)現(xiàn)，這些關(guān)鍵詞通常有3個(gè)屬性，即產(chǎn)品屬性、畫(huà)風(fēng)屬性、玩法屬性。
另外，“編輯最愛(ài)”會(huì)在每月最后一天對(duì)本月最佳App進(jìn)行推薦，通常推薦4款產(chǎn)品，分別為2款游戲和2款應(yīng)用，這4款產(chǎn)品與往期“編輯最愛(ài)”中推薦的產(chǎn)品重合度較高，也就是說(shuō)，入選過(guò)該專題的產(chǎn)品是有機(jī)會(huì)獲得二次推薦的，因此開(kāi)發(fā)者只需考慮如何入選“編輯最愛(ài)”專題即可。
因此，游戲開(kāi)發(fā)者可在自薦文案中體現(xiàn)：
1、動(dòng)作游戲、冒險(xiǎn)游戲突出體現(xiàn)
如果是動(dòng)作游戲、冒險(xiǎn)游戲，開(kāi)發(fā)者可著重進(jìn)行說(shuō)明，蘋(píng)果小編對(duì)于這兩類游戲有著更高的好感度。
2、新游著重說(shuō)明
新上線的游戲可在第一時(shí)間進(jìn)行自薦，在推薦時(shí)間近2個(gè)月內(nèi)上線的產(chǎn)品比例已經(jīng)接近80%，可見(jiàn)蘋(píng)果小編在“每周游戲推薦”板塊對(duì)新上線的游戲產(chǎn)品非常有傾向性。
3、總結(jié)3個(gè)關(guān)鍵詞
游戲開(kāi)發(fā)者可圍繞產(chǎn)品屬性、畫(huà)風(fēng)屬性、玩法屬性總結(jié)3個(gè)關(guān)鍵詞，以凸顯自家產(chǎn)品亮點(diǎn)，在自薦信中圍繞這3個(gè)亮點(diǎn)介紹產(chǎn)品，相信可以為產(chǎn)品加分不少。
通常推薦1款應(yīng)用，視頻、圖書(shū)類可借力影視作品
“編輯最愛(ài)”專題共推薦了9種類別的應(yīng)用，其中娛樂(lè)類App數(shù)量最多為5款，占比17.2%，圖書(shū)、攝影與錄像類緊隨其后，占比13.8%，效率、工具、教育、財(cái)務(wù)、圖形和設(shè)計(jì)類推薦App數(shù)量較少。
如果說(shuō)“編輯最愛(ài)”對(duì)于游戲的推薦有固定日期，那么對(duì)于應(yīng)用的推薦相對(duì)就薄弱一些，從1月至4月，共推薦了11個(gè)只包含應(yīng)用的專題，其中有9個(gè)專題只包含1款應(yīng)用，1個(gè)專題包含6款，1個(gè)專題包含2款。
在推薦的所有應(yīng)用中，視頻類、圖書(shū)類App數(shù)量相對(duì)較多，在分析了他們的推薦文案后，七麥研究院整理出一些自薦技巧，相關(guān)開(kāi)發(fā)者可酌情加以利用。
在對(duì)嗶哩嗶哩和愛(ài)奇藝的推薦中，推薦文案說(shuō)明了該產(chǎn)品可以觀看知名影視作品，并有自己的特色，比如在愛(ài)奇藝的推薦中，文案表示愛(ài)奇藝可以觀看《千與千尋》的高清版本，而在嗶哩嗶哩的推薦中，文案則表示建議用戶在B站中伴著彈幕觀看《哈利波特》，會(huì)有另一番體驗(yàn)。
在對(duì)圖書(shū)App的推薦文案中，小編通常會(huì)結(jié)合當(dāng)下流行的電影或電視劇來(lái)進(jìn)行產(chǎn)品說(shuō)明。比如在推薦微信讀書(shū)時(shí)，推薦文案中就著重介紹了《82年生的金智英》書(shū)籍所撰寫(xiě)的內(nèi)容。在推薦騰訊動(dòng)漫時(shí)，即重點(diǎn)介紹了《梨泰院CLASS》的復(fù)仇故事，而這兩個(gè)作品都是當(dāng)時(shí)被改編成了熱度非常高的影視作品。
圖片來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)
因此，應(yīng)用開(kāi)發(fā)者可在自薦文案中體現(xiàn)：
1、結(jié)合經(jīng)典影視作品
視頻App在撰寫(xiě)自薦信時(shí)，可以在文案中著重介紹某一部家喻戶曉的影視作品，并說(shuō)明自家產(chǎn)品在觀看這部影視作品時(shí)，會(huì)給用戶帶來(lái)哪些與眾不同的體驗(yàn)，也就是自家產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)。這種舉例子的方式，會(huì)讓小編有一種真實(shí)感，會(huì)比直接稱贊自家產(chǎn)品更讓人覺(jué)得信任。
2、結(jié)合熱門(mén)影視，體現(xiàn)自家產(chǎn)品展現(xiàn)形式
圖書(shū)類App在自薦文案中可以根據(jù)當(dāng)下熱門(mén)的影視劇，結(jié)合自家產(chǎn)品屬性，比如展示原著小說(shuō)或漫畫(huà)版本，因?yàn)槟壳按蠖嘤耙曌髌肪歉鶕?jù)小說(shuō)或漫畫(huà)改編，用戶在看過(guò)影視劇之后，難免會(huì)想要欣賞原著或觀看其他版本的內(nèi)容，在自薦中體現(xiàn)這點(diǎn)，也就是說(shuō)明自家產(chǎn)品可以滿足用戶需求，自然可以提升推薦概率。
3、體現(xiàn)產(chǎn)品截圖
圖書(shū)類的App在自薦中要搭配產(chǎn)品截圖，使小編能夠更直觀的感受產(chǎn)品帶來(lái)的視覺(jué)效果和使用體驗(yàn)。
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